Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in X402 und dezentrale KI
- Übersicht über das X402-Protokoll von Coinbase
- Motivation: Sichere KI-Agenten mit On-Chain-Identität
- Architektur und Hauptkomponenten
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installation von X402 SDK und Abhängigkeiten
- Konfiguration von Wallets und Identitätsebenen
- Integration von Node.js und Python für plattformübergreifende Workflows
Verständnis des X402-Protokolls
- Kernprinzipien der Interaktion zwischen Agent und Wallet
- Datensignierung, Verifizierung und Datenschutz
- Sichere Kommunikations- und Autorisierungsmuster
Integration von KI-Modellen in X402-Anwendungen
- Anbindung an OpenAI, DeepSeek, Qwen und Mistral Small
- Verwaltung von Modellausführung und Token-Verbrauch
- Erstellung autonomer, Wallet-bewusster KI-Agenten
Implementierung von Smart Contracts für KI-Interaktionen
- Definition von Agentenberechtigungen in Solidity
- Verarbeitung von blockchainbasierten Transaktionen durch LLMs
- Testen und Debuggen dezentraler KI-Verhaltensweisen
Sicherheit, Konformität und Datensouveränität
- Regulatorische Aspekte für KI und Kryptowährungen
- Datenbesitz und datenschutzkonforme Berechnung
- Auditierung und Absicherung von Agenteninteraktionen
Fortgeschrittene Architekturen und Enterprise-Integration
- Integration von X402 mit Unternehmensidentitätssystemen
- Entwurf skalierbarer Multi-Agenten-Infrastrukturen
- Fallstudien: KI-gestützte Zahlungen, Analysen und Automatisierung
Bereitstellung und Betrieb
- Betrieb von dezentralen KI-Agenten in der Produktion
- Überwachung und Wartung von X402-basierten Systemen
- Optimierung von Leistung und Kosten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse der Blockchain-Technologie
- Erfahrung mit API-Integration und Smart-Contract-Entwicklung
- Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und Prompt Engineering
Zielgruppe
- Softwareingenieure, die KI-integrierte Blockchain-Anwendungen entwickeln
- Enterprise-Architekten, die dezentrale KI-Architekturen erkunden
- Engineering-Leitungen, die sichere, konforme KI-Agenten mit On-Chain-Systemen aufbauen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
- Ich mag die Einführung in Blockchain. Für einen Blockchain-Anfänger wie mich war es aufschlussreich. - Ich finde auch den technischen Workshop interessant.
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
Kurs - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
Maschinelle Übersetzung