Schulungsübersicht
Einführung in Prompt Engineering
- Was ist Prompt Engineering und warum ist es wichtig?
- Typische Anwendungsfälle und Auswirkungen auf die Produktivität
- Überblick über gängige Modellverhalten
Kernprinzipien effektiver Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Steuerung der Ausgabelänge, des Formats und des Stils
- Gängige Fallstricke und wie man sie vermeidet
Prompt-Muster und Vorlagen
- Anweisungsbezogene Prompts und Rollen-Prompts
- Kette-des-Denkens (Chain-of-Thought) und schrittweises Prompting
- Few-Shot-Beispiele und Wiederverwendung von Vorlagen
Praxisübungen zur Prompt-Erstellung
- Erstellung von Prompts zur Zusammenfassung und Umschreibung
- Gestaltung von Prompts für Klassifizierung und Datenextraktion
- Live-Iteration: Verfeinerung von Prompts basierend auf den Ausgaben
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für die Prompt-Qualität
- Einsatz von Tests und Randfällen zur Validierung von Prompts
- Versionierung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Bias & verantwortungsvoller Einsatz
- Erkennen und Minimieren von verzerrten oder unsicheren Ausgaben
- Grundlegende Schutzmassnahmen und Inhaltsbeschränkungen
- Wann menschliche Überprüfung erforderlich ist
Abschluss, Ressourcen & nächste Schritte
- Schnellreferenz-Vorlagen und Cheat Sheets
- Empfohlene Lektüre und Gemeinschaftsressourcen
- Vorschläge für weitere Praxis- und Lernpfade
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit webbasierten AI-Chat-Oberflächen
- Basiskenntnisse in Konzepten der natürlichen Sprachverarbeitung
- Bequemlichkeit im Umgang mit iterativem Problemlösen
Zielgruppe
- Anfänger, die lernen möchten, wie sie effektiv mit KI-Modellen kommunizieren können.
- Produktmanager, Content-Ersteller und Analysten, die sich mit KI-Tools vertraut machen möchten.
- Alle Personen, die für die Erstellung oder Bewertung von KI-generierten Inhalten verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung