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Schulungsübersicht
Einführung in die Chatbot-Entwicklung
- Überblick über Chatbots und ihre Anwendungen
- Einführung in Google AutoML für die Chatbot-Entwicklung
- Verstehen der Komponenten eines Chatbots
Erste Schritte mit Google Cloud Platform und AutoML
- Einrichten eines Google Cloud Platform-Kontos
- Navigieren in der Google Cloud-Konsole
- Accessing Google AutoML und Verständnis seiner Funktionen
Datenvorbereitung für das Chatbot-Training
- Sammeln und Vorverarbeiten von Trainingsdaten
- Kennzeichnung von Daten für Chatbot-Absichten und -Entitäten
- Erkunden der Datenvisualisierungstools in der Google Cloud Platform
Training von benutzerdefinierten Chatbot-Modellen mit AutoML
- Erstellen eines neuen AutoML-Projekts für die Chatbot-Entwicklung
- Hochladen und Importieren von Trainingsdaten in AutoML
- Konfigurieren der Trainingseinstellungen und -parameter
Chatbot-Modelle evaluieren und iterieren
- Interpretieren von Bewertungsmetriken für die Chatbot-Leistung
- Iteration von Modellverbesserungen auf der Grundlage von Bewertungsergebnissen
- Feinabstimmung von Chatbot-Modellen für bessere Genauigkeit und Leistung
Einsatz und Integration von Chatbots
- Einsatz von Chatbots auf verschiedenen Plattformen und Kanälen
- Integration von Chatbots in Websites, Messaging-Apps und andere Schnittstellen
- Testen von Chatbot-Interaktionen und Benutzererfahrungen in realen Szenarien
Überwachen und Optimieren der Chatbot-Leistung
- Einrichten von Überwachung und Protokollierung für eingesetzte Chatbots
- Analysieren von Nutzungsdaten und Nutzerfeedback zur Verbesserung der Chatbot-Leistung
- Implementierung von kontinuierlichen Optimierungsstrategien für langfristigen Erfolg
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten
- Vertrautheit mit der Google Cloud Platform (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Nicht-Entwickler
- BusinessFachleute
- Technikbegeisterte
14 Stunden