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Schulungsübersicht
Einführung in Google Vertex AI
- Übersicht über Google Vertex AI und seine Funktionen
- Schlüsselmerkmale und Vorteile für die Entwicklung von AI-Modellen
- Verständnis des Vertex AI-Ablaufs
Einrichtung von Google Vertex AI
- Erstellen eines Google Cloud-Kontos und Einrichten von Vertex AI
- Konfigurieren der Umgebung und Verwalten von Ressourcen
- Erforschung der Benutzeroberfläche und Werkzeuge von Vertex AI
Entwicklung von AI-Modellen mit Vertex AI
- Datenbereitstellung und Vorverarbeitungstechniken
- Training von benutzerdefinierten AI-Modellen mit Vertex AI
- Bewertung der Modellleistung und -genauigkeit
Bereitstellung und Verwaltung von AI-Modellen
- Bereitstellungsstrategien für AI-Modelle auf Google Cloud Platform
- Überwachung und Pflege bereitgestellter Modelle
- Skalierung von AI-Lösungen zur Erreichung der Nachfrage
Erweiterte Funktionen und Optimierung
- Nutzung der erweiterten Werkzeuge und Dienste von Vertex AI
- Optimierung der Modellleistung für spezifische Anwendungsfälle
- Umsetzung bester Praktiken für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen
Anwendungen in der Realwelt und Fallstudien
- Erforschung von Use Cases von Vertex AI in verschiedenen Branchen
- Fallstudien erfolgreicher AI-Implementierungen
- Diskussion über Herausforderungen und Erlebnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von AI- und Maschinellem-Lernen-Konzepten
- Kenntnisse in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Google Cloud Platform wird bevorzugt)
Zielgruppe
- Entwickler
- Data Scientists
- Technische Fachkräfte
14 Stunden