Erweitertes Feintuning und Prompt-Management in Vertex AI Schulung

Diese instructor-led-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Machine-Learning-Experten auf fortgeschrittenem Niveau, die modernste Transfer-Learning-Techniken beherrschen und diese auf komplexe reale Probleme anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Konzepte und Methodologien im Transfer Learning zu verstehen.
• Domänenspezifische Anpassungstechniken für vortrainierte Modelle umzusetzen.
• Kontinuierliches Lernen anzuwenden, um sich entwickelnde Aufgaben und Datensätze zu verwalten.
• Multi-Task-Fine-Tuning zu beherrschen, um die Modellleistung über verschiedene Aufgaben hinweg zu verbessern.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Wartungstechniker:innen und MLOps-Fachleute, die robuste Pipelines für kontinuierliches Lernen und wirksame Update-Strategien für eingesetzte, fine-tunete Modelle implementieren möchten.

N completion dieses Trainings werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Kontinuierliche Lernworkflows für eingesetzte Modelle zu entwerfen und zu implementieren.
• Katastrophales Vergessen durch geeignetes Training und Memory-Management zu mitigieren.
• Überwachungs- und Update-Auslöser basierend auf Modell-Drift oder Datenänderungen zu automatisieren.
• Modellaktualisierungsstrategien in bestehende CI/CD- und MLOps-Pipelines zu integrieren.

Diese präsenterische, live geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachleute mit mittleren Vorkenntnissen sowie Data Scientists, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Möglichkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Überwachungs- und Optimierungstools von Vertex AI für die Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen anzuwenden.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die feine abgestimmte Modelle zuverlässig und effizient bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Herausforderungen bei der Bereitstellung fein abgestimmter Modelle in der Produktion zu verstehen.
• Modelle mit Tools wie Docker und Kubernetes zu containerisieren und bereitzustellen.
• Überwachung und Protokollierung für bereitgestellte Modelle zu implementieren.
• Modelle für Latenzzeit und Skalierbarkeit in realen Szenarien zu optimieren.

Diese vom Instructor geführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die praktische Fähigkeiten zur Anpassung von KI-Modellen für kritische finanzielle Aufgaben erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Feinetunings für Finanzanwendungen zu verstehen.
• Vortrainierte Modelle für domänenspezifische Aufgaben in der Finanzwelt einzusetzen.
• Techniken zur Betrugserkennung, Risikobewertung und Generierung von Finanzberatung anzuwenden.
• Die Einhaltung finanzieller Vorschriften wie DSGVO und SOX sicherzustellen.
• Massnahmen für Datensicherheit und ethische KI-Praktiken in Finanzanwendungen zu implementieren.

Dieser live geführte Schulungskurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit fortgeschrittenen bis mittleren Vorkenntnissen, die vortrainierte Modelle für spezifische Aufgaben und Datensätze anpassen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien des Fine-Tunings und dessen Anwendungen zu verstehen.
• Datensätze für die Feinabstimmung vortrainierter Modelle vorzubereiten.
• Grosse Sprachmodelle (LLMs) für NLP-Aufgaben feinabzustimmen.
• Die Modellleistung zu optimieren und häufig auftretende Herausforderungen zu bewältigen.

Dieser live geleitete Schulungskurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und KI-Praktiker mit mittleren Kenntnissen, die Fine-Tuning-Strategien für grosse Modelle implementieren möchten, ohne auf umfangreiche Rechenressourcen zurückgreifen zu müssen.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Prinzipien von Low-Rank Adaptation (LoRA) zu verstehen.
• LoRA für ein effizientes Fine-Tuning grosser Modelle einzusetzen.
• Das Fine-Tuning an ressourcenbeschränkte Umgebungen anzupassen.
• Für LoRA optimierte Modelle zu evaluieren und für praktische Anwendungen bereitzustellen.

Dieser Instructor-led-Lehrgang in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- / Mittelstufe- / Fortgeschrittenen-Niveau, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams, die Google Cloud generative AI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen aufzubauen und zu bewerten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmenden in der Lage sein: Google Cloud generative AI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen und technische Fachkräfte auf Einsteiger-, Zwischen- und Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu entwickeln, die Aufgaben automatisieren, Tools verwenden und mit Geschäftsdaten arbeiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein: KI-Agenten-Konzepte zu erklären, Agenten mit Vertex AI zu bauen, Agenten mit externen Tools und Daten zu verbinden und Agenten für Geschäftsfälle zu deployen.