Schulungsübersicht

Erweiterte GNS3-Architektur

  • Übersicht über die GNS3-Architektur für verteilte Bereitstellungen
  • Optimierung der Leistung von GNS3-Servern und -VMs
  • Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Arbeitsabläufe

Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible

  • Einführung in die Automatisierung im Netzwerkenwicklung
  • Erstellen und Bereitstellen von Automatisierungsskripten in GNS3
  • Automatisieren der Konfiguration von Routern und Switches mit Ansible-Playbooks
  • Testen des Netzwerkzustands und der Einhaltung von Standards durch automatische Überprüfungen

Docker Integration in GNS3

  • Installieren und Konfigurieren von Docker-Containern innerhalb von GNS3
  • Nutzung vordefinierter Docker-Appliances (z.B. Webserver, DNS, Linux Services)
  • Bauen benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerkkonfigurationen
  • Simulieren von Microservices und Service-Chaining in GNS3-Topologien

Integration von Cloud und Hybrid-Labs

  • Gestaltung hybrider Umgebungen mit GNS3 und öffentlichen Clouds
  • Vernetzung von GNS3 mit AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
  • Bereitstellen von cloudbasierten Endpunkten und Integration in simulierten Netzwerken
  • Sicherheits- und Zugriffsaspekte für hybride Topologien

Mehrhersteller-Tests und -Simulationen

  • Betreiben und Verwalten von mehreren Hersteller-VMs (z.B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Gemeinsame Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
  • Erzeugung von Datenverkehr und Anwendungssimulation für Interoperabilitätstests

CI/CD und erweiterte Lab-Automatisierung

  • Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines zur Versionskontrolle und -prüfung
  • Automatisieren der Topologiebereitstellung und des Rollbacks
  • Nutzung von REST-APIs zum Steuern von GNS3 aus externen Skripten

Use Cases und Best Practices

  • Gestaltung von Lab-Umgebungen für die Vorfeldprüfung
  • Dokumentation des Netzwerkverhaltens und -konfigurationen
  • Wiederverwendbare Lab-Vorlagen und Teamarbeitsabläufe

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Fachkenntnisse in der Erstellung von GNS3-Topologien und Gerätekonfigurationen
  • Praxiserfahrung mit Python oder Ansible
  • Bekanntschaft mit Containerisierung und Cloud-Basiswissen

Zielgruppe

  • Fachingenieure für Netzwerke und DevNet-Professionals
  • Techniker, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks integrieren (z.B. Ansible, Python)
  • Professionelle, die in virtuellen Laboren mit Dockerisierten Diensten experimentieren
  • Fortschrittliche Benutzer, die an Hybrid-Cloud-Laboren oder der Simulation mehrerer Herstellerumgebungen arbeiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (2)

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