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Schulungsübersicht
Einführung in fortgeschrittene KI in AR/VR-Systemen
- Die Rolle der KI bei zukünftigen AR/VR-Erfahrungen
- KI-Techniken zur Optimierung von AR/VR-Leistung
- Echtzeitsysteme mit KI in immersiven Umgebungen
Fortgeschrittene AI-Algorithmen für AR/VR
- Tiefes Lernen zur Objekterkennung und Interaktion in AR/VR
- Reinforcement Learning für zeitnahe Entscheidungen
- Generative Modelle zur Erstellung dynamischer Inhalte
Optimierung der Leistung von AR/VR mit KI
- KI-getriebene Lösungen zur Verringerung von Latenz
- Verbesserung von Grafik und Rendern durch KIOptimierung
- Echtzeit-Datenaufbereitung mit KI für flüssige Erfahrungen
KI-getriebene Personalisierung in AR/VR-Systemen
- Verwendung von Machine Learning zur Anpassung von Benutzererfahrungen
- Anpassung von AR/VR-Umgebungen an Verhaltensweisen der Nutzer
- Schaffen intelligenter Avatare und virtueller Entitäten
KI für dynamische und interaktive AR/VR-Welten
- Erstellen interaktiver Objekte mit KI-basiertem Verhalten
- Generieren adaptiver virtueller Welten
- Verbesserung von Realitätseffekt und Immersion durch KI
Praxis: Entwicklung von AI-verbesserten AR/VR-Projekten
- Implementierung von KI-Algorithmen in AR/VR-Anwendungen
- Optimierung der Leistung unter Verwendung von KITEchniken in Game-Engines
Zukünftige Trends bei KI für AR/VR
- Neue AI-Technologien in immersiven Umgebungen
- Herausforderungen und Chancen beim KI-getriebenen Entwickeln von AR/VR
- Die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen auf die Innovation von AR/VR
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Entwicklung von AR/VR
- Solides Verständnis von KI und maschinellem Lernen
Zielgruppe
- AR/VR-Ingenieure
- KI-Entwickler
14 Stunden
