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Schulungsübersicht

Einführung in CI/CD-Pipelines und Kubiya KI

  • Überblick über CI/CD-Konzepte und -Prozesse
  • Einführung in Kubiya KI und dessen Rolle bei der DevOps-Automatisierung
  • Erkundung der Kernfunktionen von Kubiya KI

Integration von Kubiya KI in gängige CI/CD-Tools

  • Einrichten von Kubiya KI mit Jenkins
  • Integration von Kubiya KI mit GitLab CI
  • Anbindung von Kubiya KI an Docker-basierte Pipelines

Automatisierung von CI/CD-Pipeline-Aufgaben mit Kubiya KI

  • KI-gestützte Automatisierung für Build-, Test- und Bereitstellungsphasen
  • Reduzierung des manuellen Aufwands durch KI-Automatisierung
  • Optimierung des Pipeline-Managements und der Fehlerbehebung

Überwachung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit KI

  • Echtzeit-Überwachung der Pipeline-Gesundheit
  • Proaktive Problemidentifikation mittels KI-Analytik
  • Automatisierte Benachrichtigungen und Workflows zur Problemlösung

Fortgeschrittene KI-Anwendungen in CI/CD-Pipelines

  • KI-gesteuerte Optimierung der Ressourcenverteilung
  • Vorhersageanalysen für Pipeline-Ausfälle
  • KI-basierte Anomalieerkennung in CI/CD-Pipelines

Erhöhung der Sicherheit von CI/CD-Pipelines durch KI

  • Nutzung von KI zur Erkennung von Sicherheitslücken
  • Verbesserung des Code-Review-Prozesses mittels KI
  • Sicherstellung der Konformität durch automatisierte, KI-gestützte Prüfungen

Skalierung von CI/CD-Pipelines mit KI

  • Nutzung von KI zum Management grossflächiger DevOps-Umgebungen
  • Automatisierung der Skalierung von CI/CD-Infrastrukturen
  • Praxisbeispiele für durch KI ermöglichte Skalierbarkeit in der Produktion

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse über CI/CD-Pipelines
  • Erfahrung mit DevOps-Tools (z. B. Jenkins, GitLab)
  • Vertrautheit mit Automatisierungsprozessen

Zielgruppe

  • DevOps-Ingenieure
  • CI/CD-Pipeline-Manager
  • Fachleute für Infrastrukturautomatisierung
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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