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Schulungsübersicht
Einführung in Vertex AI im Unternehmenskontext
- Anforderungen und Herausforderungen an KI-Systeme in Unternehmen
- Übersicht über unternehmensspezifische Funktionen von Vertex AI
- Anwendungsfälle in regulierten Branchen
Einrichtung unternehmensreifer MLOps-Pipelines
- Integration von Vertex AI in CI/CD-Arbeitsabläufe
- Automatisierung und Orchestrierung
- Praxiseinheit: Aufbau einer Bereitstellungs-Pipeline
Überwachung und Observability
- Echtzeit-Modellüberwachung und Alarmierung
- Dashboards zur Modellperformance
- Praxiseinheit: Einrichtung von Überwachungsarbeitsabläufen
Grounding und Evaluation von Generative AI
- Anbindung von Modellen an Unternehmensdaten (Grounding)
- Bewertungsbibliotheken und Tools für Generative AI
- Praxiseinheit: Implementierung von Evaluierungsarbeitsabläufen
Compliance und Governance in Vertex AI
- Funktionen zur Datenresidenz und Zugriffssteuerung
- Nachsorge und Nachverfolgbarkeit
- Praxiseinheit: Konfiguration von Compliance-Richtlinien
Skalierung und Unternehmensintegration
- Skalierung von Vertex AI-Bereitstellungen
- Anbindung an Unternehmenssysteme und APIs
- Praxiseinheit: Enterprise-Scale-Bereitstellung
Fallstudien und Best Practices
- Erfolgsgeschichten aus Finanzwesen, Gesundheitssektor und öffentlicher Verwaltung
- Erkenntnisse zur Einführung in Unternehmen
- Best Practices für langfristigen Betrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionssystemen
- Kenntnisse bezüglich CI/CD-Pipelines
- Verständnis für Daten-Governance und Compliance-Rahmenwerke
Zielgruppe
- MLOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure
- Plattformteams
- Verantwortliche für Compliance
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
einfache Schritte im Maschinelles Lernen
John Erick Baltazar - Globe telecom
Kurs - Vertex AI
Maschinelle Übersetzung