Maschinelles Lernen mit Random Forest Schulung

Random Forest ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der hauptsächlich zur Klassifikation und Regression verwendet wird. Es nutzt mehrere Entscheidungsbäume, um präzisere und genaue Vorhersagen zu generieren.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler, die Random Forest verwenden möchten, um maschinelle Lernalgorithmen für große Datensätze zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit Random Forest maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
• Die Vorteile von Random Forest zu verstehen und zu lernen, wie man es zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen implementiert.
• Zu lernen, wie man große Datensätze verarbeitet und mehrere Entscheidungsbäume in Random Forest interpretiert.
• Die Leistung von maschinellen Lernmodellen durch das Anpassen der Hyperparameter zu evaluieren und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer lebendigen Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um eine Anordnung zu treffen.