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Schulungsübersicht
Einführung in Google Vertex AI
- Überblick über Google Vertex AI und dessen Möglichkeiten
- Wichtige Funktionen und Vorteile für die KI-Modellentwicklung
- Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs
Einrichtung von Google Vertex AI
- Erstellung eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
- Konfiguration der Umgebung und Ressourcenverwaltung
- Erkundung der Benutzeroberfläche und Tools von Vertex AI
Entwicklung von KI-Modellen mit Vertex AI
- Techniken zur Datenvorbereitung und -vorverarbeitung
- Training benutzerdefinierter KI-Modelle mit Vertex AI
- Bewertung der Modellleistung und Genauigkeit
Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen
- Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
- Überwachung und Wartung bereitgestellter Modelle
- Skalierung von KI-Lösungen zur Deckung der Nachfrage
Erweiterte Funktionen und Optimierung
- Nutzung der erweiterten Tools und Dienste von Vertex AI
- Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
- Implementierung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung
Praxisbeispiele und Fallstudien
- Untersuchung von Anwendungsfällen von Vertex AI in verschiedenen Branchen
- Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)
Zielgruppe
- Entwickler
- Data Scientists
- IT-Fachleute
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung