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Schulungsübersicht
Einführung
- Von algorithmischem Denken zur Automatisierung
- Was ist No-Code-Automatisierung und wann wird sie eingesetzt?
- Überblick über Make und KI-Agenten
Grundlagen von Make
- Szenarien, Module und Trigger
- Datenabbildung zwischen Apps
- Filter und Router
Apps und Daten verbinden
- Webhooks und Sofort-Trigger
- Arbeiten mit APIs und HTTP-Modulen
- Nutzung von Data Stores
Ihren ersten KI-Agenten aufbauen
- Einen LLM in ein Szenario integrieren
- Den Agenten durch Prompts zu zuverlässigen Ergebnissen anleiten
- Die Antwort des Agenten parsen und nutzen
Agenten mit Daten verbinden
- Geschäftsdaten abrufen und darauf reagieren
- Schritte und Entscheidungen verketteten
- Mensch-im-Loop-Kontrollpunkte einrichten
Ende-zu-Ende-Automatisierung
- Automatisierung eines echten Geschäftsprozesses
- Fehlerbehandlung und Wiederholungsmechanismen
- Überwachung und Wartung von Szenarien
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Ergebnis: Ein funktionsfähiger automatisierter Prozess mit verbundenem KI-Agent.
Voraussetzungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Sicherheit im Umgang mit Webanwendungen und Tabellenkalkulationen
- Basisverständnis der eigenen Geschäftsprozesse
Zielgruppe
- Fachkräfte aus dem Business- und Operationsbereich
- Teamleiter und Prozessverantwortliche
- Nicht-Entwickler, die Workflows mit KI automatisieren möchten
18 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Starke Bestätigung dafür, dass aktuelle LLMs im richtigen Setup für Kundenprojekte einsetzbar sind.
Oliver Fromm
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Der Trainer ist geduldig und sehr hilfsbereit. Er kennt sich gut mit dem Thema aus.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maschinelle Übersetzung
Die Mischung aus Theorie und Praxis sowie den Perspektiven auf hohem und niedrigem Niveau
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maschinelle Übersetzung
