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Schulungsübersicht

Einführung in Google Vertex AI

  • Überblick über Google Vertex AI und dessen Möglichkeiten
  • Wichtige Funktionen und Vorteile für die KI-Modellentwicklung
  • Verständnis des Vertex AI-Arbeitsablaufs

Einrichtung von Google Vertex AI

  • Erstellung eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
  • Konfiguration der Umgebung und Ressourcenverwaltung
  • Erkundung der Benutzeroberfläche und Tools von Vertex AI

Entwicklung von KI-Modellen mit Vertex AI

  • Techniken zur Datenvorbereitung und -vorverarbeitung
  • Training benutzerdefinierter KI-Modelle mit Vertex AI
  • Bewertung der Modellleistung und Genauigkeit

Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen

  • Bereitstellungsstrategien für KI-Modelle auf der Google Cloud Platform
  • Überwachung und Wartung bereitgestellter Modelle
  • Skalierung von KI-Lösungen zur Deckung der Nachfrage

Erweiterte Funktionen und Optimierung

  • Nutzung der erweiterten Tools und Dienste von Vertex AI
  • Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
  • Implementierung von Best Practices für die Modellentwicklung und -bereitstellung

Praxisbeispiele und Fallstudien

  • Untersuchung von Anwendungsfällen von Vertex AI in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien erfolgreicher KI-Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und gewonnene Erkenntnisse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Vertrautheit mit Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform bevorzugt)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists
  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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