Beschleunigung von Deep Learning mit FPGA und OpenVINO Schulung

Ein FPGA (Field Programmable Gate Array) ist eine Art integrierter Schaltkreis, der zur Beschleunigung von Deep-Learning-Workloads entwickelt wurde. OpenVINO ist hingegen ein quelloffenes Toolkit, das zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen speziell für Intel-Hardware verwendet wird.

Diese vom Trainer geleitete Live-Schulung, die sowohl online als auch vor Ort angeboten wird, richtet sich an Data Scientists, die die Leistung von Echtzeit-Machine-Learning-Anwendungen verbessern und sie effizient im großen Maßstab bereitstellen möchten.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das OpenVINO-Toolkit einzurichten und zu konfigurieren.
• Eine Computer-Vision-Anwendung durch den Einsatz eines FPGAs zu beschleunigen.
• Verschiedene CNN-Schichten direkt auf der FPGA-Hardware auszuführen.
• Die Anwendung über mehrere Knoten innerhalb eines Kubernetes-Clusters zu erweitern und zu verwalten.

Der Kurs wird durch interaktive Vorträge und Diskussionen gestaltet, die durch zahlreiche Übungen und praktische Sitzungen bereichert werden, einschließlich der praktischen Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Für diejenigen, die die Schulung auf spezifische Anforderungen zuschneiden möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um ein maßgeschneidertes Programm zu vereinbaren.