IoT (Internet of Things) for University Faculties Schulung

Tauchen Sie mit diesem Kurs für Fortgeschrittene tiefer in die innovative Welt des Edge-Computing ein. Erforschen Sie ausgefeilte Architekturen und meistern Sie Integrationsherausforderungen, um das volle Potenzial von Edge Computing in einer Vielzahl von Geschäftsumgebungen zu nutzen. Erwerben Sie Fachwissen über modernste Tools und Methoden zur Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von Edge-Computing-Lösungen, die den spezifischen Anforderungen der Branche entsprechen.

Kombinieren Sie in diesem umfassenden Kurs die transformative Kraft von KI mit der Agilität von Edge Computing. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Edge-Geräten einzusetzen, vom Verständnis der CNN-Architekturen bis hin zur Beherrschung von Wissensdestillation und föderiertem Lernen. Diese praktische Schulung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, die KI-Leistung für die Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung im Edge-Bereich zu optimieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager und Entwickler, die mit Edge Computing die Datenverwaltung dezentralisieren möchten, um eine schnellere Leistung zu erzielen, indem sie intelligente Geräte im Quellnetzwerk nutzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und Vorteile von Edge Computing.
• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle und Beispiele, in denen Edge Computing eingesetzt werden kann.
• Entwerfen und Erstellen von Edge Computing-Lösungen für schnellere Datenverarbeitung und geringere Betriebskosten.

Schaffen Sie eine solide Grundlage für die Entwicklung und Verwaltung einer stabilen Edge-Computing-Infrastruktur. Erfahren Sie mehr über offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen, die Verwaltung von Arbeitslasten über verschiedene Clouds hinweg und die Gewährleistung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt grundlegendes Wissen zum Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, die die dynamischen Anforderungen moderner Anwendungen mit Edge Computing unterstützt.

ThingsBoard ist eine Open-Source-IoT-Plattform, die Geräteverwaltung, Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung für Ihre IoT-Lösung bietet.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie ThingsBoard in ihre IoT-Lösungen integrieren können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie ThingsBoard
• Verstehen Sie die Grundlagen der ThingsBoard Funktionen und -Architektur
• Erstellen Sie IoT-Anwendungen mit ThingsBoard
• Integrieren Sie ThingsBoard in Kafka für das ThingsBoard von Telemetriegeräten
• Integrieren Sie ThingsBoard in Apache Spark für die Datenaggregation von mehreren Geräten

Publikum

• Software-Ingenieure
• Hardware-Ingenieure
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Kura ist ein Java basiertes Open Source-Framework für IoT, das den Zugriff auf die zugrunde liegende Hardware, die Kommunikation mit M2M / IoT-Integrationsplattformen, das Gateway-Management und das Netzwerkkonfigurationsmanagement ermöglicht.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Kura und wie sie es für ihre IoT-Lösungen verwenden können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Installieren und konfigurieren Sie Kura
• Verstehen Sie die Grundlagen und Kernfunktionen von Kura
• Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit IoT-Lösungen mit Kura

Publikum

• Entwickler
• Programmierer

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Aspekte von NB-IoT (auch bekannt als LTE Cat NB1) kennen, während sie eine NB-IoT-basierte Beispielanwendung entwickeln und einsetzen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Identifizieren Sie die verschiedenen Komponenten von NB-IoT und wie sie zusammen ein Ökosystem bilden.
• Die in NB-IoT-Geräte eingebauten Sicherheitsmerkmale verstehen und erklären.
• Entwickeln einer einfachen Anwendung zur Verfolgung von NB-IoT-Geräten.

Ziel der Schulung ist es, zu erklären, was das 5G-Netz ist und welchen Einfluss es auf intelligente Technologien hat. Ich möchte Ihnen sowohl die Vor- als auch die Nachteile dieser technologischen Beziehungen (5G / IoT) aufzeigen und Ihnen die Entwicklungsrichtungen des Netzes, das von Anfang an der intelligenten Welt gewidmet war, näher bringen.

Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie Geschäfte in vielen Branchen, einschließlich der Verwaltung, abgewickelt werden. Go Die Datengenerierung und die digitale Archivierung in den Behörden nehmen aufgrund der rasanten Zunahme von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligenten Sensoren und Geräten, Cloud-Computing-Lösungen und Bürgerportalen immer mehr zu. In dem Maße, in dem digitale Informationen zunehmen und komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Organisationen, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Behördenmarkt befindet sich an einem Wendepunkt, da er erkannt hat, dass Informationen ein strategisches Gut sind und die Behörden sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten schützen, nutzen und analysieren müssen, um die Anforderungen der Mission besser erfüllen zu können. In ihrem Bestreben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen Behördenleiter die Grundlage für die Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Menschen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Lösungen für Behörden werden aus einer Kombination der innovativsten Technologien entstehen:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Soziale Unternehmenstechnologien und Netzwerke
• Big Data und Analytik

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 ein Volumen von 5 Billionen Dollar erreichen wird, etwa 1,7 Billionen Dollar mehr als heute, und dass 80 % des Wachstums der Branche von diesen Technologien der dritten Plattform angetrieben werden. Langfristig werden diese Technologien die Schlüsselinstrumente für den Umgang mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Informationen sein. Big Data ist eine der intelligenten Industrielösungen und ermöglicht es den Behörden, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreifen, die sich aus der Analyse großer Datenmengen ergeben - zusammenhängende und nicht zusammenhängende, strukturierte und unstrukturierte.

