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Schulungsübersicht
Einführung in das Prompt Engineering für Marketing und Vertrieb
- Verständnis von künstlich-intelligenzgestützter Content-Generierung
- Anwendungen des Prompt Engineering in der Marketing- und Vertriebsautomatisierung
- Überblick über künstliche Intelligenz-Werkzeuge für digitales Marketing und Vertrieb
KI-gestützte Content-Generierung
- Erstellung von konversionsstarken Werbetexten mit KI
- Optimieren von Prompt für Blog-Beiträge, Social Media und E-Mail-Marketing
- Erzeugung von künstlich-intelligenzgestütztem SEO-Inhalt und Schlagwortrecherche
KI-gestützte Kundenbindung
- Verwendung von KI-Chatbots für Leadgenerierung und Support
- Automatisieren personalisierter E-Mail-Marketing-Kampagnen
- Verbessern von Social Media-Interaktionen mit KI-generierten Antworten
Automatisierung von Vertriebsprozessen durch KI
- KI-gestützte Lead-Qualifikation und -Bewertung
- Automatisieren von Follow-Ups und Antworten mit KI-Prompt
- Verwendung von KI-generierten Vertriebsskripten und -Verhandlungsprompts
Datengetriebene KI-Einblicke für Marketing und Vertrieb
- Analyse des Kundenmood mit KI
- Verwendung von KI für prognostisches Vertriebsforecasting
- Verbessern der Konversionsratengoptimierung durch KI-Einblicke
Integration von KI in Marketing- und Vertriebsautomatisierungstools
- Verbinden von KI-Prompts mit CRM-Plattformen (Salesforce, HubSpot)
- Automatisieren von Workflows mit künstlich-intelligenzgestützten Tools (Zapier, Make oder Python-Skripte)
- Echtzeit-Generierung von KI-gestützten Berichten und Analysen
Ethische Überlegungen und Best Practices
- Sicherstellen, dass künstlich-intelligenzgenerierter Content zur Markenstimme passt
- Einhaltung von Datenschutzvorschriften (GDPR, CCPA)
- Best Practices für die ethische Nutzung von KI im Marketing und Vertrieb
Praktische Labore und Fallstudien
- Erstellung von künstlich-intelligenzgestützten Werbekampagnen
- Erstellen automatisierter KI-Chatbots für Kundenbindung
- Entwickeln von künstlich-intelligenzgestützten Lead-Pflege-E-Mail-Serien
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Marketing- und Vertriebsprozessen
- Erfahrung mit digitalen Marketingplattformen (Social Media, E-Mail-Marketing oder CRM)
- Kenntnisse von künstlich-intelligenzbasierten Werkzeugen (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Digitale Marketingleiter
- Content Creator
- Vertriebsfachleute
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Prompt Engineering
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Kurs - ChatGPT for Marketing
Maschinelle Übersetzung
Sehr gut justiert
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung