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Schulungsübersicht
Einführung in Data Cloud
- Übersicht über cloudbasiertes Datenmanagement
- Kernmerkmale und Vorteile von Data Cloud
- Verständnis der Rolle von Data Cloud in modernen Datenökosystemen
Einrichten einer Data-Cloud-Umgebung
- Bereitstellung von Ressourcen auf einer Data-Cloud-Plattform
- Konfiguration von Speicher und Datenpipelines
- Erkundung von Tools zur Überwachung und Verwaltung von Daten
Datenintegration und -verwaltung
- Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Datenbanken, APIs usw.)
- Datenaufnahme, Transformation und Speicherung in der Cloud
- Implementierung von Workflows für Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitung
Datenanalyse und Visualisierung
- Nutzung integrierter Analyse-Tools für Erkenntnisse
- Erstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Generierung und Freigabe von Berichten mit Stakeholdern
Sicherheit und Compliance in Data Cloud
- Umsetzung bewährter Praktiken für die Datensicherheit
- Sicherstellung der Konformität mit Vorschriften (z.B. GDPR, HIPAA)
- Zugriffskontrolle und Audit-Logs
Projekt: Aufbau eines Datenworkflows
- Konzeption eines cloudbasierten Datenworkflows für einen konkreten Anwendungsfall
- Integration, Analyse und Visualisierung von Daten
- Vorstellung der Ergebnisse und Erkenntnisse gegenüber den Kollegen oder dem Trainer
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der Konzepte von Cloud Computing
- Vertrautheit mit bewährten Praktiken im Datenmanagement
- Erfahrung mit einfachen Datenanalyse-Tools (z.B. Tabellenkalkulationsprogramme, Datenbanken)
Zielgruppe
- Datenmanager
- Business Analysts
- Datenarchitekten
- IT-Fachpersonen, die mit Cloud-Technologien arbeiten
14 Stunden
