Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps Ingenieure und Automatisierungsspezialisten, die ihr Verständnis für Kubiya AI vertiefen und dessen volle Funktionalität für umfangreiche Operationen nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Workflows mit Kubiya AI zu automatisieren.
• AI-Reaktionen und -Aktionen anzupassen.
• DevOps-Operationen mit Kubiya AI zu skalieren.
• Probleme bei der Implementierung von Kubiya AI aufzudecken und zu optimieren.
• Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Regelungen zu verstehen und umzusetzen.
• Kubiya AI mit fortgeschrittenen CI/CD Werkzeugen und zusätzlichen Cloud-Diensten zu integrieren.
• Leistungsüberwachung einzurichten und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die den Microsoft Bot Framework Composer verwenden möchten, um konversationelle KI-Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und zu testen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Bot-Projekten zu beginnen.
• einen Bot zu erstellen und zusätzliche Funktionalitäten und Elemente in Composer zu integrieren.
• Bot-Funktionen mit der Composer-API zu erweitern und die Interaktionen mit CLI-Tools anzupassen.
• Bots zu testen, zu debuggen und zu validieren und sie dann auf Azure bereitzustellen.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

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Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich DevOps und IT-Manager, die die Möglichkeiten der Kubiya AI erkunden und mit ihren bestehenden Werkzeugen integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Funktionen und Vorteile von Kubiya AI zu verstehen.
• Kubiya AI in ihrer Umgebung einzurichten und konfigurieren.
• Grundlegende Anwendungsfälle für Kubiya AI im DevOps-Bereich umzusetzen.
• Kubiya AI mit bestehenden DevOps-Werkzeugen zu integrieren.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Cloud-Engineer und Operations-Manager, die ihre Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Kubiya AI verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubiya AI in die Cloud-Infrastruktur integrieren.
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisieren.
• Cloud-Kosten mit künstlerisch unterstützten Analysen optimieren.
• Die Sicherheit der Cloud durch AI-gestützte Überwachung verbessern.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Engineer und CI/CD-Leiter, die ihre Pipelines mit Kubiya AI gesteuertem Automatisierungsprozessen verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Integration von KI in DevOps-Pipelines zu verstehen.
• Kubiya AI in beliebten CI/CD-Tools wie Jenkins und GitLab CI umzusetzen.
• CI/CD-Pipeline-Aufgaben mit Kubiya AI automatisieren.
• CI/CD-Pipelines mit Hilfe von KI für die proaktive Problemidentifikation zu überwachen und zu verwalten.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Teams und IT-Architekten, die Kubiya AI einsetzen möchten, um Unternehmenslevel-DevOps-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubiya AI für spezifische Unternehmensumgebungen der DevOps anpassen.
• Kubiya AI mit CI/CD-Tools integrieren, die im Unternehmensumfeld der DevOps verwendet werden.
• Die DevOps-Automatisierung durch AI-gesteuerte Workflows zu verbessern.
• Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften in AI-gesteuerten DevOps-Prozessen gewährleisten.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketingfachleute, die die ManyChat Automatisierung für anspruchsvolle Marketingkampagnen und die Einbindung der Zielgruppe beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Automatisierungsworkflows mit ManyChat zu entwickeln.
• Optimieren Sie Multi-Channel-Kampagnen über Messenger, Instagram und WhatsApp.
• A/B-Tests für Chatbot-Interaktionen zu implementieren.
• Erweiterte Zielgruppensegmentierung für personalisiertes Marketing zu nutzen.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ManyChat mit KI-Tools integrieren möchten, um intelligente Chatbots zu erstellen, den Kundenaustausch zu verbessern und Geschäftsprozesse zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• ManyChat mit KI-Modellen für intelligentere Kundeninteraktionen zu integrieren.
• Chatbot-Antworten auf der Basis von NLP unter Verwendung von ChatGPT zu entwickeln.
• Kundenservice und Marketing-Prozesse mit KI zu automatisieren.
• Die Leistung von Chatbots mit datengesteuerten Erkenntnissen zu analysieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Marketing, die grundlegende Chatbots erstellen und die Kundenkommunikation mit ManyChat automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ManyChat und Chatbot-Automatisierung zu verstehen.
• Ein ManyChat-Konto einrichten und konfigurieren, das mit ihrer Unternehmensseite verbunden ist.
• Einfache Chatbots für die Lead-Generierung und den Kundensupport erstellen.
• Einfache Marketing-Workflows automatisieren, um die Kundenbindung zu verbessern.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

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