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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in X402 und dezentrale KI

  • Überblick über das X402-Protokoll von Coinbase
  • Motivation: Sichere KI-Agenten mit On-Chain-Identität
  • Achitektur und Schlüsselkomponenten

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Installation des X402-SDK und der Abhängigkeiten
  • Konfiguration von Wallets und Identitätsebenen
  • Integration von Node.js und Python für workflows über mehrere Sprachen hinweg

Das X402-Protokoll verstehen

  • Grundprinzipien der Interaktion zwischen Agenten und Wallets
  • Datensignierung, Verifizierung und Datenschutz
  • Muster für sichere Kommunikation und Autorisierung

Integration von KI-Modellen in X402-Anwendungen

  • Verbindung von OpenAI, DeepSeek, Qwen und Mistral Small
  • Verwaltung der Modellinferenz und der Token-Nutzung
  • Erstellung autonomer, wallet-fähiger KI-Agenten

Implementierung von Smart Contracts für die KI-Interaktion

  • Definition von Agentenberechtigungen in Solidity
  • Bearbeitung von LLM-gesteuerten Blockchain-Transaktionen
  • Testen und Debuggen des Verhaltens dezentraler KI

Sicherheit, Konformität und Datenhoheit

  • Regulatorische Überlegungen für KI und Kryptowährungen
  • Datenbesitz und datenschutzfreundliche Berechnung
  • Audit und Absicherung von Agenteninteraktionen

Fortgeschrittene Architekturen und Unternehmensintegration

  • Integration von X402 in unternehmensweite Identitätssysteme
  • Gestaltung skalierbarer Multi-Agenten-Infrastrukturen
  • Fallstudien: KI-gesteuerte Zahlungen, Analysen und Automatisierung

Bereitstellung und Betrieb

  • Betrieb dezentraler KI-Agenten im Produktionsbetrieb
  • Überwachung und Wartung von X402-basierten Systemen
  • Optimierung der Leistung und der Kosten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Blockchain-Grundlagen
  • Erfahrung in der API-Integration und der Entwicklung von Smart Contracts
  • Grundlegende Kenntnisse in grossen Sprachmodellen und Prompt Engineering

Zielgruppe

  • Software-Entwickler, die Blockchain-Anwendungen mit integrierter KI entwickeln
  • Unternehmensarchitekten, die dezentrale KI-Architekturen untersuchen
  • Engineering-Leads, die sichere, konforme KI-Agenten unter Verwendung von On-Chain-Systemen aufbauen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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