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Schulungsübersicht
Einführung
- Verständnis von Data Stewardship.
- Die Rolle von Data Stewards.
- Übersicht über Talend Data Stewardship.
Erste Schritte
- Navigation in der Benutzeroberfläche.
- Einrichtung der eigenen Umgebung.
- Integration mit anderen Talend-Produkten.
Datenqualitätsmanagement
- Grundprinzipien der Datenqualität.
- Identifikation von Datenqualitätsproblemen.
- Bereinigung von Daten in Talend Data Stewardship.
Aufgabenmanagement
- Erstellung und Verwaltung von Aufgaben.
- Zuweisung von Aufgaben an Data Stewards.
- Workflow-Management.
Zusammenarbeit und Workflow-Anpassung
- Kollaborative Funktionen in Talend Data Stewardship.
- Anpassung von Workflows.
- Bewährte Praktiken für effektive Zusammenarbeit.
Erweiterte Funktionen und Techniken
- Fortschrittliche Datenbereinigungstechniken.
- Bewältigung komplexer Szenarien der Datenqualität.
- Automatisierung von Data-Stewardship-Prozessen.
Monitoring und Reporting
- Überwachung der Datenqualität.
- Berichte in Talend Data Stewardship.
- Analyse von Data-Stewardship-Kennzahlen.
Case Studies und Real-World-Anwendungen
- Analyse von Case Studies.
- Einsatz von Talend Data Stewardship in verschiedenen Branchen.
- Problemlösung in Data-Stewardship-Szenarien.
Bewährte Praktiken und Governance
- Festlegung von Richtlinien für die Daten-Governance.
- Bewährte Praktiken für Data Stewards.
- Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften und des Datenschutzes.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse im Datenmanagement.
- Grundlegende Kenntnisse in Datenbank-Systemen und Datenverarbeitung.
Zielgruppe
- Datenanalytiker.
- Datenmanager.
- IT-Fachleute.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung