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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Fortschrittliche GNS3-Architektur
- Überblick über die GNS3-Architektur für verteilte Deployments
- Performance-Optimierung von GNS3-Servern und GNS3-VMs
- Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows
Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in die Automatisierung im Netzwerkbau
- Erstellung und Deployment von Automatisierungsskripts in GNS3
- Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible-Playbooks
- Prüfung des Netzwerkstatus und der Konformität mit automatisierten Checks
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
- Nutzung vorab gebauter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
- Erstellung eigener Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien
Cloud- und Hybrid-Labor-Integration
- Gestaltung hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und Public Clouds
- Verbindung von GNS3 mit AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
- Deployment cloudbasierter Endpunkte und Integration mit simulierten Netzen
- Sicherheits- und Zugriffserwägungen für hybride Topologien
Multi-Vendor-Tests und -Simulation
- Ausführung und Verwaltung von VMs mehrerer Anbieter (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gemeinsame Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
- Verkehrserzeugung und Anwendungsemulierung für Interoperabilitätstests
CI/CD und fortschrittliche Laborautomatisierung
- Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines für Versionskontrolle und Testen
- Automatisierung des Topologie-Deployments und Rollbacks
- Nutzung von REST-APIs zur Steuerung von GNS3 aus externen Skripts
Anwendungsfälle und bewährte Praktiken
- Labor-Design für die Validierung vor dem Deployment
- Dokumentation des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Labortemplates und Team-Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Beherrschung der Erstellung von GNS3-Topologien und der Gerätekonfiguration
- Fundierte Kenntnisse in Python oder Ansible
- Vertrautheit mit Containerisierung und Cloud-Grundlagen
Zielgruppe
- Senior Network Engineers und DevNet-Professionals
- Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks (z. B. Ansible, Python) integrieren
- Fachleute, die dockerisierte Dienste in virtuellen Labors testen
- Erfahrene Benutzer, die an hybriden Cloud-Labors arbeiten oder Multi-Vendor-Umgebungen simulieren
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung
