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Schulungsübersicht
Einführung in die Prompt-Engineering
- Was Prompt-Engineering ist und warum es wichtig ist
- Typische Anwendungsfälle und deren Auswirkungen auf die Produktivität
- Überblick über häufige Modellverhaltensweisen
Kernprinzipien wirksamer Prompts
- Klarheit, Kontext, Einschränkungen und Beispiele
- Steuerung der Ausgabelänge, des Formats und des Stils
- Häufige Fallstricke und wie man sie vermeidet
Prompt-Muster und -Vorlagen
- Anweisungs- und Rollen-Prompts
- Thought-Chaining und Schritt-für-Schritt-Prompts
- Few-Shot-Beispiele und Wiederverwendung von Vorlagen
Hands-on Prompting-Übungen
- Prompts für Zusammenfassungen und Überarbeitungen gestalten
- Prompts für Klassifizierung und Datenextraktion entwerfen
- Live-Iteration: Prompts basierend auf den Ausgaben verfeinern
Bewertung und Verbesserung von Prompts
- Metriken und Heuristiken für die Qualität der Prompts
- Verwendung von Tests und Randfällen zur Validierung von Prompts
- Versionsverwaltung und Dokumentation von Prompt-Änderungen
Sicherheit, Bias & verantwortungsvolle Nutzung
- Erkennen und Minderung voreingenommener oder unsicherer Ausgaben
- Grundlegende Schutzmechanismen und Inhaltsbeschränkungen
- Kriterien für die Einbeziehung menschlicher Überprüfung
Abschluss, Ressourcen & weitere Schritte
- Schnelle Referenzvorlagen und Cheat-Sheets
- Empfohlene Lektüre und Gemeinschaftsressourcen
- Vorschläge für fortlaufendes Üben und Lernpfade
Voraussetzungen
- Bekanntschaft mit webbasierten AI-Chat-Schnittstellen
- Grundverständnis von Konzepten der natürlichen Sprache
- Komfort bei iterativen Problemstellungen
Zielgruppe
- Anfänger, die lernen möchten, wie man effektiv mit AI-Modellen kommuniziert.
- Produktmanager, Inhaltskreatorinnen und -kreatoren sowie Analysten, die sich mit AI-Tools befassen.
- Jeder, der für die Erstellung oder Bewertung von AI-generierten Inhalten verantwortlich ist.
2 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gut justiert
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung