Next Generation Sequencing (NGS) in Rechtsmedizin und Anthropologie Schulung

Dies ist ein praktischer Workshop, in dem Grundlagen der Bioinformatik vorgestellt werden. Es richtet sich an Personen mit grundlegenden biologischen Kenntnissen und Kenntnissen in der Molekularbiologie, die lernen möchten, wie man biologische Daten mit Hilfe von Rechenwerkzeugen verarbeitet und verarbeitet. Es wurde speziell entwickelt für:

• Forscher arbeiten in Versuchslabors an biologischen Makromolekülproteinen, RNA und DNA.
• Wissenschaftler, deren Hauptfachgebiet nicht die Biologie ist, die aber mit biologischen Daten umgehen müssen.
• Manager, die neue Produkte (z. B. Medikamente) einführen und ihr Wissen über die heutige Bioinformatik erweitern möchten.
• Computer Programme schreiben werden, die sich mit biologischen Molekülen befassen.

Der Kurs ist in zwei Teile gegliedert: theoretisch und praktisch. Die Vorlesung ist mit einfachen praktischen Übungen, Tests und Tests verknüpft, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Konzepte verstehen.

Während des Trainings nehmen wir Sie mit auf eine Führung, die alle grundlegenden Aspekte der biologischen Datenanalyse abdeckt. Dieser Workshop ist eine ideale Gelegenheit, sich mit der Bioinformatik und ihren vielen Gesichtern vertraut zu machen! Am Ende sollten Sie in der Lage sein, alle grundlegenden Probleme der Bioinformatik zu lösen: Sie wissen, woher Sie die erforderlichen Daten beziehen, wie Sie relevante Informationen erhalten und wie grundlegende Software und Algorithmen funktionieren. Unser Ziel ist es, Ihnen das Verständnis biologischer Daten zu erleichtern.

Am Ende des Kurses können Sie mithilfe von Bioinformatik-Tools mit biologischen Daten arbeiten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Biologen, die Biopython verwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Biologische Konzepte mit Informationstechnologien zu integrieren, um Forschungsprobleme zu lösen.
• Informationen aus großen Datenbeständen biologischen Ursprungs zu erschließen.
• Algorithmen für wesentliche Forschungsaufgaben zu erstellen.