Vor dem Hintergrund des explosionsartigen Wachstums von ML-Anwendungen und KI ist offensichtlich, dass die Entwicklung eines genauen Modells nur ein Teil des Gesamtbildes ist. Um erfolgreich ein durch Machine Learning getriebenes Produkt zu schaffen, müssen MLOps-Praktiken und Infrastrukturen aufgebaut werden, um ML-Modelle in der Produktion zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Zu den wichtigsten Themen zählen:
- MLOps-Tools
- Modell-Drift und Monitoring
- Nahtloses Retraining und Modellversionierung
- Datenversionierung sowie die Verwaltung von Artefakten.
Brauchen Sie Hilfe?
Sprechen Sie mit uns, um mehr über unser Team und die maßgeschneiderten Lösungen zu erfahren, die wir Ihrem Unternehmen anbieten können.
switzerland@nobleprog.ch oder +41 (0) 43 508 1309