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Dauer 18 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung
- Vom algorithmischen Denken zur Automatisierung
- Was No-Code-Automatisierung ist und wann sie eingesetzt wird
- Überblick über Make und KI-Agenten
Grundlagen von Make
- Szenarien, Module und Trigger
- Datenmapping zwischen Anwendungen
- Filter und Router
Verbindung von Anwendungen und Daten
- Webhooks und sofortige Trigger
- Arbeit mit APIs und HTTP-Modulen
- Nutzung von Data Stores
Erstellung Ihres ersten KI-Agenten
- Hinzufügen eines LLM zu einem Szenario
- Prompting des Agenten für verlässliche Ergebnisse
- Auswertung und Nutzung der Antwort des Agenten
Agenten, die mit Daten verbunden sind
- Abruf und Bearbeitung von Geschäftsdaten
- Kettenbildung von Schritten und Entscheidungen
- Human-in-the-Loop-Kontrollpunkte
End-to-End-Automatisierung
- Automatisierung eines echten Geschäftsprozesses
- Fehlerbehandlung und Wiederholungen (Retries)
- Überwachung und Wartung von Szenarien
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ergebnis: Ein funktionierender automatisierter Prozess mit einem verbundenen KI-Agenten.
Voraussetzungen
- Keine Programmiererfahrung erforderlich
- Sicherer Umgang mit Webanwendungen und Tabellenkalkulation
- Grunlagenkenntnisse der eigenen Geschäftsprozesse
Zielgruppe
- Fachkräfte im Business und im Operations-Bereich
- Teamleiter:innen und Prozessverantwortliche
- Nicht-Entwickler:innen, die Workflows mit KI automatisieren möchten
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung