Schulungsübersicht

Einführung in Google Vertex AI

  • Übersicht über Google Vertex AI und seine Funktionen
  • Schlüsselmerkmale und Vorteile für die Entwicklung von AI-Modellen
  • Verständnis des Vertex AI-Ablaufs

Einrichtung von Google Vertex AI

  • Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
  • Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
  • Erforschung der Benutzeroberfläche und Werkzeuge von Vertex AI

Entwicklung von AI-Modellen mit Vertex AI

  • Datenbereitstellung und Vorverarbeitungstechniken
  • Training von benutzerdefinierten AI-Modellen mit Vertex AI
  • Bewertung der Modellleistung und -genauigkeit

Bereitstellung und Verwaltung von AI-Modellen

  • Bereitstellungsstrategien für AI-Modelle auf Google Cloud Platform
  • Überwachung und Pflege bereitgestellter Modelle
  • Skalierung von AI-Lösungen zur Erreichung der Nachfrage

Erweiterte Funktionen und Optimierung

  • Nutzung der erweiterten Werkzeuge und Dienste von Vertex AI
  • Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
  • Umsetzung bester Praktiken für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen

Anwendungen in der Realwelt und Fallstudien

  • Erforschung von Use Cases von Vertex AI in verschiedenen Branchen
  • Fallstudien erfolgreicher AI-Implementierungen
  • Diskussion über Herausforderungen und Erlebnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von AI- und Maschinellem-Lernen-Konzepten
  • Kenntnisse in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform wird bevorzugt)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists
  • Technische Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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