Online oder vor Ort durchgeführte Chainer-Trainingskurse demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie man mit Chainer neuronale Netze in Python erstellt und trainiert, wobei der Code leicht zu debuggen ist.
Chainer-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Das Online-Live-Training (auch "Remote-Live-Training" genannt) wird über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in NobleProg Corporate Training Centern in Schweiz durchgeführt werden.
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Chainer Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Chainer is an open source framework based on Python, built for accelerating research and implementing neural network models. It provides flexible, efficient, and simplified approaches to developing deep learning algorithms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at researchers and developers who wish to use Chainer to build and train neural networks in Python while making the code easy to debug.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing neural network models.
- Define and implement neural network models using a comprehensible source code.
- Execute examples and modify existing algorithms to optimize deep learning training models while leveraging GPUs for high performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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