Um dies zu erreichen, bedarf es jedoch weit mehr als nur der Anhäufung riesiger Datenmengen: "Um diese Big DataDatenmengen sinnvoll zu nutzen, bedarf es modernster Werkzeuge und Technologien, die nützliches Wissen aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen analysieren und extrahieren können", schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses in einem Beitrag auf dem OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen ersten Schritt getan, um den Behörden bei der Suche nach diesen Technologien zu helfen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen Dollar, um das Beste aus der explosionsartigen Zunahme von Big Data und den für ihre Analyse erforderlichen Werkzeugen zu machen.

Die Herausforderungen, die die Big Data mit sich bringt, sind fast so beängstigend wie ihre vielversprechenden Möglichkeiten. Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets knapp bemessen, so dass die Behörden den Preis pro Megabyte für die Speicherung minimieren und die Daten leicht zugänglich halten müssen, damit die Benutzer sie zum gewünschten Zeitpunkt und in der gewünschten Form abrufen können. Die Sicherung großer Datenmengen stellt eine zusätzliche Herausforderung dar.

Die effektive Analyse der Daten ist eine weitere große Herausforderung. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, die es ihnen ermöglichen, die Datenberge zu durchforsten und Trends zu erkennen, die ihnen helfen können, effizienter zu arbeiten. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte auf Bundesebene der Meinung sind, dass Big Data den Behörden helfen könnte, mehr als 500 Milliarden Dollar einzusparen und gleichzeitig ihre Aufgaben zu erfüllen).

Speziell entwickelte Big Data-Tools ermöglichen es den Behörden auch, ihre Daten zu analysieren. So hat beispielsweise die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Datenanalysesystem Piranha anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte vor Aortenaneurysmen warnen kann, bevor diese auftreten. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben eingesetzt, z. B. für die Sichtung von Lebensläufen, um Bewerber mit Personalchefs in Kontakt zu bringen.

Insurtech (auch bekannt als Digital Insurance) bezieht sich auf die Konvergenz von Versicherungen und neuen Technologien. Im Bereich Insurtech "digitale Versicherer" technologische Innovationen auf ihre Geschäfts- und Betriebsmodelle an, um die Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Agilität ihres Betriebs zu verbessern.

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung erhalten die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die erforderlich sind, um eine digitale Transformation in ihrem Unternehmen und in der gesamten Branche herbeizuführen. Das Training richtet sich an Manager, die ein umfassendes Verständnis erlangen, den Hype und die Insurtech und die ersten Schritte zur Festlegung einer Insurtech Strategie Insurtech .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Insurtech und alle seine Komponenten intelligent und systematisch
• Identifizieren und entmystifizieren Sie die Rolle jeder Schlüsseltechnologie innerhalb von Insurtech .
• Entwurf einer allgemeinen Strategie zur Implementierung von Insurtech in der Organisation

Publikum

• Versicherer
• Technologen in der Versicherungsbranche
• Versicherungsakteure
• Berater und Business Analysten

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und Fallstudiengruppenaktivitäten

Einführung

CsPs (Kommunikationsdienstleister) sind durch traditionelle Sprach- und Dateneinnahmen eingeschränkt und suchen nach neuen Einnahmequellen aus IoT-Diensten für Privat-, Büro- und Personalwesen. Dadurch wird IoT zum Teil des neuen OSS- und BSS-Modells.

Zusammenfassung

• Fallstudien zur erfolgreichen IoT-Service-Integration durch Telcos
• Integration von IoT-Diensten in OSS
• Neue Art von lokalen IoT-Daten-/Service-/Konnektivitätsangeboten
• Vertikale IoT -Gesamt-Service-Verkauf im Vergleich ioT Middleware Verkauf.
• Integration des IoT-Verkaufs in BSS

Die Schätzungen für das Internet der Dinge oder den IoT-Marktwert sind massiv, da das IoT per Definition eine integrierte und diffuse Schicht von Geräten, Sensoren und Rechenleistung ist, die die gesamte Verbraucher-, Business-to-Business- und Regierungsbranche überlagert. Das IoT wird für eine immer größere Anzahl von Verbindungen verantwortlich sein: 12 B bis 2019 und 100B + bis 2025.

