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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI für Unternehmen
- Anforderungen und Herausforderungen im Bereich Enterprise AI
- Überblick über die Enterprise-Funktionen von Vertex AI
- Anwendungsfälle in regulierten Branchen
Einrichtung von Enterprise-MLOps-Pipelines
- Integration von Vertex AI in CI/CD-Workflows
- Automatisierung und Orchestrierung
- Praktische Übung: Aufbau einer Bereitstellungspipeline
Monitoring und Observability
- Live-Modell-Monitoring und Alarmierung
- Modelleffizienz-Dashboards
- Praktische Übung: Einrichtung von Monitoring-Workflows
Grounding und Gen-AI-Evaluation
- Grounding von Modellen mit Unternehmensdaten
- Gen-AI-Evaluation-Bibliotheken und -Tools
- Praktische Übung: Implementierung von Evaluationsworkflows
Compliance und Governance in Vertex AI
- Funktionen für Datenresidenz und Zugriffskontrolle
- Auditfähigkeit und Nachverfolgbarkeit
- Praktische Übung: Konfiguration von Compliance-Richtlinien
Skalierung und Enterprise-Integration
- Skalierung von Vertex-AI-Bereitstellungen
- Integration in Enterprise-Systeme und APIs
- Praktische Übung: Bereitstellung im Enterprise-Massstab
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten in Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlichen Sektor
- Lektionen aus der Enterprise-Einführung
- Best Practices für langfristigen Betrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen im Produktivbetrieb
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
- Verständnis für Data Governance und Compliance-Rahmenwerke
Zielgruppe
- MLOps-Ingenieure
- Plattform-Teams
- Compliance-Verantwortliche
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung