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Schulungsübersicht
Erweiterte GNS3-Architektur
- GNS3-Architekturoberblick für verteilte Bereitstellungen
- Leistungsoptimierung des GNS3-Servers und der GNS3-VM
- Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows
Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in die Automatisierung im Network Engineering
- Erstellung und Bereitstellung von Automatisierungsskripten in GNS3
- Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible Playbooks
- Testen des Netzwerkstatus und der Compliance durch automatisierte Prüfungen
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
- Nutzung vorgefertigter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
- Erstellung benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien
Cloud- und Hybrid-Labore-Integration
- Entwurf hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und Public Clouds
- Anbindung von GNS3 an AWS, Azure oder GCP via VPN und Tunneling
- Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte und Integration mit simulierten Netzwerken
- Sicherheits- und Zugriffsbetrachtungen für hybride Topologien
Multi-Vendor-Testing und Simulation
- Betreten und Verwalten von VMs mehrerer Anbieter (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gemeinsame Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
- Traffic-Generierung und Applikations-Emulation für Interoperabilitätstests
CI/CD und erweiterte Laboreautomatisierung
- Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines zur Versionskontrolle und zum Testen
- Automatisierte Bereitstellung und Rückgängigmachung von Topologien
- Nutzung von REST APIs zur Steuerung von GNS3 aus externen Skripten heraus
Anwendungsfälle und Best Practices
- Laborgestaltung für Validierung vor der Produktionsfreigabe
- Dokumentation des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Labortvorlagen und Team-Workflows
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Sicherheit im Umgang mit der Erstellung von GNS3-Topologien und der Gerätekonfiguration
- Grundlegende Kenntnisse in Python oder Ansible
- Vertrautheit mit Containerisierung und Cloud-Grundlagen
Zielgruppe
- Senior-Networkingenieure und DevNet-Profis
- Ingineure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks (z. B. Ansible, Python) integrieren
- Profis, die mit virtualisierten Diensten in virtuellen Laboren experimentieren
- Fortschrittliche Anwender, die an hybriden Cloud-Laboren arbeiten oder Multi-Vendor-Umgebungen simulieren
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung
