„Das wertvollste Kapital eines Unternehmens sind seine Mitarbeiter“
Seit Beginn der Pandemie hat NobleProg mit mehreren großen Unternehmen zusammengearbeitet, die neue Wege suchten, um Mitarbeiter neu zu positionieren, die von Entlassungen betroffen sind oder entsprechenden Kündigungsfristen unterliegen. Diese Unternehmen erkennen die Bedeutung des Aufbaus zukunftsorientierter Kompetenzen, der Reduzierung von Personalabgängen, der Einsparung von Abfindungskosten und der Verringerung des Bedarfs an externer Rekrutierung zu schätzen. Es ist verständlich, dass Unternehmen äußerst daran interessiert sind, skalierbare Reskilling-Programme zu entwickeln, die an spezifische Rollen angepasst und bei Bedarf wiederholt werden können.
Was kann NobleProg liefern?
Wir verfügen über das Fachwissen, um Lernpfade für die aktuell gefragtesten technologischen Rollen zu erstellen, darunter:
Big Data Engineer
- Machine Learning
- Datenbankkenntnisse und -tools
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
IoT Solutions Architect
- Datenmanagement
- Java, Python oder CSS
- Eingebettete Systeme
- Netzwerktopologien
- Stream Processing
- Cloud Computing
- Analytics
- Anwendungsentwicklung
Cloud Architect
- Machine Learning
- Datenbankkenntnisse und -tools
- Hadoop
- Java
- Cloud Computing
- Python
- Apache Kafka
- Scala
DevOps Engineer
- Programmier- und Scripting-Kenntnisse
- Automatisierung
- Sicherheitskompetenzen in der Softwareentwicklung
- DevOps-Tools
- Cloud-Kompetenzen
- Testkenntnisse
Data Scientist
- Machine Learning
- Analytics und Modellierung
- Datenvisualisierung
- Programmierung
AI Engineer
- Spark und Big-Data-Technologien
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Lineare Algebra
- Programmierkenntnisse
- Algorithmen und Frameworks Analytics
Quality Engineers
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | |
| Woche 1 | Einführung in QE / Agile | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 2 | BDD / Gherkin / Erstellung der Teststrategie / Testmanagement-Tools | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 3 | JIRA Backlogs / Confluence (mit praktischer Projekteinrichtung), Arbeit mit den Projekttesttypen. Testdaten und Testumgebungen | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 4 | Zusammenfassung der Testmanagement-Tools, Ausführung von Testfällen und Fehler-/Bug-Management, Erstellung des Testabschlussberichts | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 5 | Einführung in Testautomatisierung / Automatisierungs-Tools | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 6 | Java / Automatisierung | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 7 | Automatisierung und Scripting mit GIT | Workflows mit Autosys | Work Placement | Mentoring / Selbststudium |
| Woche 8 | Cloud-Grundlagen von Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
Data Engineers
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | |
| Woche 1 | Linux Bootcamp | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 2 | Grundlagen des Data Engineering | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 3 | Datenvisualisierung mit Tableau-Dashboards | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 4 | Einführung in die SQL-Programmierung | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 5 | Datenbankdesign und Data Warehouses | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 6 | Einführung in Python | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
| Woche 7 | Automatisierung und Scripting mit GIT | Workflows mit Autosys | Work Placement | Mentoring / Selbststudium |
| Woche 8 | Cloud-Grundlagen von Google Cloud Platform (GCP) und Amazon Web Services (AWS) | Work Placement | Mentoring / Selbststudium | |
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