AutoML Schulungen

AutoML Schulungen

Dozentengeführte AutoML Präsenzschulungen in Schweiz.

Erfahrungsberichte

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AutoML Unterkategorien

AutoML Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
Auto-Keras (auch bekannt als Autokeras oder Auto Keras) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML).

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich sowohl an Datenwissenschaftler als auch an weniger technische Personen, die Auto-Keras nutzen wollen, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen.
- Automatisch nach den besten Parametern für Tiefenlernmodelle
suchen. - hochpräzise Modelle für das maschinelle Lernen
bauen. - Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.

Format der

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren. - Um mehr über Auto-Keras zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://autokeras.com/
14 hours
Überblick
AutoML ist eine benutzerfreundliche Software für das Erlernen von Maschinen, die einen Großteil der Arbeit automatisiert, die für die Auswahl eines idealen Algorithmus für das maschinelle Lernen, seine Parametereinstellungen und Vorverarbeitungsmethoden benötigt wird.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an technische Personen mit Hintergrund im maschinellen Lernen, die die maschinellen Lernmodelle optimieren wollen, die zur Erkennung komplexer Muster in Big Data eingesetzt werden.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- installieren und bewerten Sie verschiedene Open-Source-AutoML-Tools
. - Train hochwertige Modelle für das maschinelle Lernen
. - Lösung verschiedener Arten von überwachten Maschinenlernproblemen.
- Schreiben Sie nur den notwendigen Code, um den automatisierten maschinellen Lernprozess
zu initiieren.

Format der

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren. - Um mehr über AutoML zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.automl.org/
14 hours
Überblick
Auto-Sklearn ist ein Python-Paket, das um die Scikit-learn-Maschinenlernbibliothek herum aufgebaut ist. Er sucht automatisch nach dem richtigen Lernalgorithmus für einen neuen maschinellen Lerndatensatz und optimiert dessen Parameter

.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an maschinelle Lernpraktiker, die mit Auto-Sklearn den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen.
- hochpräzise Maschinenlernmodelle zu erstellen und dabei die mühseligeren Aufgaben der Auswahl, Schulung und Erprobung verschiedener Modelle zu umgehen.
- Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.

Format der

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.
14 hours
Überblick
H2O AutoML ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die den Prozess des Aufbaus, der Auswahl und Optimierung einer Vielzahl von maschinellen Lernmodellen automatisiert.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Datenwissenschaftler, die mit H2O AutoML den Prozess des Aufbaus und der Auswahl der besten Algorithmen und Parameter des maschinellen Lernens automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Automatisieren Sie den Arbeitsablauf für das Erlernen der Maschine
. - automatisch viele maschinelle Lernmodelle innerhalb eines bestimmten Zeitraums
. - Train stapelte Ensembles, um zu hochgradig prädiktiven Ensemblemodellen zu gelangen.

Format der

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.
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