Im Consumer-Bereich sind bereits viele Produkte und Dienstleistungen in das Internet der Dinge übergegangen, einschließlich Küchen- und Haushaltsgeräten, Parkplätzen, RFID, Beleuchtungs- und Heizungsprodukten sowie einer Reihe von Anwendungen im industriellen Internet.

Die zugrunde liegenden Technologien des Internet der Dinge sind nichts Neues, da M2M-Kommunikation seit der Geburt des Internets existierte. Was sich jedoch in den letzten Jahren geändert hat, ist die zunehmende Anzahl kostengünstiger Funktechnologien, die durch die überwältigende Anpassung von Smartphones und Tablets in jedem Haushalt hinzugefügt wurden. Das explosive Wachstum mobiler Geräte führte zu einer aktuellen Nachfrage nach IoT.

Mit zunehmendem Verständnis der Blockchain Technologie in den letzten Jahren und der Tatsache, dass sie in der Blockchain ist, Anwendungsfälle für Unternehmen zu lösen, hat der Technologe die Blockchain Technologie untersucht, um Anwendungsfälle zu lösen, die die Industrie seit Jahren abschrecken. Im Gegensatz zu bestehenden Technologien ist eines der Hauptmerkmale der Blockchain-Technologie die beispiellose Fähigkeit, jederzeit zugreifbare Aufzeichnungen bereitzustellen, deren Rückverfolgbarkeit und Rechenschaftspflicht zu gewährleisten und unveränderlich zu sein. Ein für Blockchain interessantes Anwendungsgebiet ist die Sicherung heterogener Netzwerke. In diesem Artikel werden die Sicherheitsherausforderungen in einem heterogonen Netzwerk von IoT-Geräten und die Frage untersucht, ob Blockchain eine praktikable Lösung sein kann. Anhand eines experimentellen Ansatzes untersuchen wir die Möglichkeit, mithilfe der Blockchain-Technologie IoT-Geräte zu sichern, IoT-Gerätetransaktionen zu validieren, eine Vertrauenskette für die Sicherung eines IoT-Gerätemaschennetzwerks einzurichten und die Plausibilität der Verwendung unveränderlicher Transaktionen für forensische Analysen zu untersuchen .

Kursziel

1.   Einführung in die Migration von zentralem Cloud-basiertem IoT zu dezentralem Edge-basiertem IoT
2. Zeichnen der Schwachstellenebenen auf jedem Stapel und zwischen den Stapeln
3. Informationen zur Blockchain in IoT-Initiativen bei IBM, Samsung und einigen anderen großen Playern.
4. Fallstudien und Anwendungsgebiete für BlockChain im IoT

Diese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die eine sichere IoT-Anwendung einrichten, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Entwickeln und Bereitstellen von Anwendungen zur sicheren Verwaltung von IoT-Geräten.
• IoT-Geräte sicher in die Cloud integrieren.
• Integrieren Sie eine IoT-Anwendung in die bestehende Infrastruktur.

Internet of Things (IoT) ist eine aufstrebende Technologiedomäne, die physische Objekte und Softwareanwendungen zur Fernerkundung und -steuerung drahtlos miteinander verbindet. Augmented Reality (AR) ist eine Technologie, die das Benutzererlebnis verbessert, indem virtuelle computergenerierte Elemente mit der physischen realen Umgebung kombiniert werden. Mit AR können Unternehmen Benutzern eine Echtzeit- und eine Echtzeitansicht von Informationen bereitstellen. Dies sind zwei Technologien, bei denen die Akzeptanzrate in verschiedenen Branchen rasant gestiegen ist.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von IoT und AR kennen und wenden diese Erkenntnisse auf die Operationen und Strategien ihrer Organisationen an.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen von IoT und AR
• Erfahren Sie, wie IoT- und AR-Technologien funktionieren
• Verstehen Sie, wie IoT- und AR-Technologien auf die Unternehmensstrategie angewendet werden können
• Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen zu IoT und AR

Publikum

• Manager
• Unternehmer

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen des IoT kennen, während sie Schritt für Schritt ein Arduino-basiertes IoT-Sensorsystem erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien des IoT, einschließlich der IoT-Komponenten und Kommunikationstechniken.
• Lernen Sie die Verwendung von Arduino Kommunikationsmodulen, die für verschiedene IoT-Systeme verwendet werden können.
• Lernen Sie, wie man eine mobile App zur Steuerung von Arduino verwendet und programmiert.
• Ein Wi-Fi-Modul verwenden, um die Arduino mit einem anderen Gerät zu verbinden.
• Ein eigenes IoT-Sensorsystem bauen und einsetzen.