Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-SciPy-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie man SciPy verwendet, um fortgeschrittene wissenschaftliche Rechenfunktionen mit Python zu erstellen. Die SciPy-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Genf oder in den Schulungszentren von NobleProg in Genf durchgeführt werden. SciPy ist auch als Scientific Python bekannt. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Genf
Rue de Malatrex 14, Genf, Schweiz, 1201
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue de Malatrex 1...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue de Malatrex 14 in Genf. Unsere großzügigen Schulungsräume bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Tram-Haltestelle Kantonsschule.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit SciPy fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungsfunktionen mit Python erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Erstellung wissenschaftlicher Berechnungsfunktionen zu beginnen.
Den vollen Nutzen aus den Funktionen von SciPy ziehen, indem man praktische Beispiele für komplexe Operationen durchführt.
Implementieren und optimieren Sie mathematische Algorithmen und Funktionen zur Lösung wissenschaftlicher Probleme.
Entwerfen Sie Datenstrukturen und Interpolationsmethoden zur Visualisierung, Verarbeitung und Analyse.