Online AI Sovereignty Schulung in Schweiz

Dieses instructor-led-Livetraining in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inferenz über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Infrastrukturarchitekten, die die Bereitstellung, Überwachung und das Lebenszyklusmanagement privater KI-Cluster auf Basis von EXO automatisieren möchten.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitstechniker:innen und Compliance-Beauftragte, die ihre EXO-Installationen härten, den Modellzugriff steuern und AI-Workloads verwalten möchten, die vollständig auf eigene Infrastruktur laufen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Teams, die Ollama und offene Modelle nutzen möchten, um private agentic KI-Lösungen auf interner Infrastruktur zu erstellen und auszuführen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: Ollama installieren und konfigurieren, evaluate undführen offene Modelle lokal, erstellen einfache agentic und retrieval-basierte Workflows sowie Sicherheits- und Governance-Kontrollen für regulierte Umgebungen anwenden.

Ollama ist ein Open-Source-Tool, das die Ausführung grosser Sprachmodelle lokal auf Consumer- und Enterprise-Hardware ermöglicht. Es kapselt die Modellquantisierung, GPU-Zuteilung und den API-Betrieb in einer einzigen Kommandozeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, eigene LLMs wie Llama, Mistral und Qwen zu hosten, ohne Eingabeprompt oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Diese von einem Dozent e geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Führungskräfte der mittleren Ebene, Compliance-Experten, Sicherheitsteams und Unternehmensarchitekten, die KI-Grundsätze und Governance-Praktiken nutzen möchten, um KI-Umgebungen zu entwerfen, die sensible Daten schützen, Lokalisierungsanforderungen erfüllen und die Abhängigkeit von Anbietern reduzieren.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer: KI-Konzepte souveräner KI erklären, Hosting- und Governance-Optionen bewerten, Kontrollen für Prompts und Logs definieren sowie einen praxisnahen Adoptierungs-Fahrplan erstellen.