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Schulungsübersicht

Einführung in Vertex AI im Unternehmenskontext

  • Anforderungen und Herausforderungen an KI-Systeme in Unternehmen
  • Übersicht über unternehmensspezifische Funktionen von Vertex AI
  • Anwendungsfälle in regulierten Branchen

Einrichtung unternehmensreifer MLOps-Pipelines

  • Integration von Vertex AI in CI/CD-Arbeitsabläufe
  • Automatisierung und Orchestrierung
  • Praxiseinheit: Aufbau einer Bereitstellungs-Pipeline

Überwachung und Observability

  • Echtzeit-Modellüberwachung und Alarmierung
  • Dashboards zur Modellperformance
  • Praxiseinheit: Einrichtung von Überwachungsarbeitsabläufen

Grounding und Evaluation von Generative AI

  • Anbindung von Modellen an Unternehmensdaten (Grounding)
  • Bewertungsbibliotheken und Tools für Generative AI
  • Praxiseinheit: Implementierung von Evaluierungsarbeitsabläufen

Compliance und Governance in Vertex AI

  • Funktionen zur Datenresidenz und Zugriffssteuerung
  • Nachsorge und Nachverfolgbarkeit
  • Praxiseinheit: Konfiguration von Compliance-Richtlinien

Skalierung und Unternehmensintegration

  • Skalierung von Vertex AI-Bereitstellungen
  • Anbindung an Unternehmenssysteme und APIs
  • Praxiseinheit: Enterprise-Scale-Bereitstellung

Fallstudien und Best Practices

  • Erfolgsgeschichten aus Finanzwesen, Gesundheitssektor und öffentlicher Verwaltung
  • Erkenntnisse zur Einführung in Unternehmen
  • Best Practices für langfristigen Betrieb

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionssystemen
  • Kenntnisse bezüglich CI/CD-Pipelines
  • Verständnis für Daten-Governance und Compliance-Rahmenwerke

Zielgruppe

  • MLOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure
  • Plattformteams
  • Verantwortliche für Compliance
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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