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Schulungsübersicht

Einführung

  • Verständnis von Data Stewardship.
  • Die Rolle von Data Stewards.
  • Übersicht über Talend Data Stewardship.

Erste Schritte

  • Navigation in der Benutzeroberfläche.
  • Einrichtung der eigenen Umgebung.
  • Integration mit anderen Talend-Produkten.

Datenqualitätsmanagement

  • Grundprinzipien der Datenqualität.
  • Identifikation von Datenqualitätsproblemen.
  • Bereinigung von Daten in Talend Data Stewardship.

Aufgabenmanagement

  • Erstellung und Verwaltung von Aufgaben.
  • Zuweisung von Aufgaben an Data Stewards.
  • Workflow-Management.

Zusammenarbeit und Workflow-Anpassung

  • Kollaborative Funktionen in Talend Data Stewardship.
  • Anpassung von Workflows.
  • Bewährte Praktiken für effektive Zusammenarbeit.

Erweiterte Funktionen und Techniken

  • Fortschrittliche Datenbereinigungstechniken.
  • Bewältigung komplexer Szenarien der Datenqualität.
  • Automatisierung von Data-Stewardship-Prozessen.

Monitoring und Reporting

  • Überwachung der Datenqualität.
  • Berichte in Talend Data Stewardship.
  • Analyse von Data-Stewardship-Kennzahlen.

Case Studies und Real-World-Anwendungen

  • Analyse von Case Studies.
  • Einsatz von Talend Data Stewardship in verschiedenen Branchen.
  • Problemlösung in Data-Stewardship-Szenarien.

Bewährte Praktiken und Governance

  • Festlegung von Richtlinien für die Daten-Governance.
  • Bewährte Praktiken für Data Stewards.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und des Datenschutzes.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement.
  • Grundlegende Kenntnisse in Datenbank-Systemen und Datenverarbeitung.

Zielgruppe

  • Datenanalytiker.
  • Datenmanager.
  • IT-Fachleute.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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