Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in multimodale LLMs in Vertex AI
- Übersicht der multimodalen Funktionen in Vertex AI
- Gemini-Modelle und unterstützte Modalitäten
- Anwendungsfälle in Unternehmen und Forschung
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Konfigurieren von Vertex AI für multimodale Workflows
- Umgang mit Datenquellen über Modalitäten hinweg
- Praktische Übung: Umgebungseinrichtung und Datenvorbereitung
Lange Kontextfenster und fortgeschrittene Argumentation
- Verständnis von Langkontext-Workflows
- Anwendungsfälle in Planung und Entscheidungsfindung
- Praktische Übung: Implementierung einer Langkontextanalyse
Cross-modale Workflow-Gestaltung
- Kombination von Text-, Audio- und Bildanalyse
- Verkettung multimodaler Schritte in Pipelines
- Praktische Übung: Entwerfen einer multimodalen Pipeline
Arbeit mit Gemini-API-Parametern
- Konfigurieren von multimodalen Eingaben und Ausgaben
- Optimierung der Inferenz und Effizienz
- Praktische Übung: Einstellen der Gemini-API-Parameter
Fortschrittliche Anwendungen und Integrationen
- Interaktive multimodale Agenten und Assistenten
- Integration externer APIs und Tools
- Praktische Übung: Entwicklung einer multimodalen Anwendung
Bewertung und Iteration
- Testen der multimodalen Leistung
- Metriken für Genauigkeit, Alignment und Drift
- Praktische Übung: Bewertung multimodaler Workflows
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
- Vertrautheit mit multimodalen Daten (Text, Audio, Bild)
Zielgruppe
- AI-Forschende
- Fortschrittliche Entwickler
- ML-Experten
14 Stunden
