NobleProg Lernpfade

Entfalten Sie das Potenzial Ihrer Mitarbeiter:

• Vergleichen Sie aktuelle Positionen mit branchenweit besten Praktiken und identifizieren Sie Ihre Lücken in den Fähigkeiten.
• Bereiten Sie einen individuellen Lernpfad für Schlüsselpositionen innerhalb Ihres Unternehmens vor.
• Stärken Sie die Mitarbeiterfähigkeiten, um ihre Kompetenzen zu erweitern und die Vorteile zu messen.

NobleProg glaubt, dass eine Kultur des kontinuierlichen Lernens entscheidend für den Erfolg jeder Digital Transformation Strategie ist. Unsere angepassten Lernpfade sind auf Ihre Unternehmensziele und Ihre aktuellen Fähigkeiten abgestimmt. Lernwege mit klarem Businessstrategiefokus:

• Lernziele vom Ausgangspunkt bis zur Meisterschaft für jeden Mitarbeiter.
• Ausbildungseinheiten, die praktische Erfahrung bieten.
• Zertifizierte Prüfungen und Qualifikationen.
• Messbare KPIs zum Bewertungs der Lernwirkung.

Unsere Partner und Zertifizierungen:

Bilden Sie die für Ihr Digital Transformation wesentlichen Kompetenzen aus.

Führen Sie eine Analyse der Lücken in den 3 Kernbereichen durch:

• Technologie: Netzwerke, Infrastruktur, Dienste und Kanäle.
• Daten: Analytics: datengesteuertes Entscheidungsfinden und künstliche Intelligenz.
• Sicherheit: Schutz vor außen stehenden Bedrohungen und Entwicklung einer sicheren Technologieumgebung.

Bereiten Sie Ihre Lernpfade auf der Kulturbereitschaft Ihres Unternehmens zur Veränderung und dem Eingreifen in neue Arbeitsweisen vor.

Verwenden Sie Technologien als Facilitator für die Transformation Ihres Unternehmens. Fördern Sie die Kompetenzen Ihrer Mitarbeiter, um schnelle Veränderungen zu ermöglichen. Schaffen Sie einen klaren Lernpfad, der Ihrem ICT-Team eine rasant entwickelnde Umgebung bietet. Kernbereiche und Themen beinhalten:

Vollstackentwicklung

Eine Karriere in Full Stack Entwicklung wird zunehmend zu einem der heißesten Skillsets für viele Arbeitgeber weltweit. Die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse im Front End (clientseitige) und Back End (serverseitige) Coding, Datenbankdesign und Benutzeroberflächen sind vielfältig und umfangreich. Kernbereiche beinhalten:

Database Strukturen und Technologien

• MySQL, SQLite, Postgres - Diese sind relationale Database-Management-Systeme, wobei die Daten in tabelleähnlichen Schemata gespeichert werden. Dies ist gut geeignet für das Speichern von Geschäftsinformationen. Sie verwenden SQL
• MongoDB, Cassandra, Apache Storm, Sphinx - Diese sind NoSQL-Datenbanken. Ihr einziges gemeinsames Merkmal besteht darin, dass sie kein relationales Datenbankschema verwenden. Dieser Typ von Datenbank deckt eine breite Palette von Technologien ab und kann zum Finden von Key-Value DBs, GraphDBs, StreamingDBs usw., verwendet werden.
• VoltDB und MemSQL - Diese sind eine neue Art von Datenbanken, NewSQL. Sie folgen dem relationalen Schema, verwenden aber anstelle von Festplatten das Speicher. Der Vorteil ist, dass sie die traditionellen RDBMS übertreffen, jedoch ist der begrenzte Speichervorrat ein Nachteil dieser Art von Datenbank.

DevOps-Engineer

Die Rolle eines DevOps Fachmanns ist vielfältig und erfordert eine Kombination aus Geschäftsknow-how und Technologiearchitektur. DevOps-Teams entwickeln und verwalten Produkte schneller als Organisationen, die traditionelle Softwareentwicklung und Infrastrukturverwaltung verwenden können. Meistern Sie eine oder mehrere Programmiersprachen. Die Beherrschung einer oder mehrerer dieser Sprachen hängt von der gewählten Sprache Ihres Unternehmens, den Branchentrends oder Ihren Vorlieben ab und beinhalten diese Kernsprachen:

Lernen Sie über die Verwaltung von Servern:

• Betriebssysteme
• Virtualisierung
• Dateisysteme
• Networking und Sicherheit (HTTP(S), FTP, SSL, TLS)
• Lebende Terminals (Bash-Skripting, Powershell, Systemleistung usw.)
• Webserver (Nginx, Apache, Tomcat, etc)
• Kontainer (Docker, LXC)
• Configuration Management (Ansible, Chef, Puppet, Salt)
• Ausstatten (Terraform, Cloud formation)
• Infrastrukturmehrung (Nagios, Icinga, Datadog, Zabbix)
• Anwendungsmehrung (New relic, AppDynamics)
• Protokolle Management (ELK, Splunk)

Datengesteuerte Unternehmen nutzen Informationen, um über den gesamten Werteschlussel hinweg präzisere Entscheidungen zu treffen.

Data Analysis und Datenanalyse

Datenanalyse ist ein Prozess des Überprüfens, Reinigens, Transformierens und Modellierens von Daten mit dem Ziel nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Data Analysis-Werkzeuge:

• Statistics und Forecasting-Techniken

Business Intelligence-Werkzeuge:

Data Science und Machine Learning

Data Science kombiniert die Disziplinen Statistik, Künstliche Intelligenz und Analyse (Visualisierung), um Erkenntnisse aus Informationen abzuleiten. Investment in diesem Bereich bietet Organisationen die Möglichkeit einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen.

Datenbankwerkzeuge:

Big Data-Werkzeuge:

Machine Learning:

• Neural Networks
• NLP
• Computer Vision
• Bild- und Spracherkennung

Angesichts der zunehmenden Bedrohung durch Zypernkriminalität ist es entscheidend, dass Organisationen sich vor Datenraub und Hacken schützen, um ihre Vermögenswerte zu schützen und Regulierungen, Kunden und Lieferanten zu beruhigen.

ISO Standards

Informationssicherheit:

• Risikoanalysemethoden
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27002
• ISO/IEC 27005
• GDPR

Kontinuität und Resilienz:

• Vorfälle Management
• Härteprobe
• ISO 22301

Cyber Security

Sicherheitstechnik

Sichere Systeme:

• Webanwendungssicherheit
• Sicherer Code C/C++
• Embedded Systems-Sicherheit
• Java Sicherheit

Penetration Testing:

• NetzwerkPenetration Testing
• Digital Forensics Examiner
• Ethischer Hacker