Schulungsübersicht
Einführung in die Chatbot-Entwicklung
- Übersicht über Chatbots und deren Anwendungsgebiete
- Einführung in Google AutoML für die Chatbot-Entwicklung
- Verstehen der Komponenten eines Chatbots
Erste Schritte mit der Google Cloud Platform und AutoML
- Einrichten eines Google Cloud Platform-Kontos
- Navigation durch die Google Cloud Console
- Zugriff auf Google AutoML und Verständnis dessen Funktionen
Datenvorbereitung für das Chatbot-Training
- Sammeln und Vorverarbeiten von Trainingsdaten
- Kennzeichnen von Daten für Chatbot-Intents und Entitäten
- Erkundung von Datenvisualisierungstools in der Google Cloud Platform
Training individueller Chatbot-Modelle mit AutoML
- Erstellen eines neuen AutoML-Projekts für die Chatbot-Entwicklung
- Hochladen und Importieren von Trainingsdaten in AutoML
- Konfigurieren der Trainingsparameter und -einstellungen
Evaluierung und Iteration der Chatbot-Modelle
- Interpretation der Evaluationsmetriken für die Chatbot-Leistung
- Iterative Verbesserung der Modelle basierend auf den Evaluierungsergebnissen
- Fine-Tuning der Chatbot-Modelle für bessere Genauigkeit und Leistung
Bereitstellung und Integration von Chatbots
- Bereitstellung von Chatbots auf verschiedenen Plattformen und Kanälen
- Integration von Chatbots mit Websites, Messenger-Apps und anderen Schnittstellen
- Testen der Chatbot-Interaktionen und Nutzererfahrungen in realen Szenarien
Überwachung und Optimierung der Chatbot-Leistung
- Einrichtung von Monitoring und Logging für bereitgestellte Chatbots
- Analyse von Nutzungsdaten und Kundenfeedback zur Verbesserung der Chatbot-Leistung
- Umsetzung von Strategien zur kontinuierlichen Optimierung für langfristigen Erfolg
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in KI-Konzepten
- Vertrautheit mit der Google Cloud Platform (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Nicht-Entwickler
- Geschäftsprofessionals
- Technikinteressierte
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung