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 Dauer 8 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1 – Grundlagen von Generativer KI und Prompt Engineering

  • Grundlegende Konzepte und Funktionsweise von Generativer KI
  • Definition und Bedeutung des Prompt Engineerings
  • Aufbau eines effektiven Prompts
  • Unterschiede zwischen einfachen und fortgeschrittenen Prompts

Modul 2 – Erstellung und Anwendung von Prompts nach Arbeitsbereich

  • Administrative Bereiche:
    • Entwurf von Dokumenten, Berichten und Stellungnahmen
    • Standardisierung interner und externer Kommunikation
  • Beziehungsgestaltung (Relationship Management):
    • Unterstützung der Kommunikation mit Kunden, Partnern und internen Nutzern
    • Generierung schneller, klarer und personalisierter Antworten
  • Analysen:
    • Unterstützung der Entscheidungsfindung basierend auf Daten und simulierten Szenarien
    • Generierung von Erkenntnissen aus Berichten
  • Automatisierung:
    • Organisation und Optimierung wiederkehrender Aufgaben
    • Erstellung automatisierter Workflows mittels verketteter Prompts
  • Spezialisierte Bereiche:
    • Generierung rechtlicher, kommerzieller, technischer und analytischer Inhalte

Modul 3 – Best Practices und Grenzen

  • Anpassung und Verfeinerung von Prompts
  • Vermeidung generischer oder ungenauer Antworten
  • Erkennung von KI-Bias und Grenzen der Technologie

Modul 4 – Ethik, Datenschutz und Verantwortung

  • Sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Unternehmenskontext
  • Bearbeitung sensibler Daten und vertraulicher Informationen
  • Interne Richtlinien und Compliance

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Prozesse im Arbeitsumfeld
  • Erfahrung mit digitalen Kommunikationstools
  • Basiswissen im datengetriebenen Entscheidungsmanagement

Zielgruppe

  • Fachkräfte im Unternehmen
  • Teamleiter und Vorgesetzte
  • Administratives und analytisches Personal

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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