Online oder vor Ort zeigen von einem Lehrer geleitete Live-Stable-Diffusion-Schulungen durch interaktive praktische Übungen, wie man Stable-Diffusion verwendet, um qualitativ hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen. Das Stable Diffusion-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Bern oder in den NobleProg-Schulungszentren in Bern durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
NobleProg Bern
Laupenstrasse 15, Bern, Switzerland, 3001
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Laupenstrasse 15 in...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Laupenstrasse 15 in Bern. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich sehr zentral, nicht weit von der Universität, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut über die Autobahn A1 zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Haltestelle Mittelstrasse.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt, dem so genannten Roten Quartier, gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.
Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mittlerer bis fortgeschrittener Ebene, Ingenieure für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Forscher und Computer-Vision-Experten, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Deep Learning erweitern möchten für die Text-zu-Bild-Generierung.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen Sie fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen und -Techniken für die Text-zu-Bild-Generierung. Implementieren Sie komplexe Modelle und Optimierungen für eine hochwertige Bildsynthese. Optimieren Sie Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze und komplexe Modelle. Optimieren Sie Hyperparameter für eine bessere Modellleistung und Generalisierung. Integrieren Sie Stable Diffusion mit anderen Deep-Learning-Frameworks und -Tools
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Forscher, die Stable Diffusion nutzen möchten, um hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen der Prinzipien von Stable Diffusion und wie es bei der Bilderzeugung funktioniert.
Erstellen und Trainieren von Stable Diffusion-Modellen für Bilderzeugungsaufgaben.
Anwendung von Stable Diffusion auf verschiedene Szenarien der Bilderzeugung, wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzung.
Optimieren der Leistung und Stabilität von Stable Diffusion-Modellen.