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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI für Unternehmen

  • Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Enterprise AI
  • Überblick über die Enterprise-Funktionen von Vertex AI
  • Anwendungsfälle in regulierten Branchen

Einrichtung von Enterprise-MLOps-Pipelines

  • Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
  • Automatisierung und Orchestrierung
  • Praktische Übung: Aufbau einer Bereitstellungspipeline

Monitoring und Observability

  • Live-Modell-Monitoring und Alarmierung
  • Modelleffizienz-Dashboards
  • Praktische Übung: Einrichtung von Monitoring-Workflows

Grounding und Gen-AI-Evaluation

  • Grounding von Modellen mit Unternehmensdaten
  • Gen-AI-Evaluation-Bibliotheken und -Tools
  • Praktische Übung: Implementierung von Evaluationsworkflows

Compliance und Governance in Vertex AI

  • Funktionen für Datenresidenz und Zugriffskontrolle
  • Auditfähigkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Praktische Übung: Konfiguration von Compliance-Richtlinien

Skalierung und Enterprise-Integration

  • Skalierung von Vertex-AI-Bereitstellungen
  • Integration in Enterprise-Systeme und APIs
  • Praktische Übung: Bereitstellung im Enterprise-Massstab

Fallstudien und Best Practices

  • Erfolgsgeschichten in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor
  • Lektionen aus der Enterprise-Einführung
  • Best Practices für langfristigen Betrieb

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen im Produktivbetrieb
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
  • Verständnis für Data Governance und Compliance-Rahmenwerke

Zielgruppe

  • MLOps-Ingenieure
  • Plattform-Teams
  • Compliance-Verantwortliche

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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