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Schulungsübersicht

Einführung in Make für die Datenintegration

  • Überblick über Make und seine Möglichkeiten
  • Verständnis von Automatisierung und Datenworkflows
  • Betrachten von Anwendungsfällen zur Datenintegration

Aufbau automatisierter Datenpipelines

  • Gestaltung von Datenworkflows mit Make
  • Anbindung von Datenbanken, CRM-Systemen und Geschäftsapplikationen
  • Konfiguration von Trigger, Aktionen und Bedingungen

Echtzeit-Datensynchronisation

  • Synchronisation von Daten zwischen verschiedenen Plattformen
  • Gewährleistung der Datenkonsistenz und -genauigkeit
  • Umgang mit Datenkonflikten und Fehlern

Datentransformation und -verarbeitung

  • Anwendung von Filtern, Formatierern und Aggregatoren
  • Strukturierung und Bereinigung eingehender Daten
  • Verbesserung der Datenqualität durch Automatisierung

Fortgeschrittene Automatisierungstechniken

  • Nutzung von APIs und Webhooks für dynamische Integrationen
  • Erstellung mehrstufiger Automatisierungsworkflows
  • Einführung bedingter Logik in der Datenautomatisierung

Monitoring und Optimierung von Workflows

  • Verfolgung der Automatisierungsleistung
  • Fehlersuche und Behebung von Störungen
  • Best Practices für eine effiziente Datenintegration

Praktische Umsetzung und Anwendungsfälle

  • Projekt in der Praxis: Erstellung eines realen Datenautomatisierungsworkflows
  • Studien erfolgreicher Datenintegration mit Make
  • Diskussion über Skalierungsmöglichkeiten automatisierter Strategien

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Datenintegrationskonzepten
  • Erfahrung mit Datenmanagement- oder Business-Intelligence-Tools
  • Kenntnisse in APIs und Automatisierungstools sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenentwickler
  • IT-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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