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Schulungsübersicht
Einführung in Agentic AI für Geschäftsautomatisierung
- Was ist agentic AI und warum ist sie wichtig für die Automatisierung?
- Überblick über Tools und Frameworks zur Erstellung intelligenter Agenten
- Unternehmensanwendungsfälle: Kundenbetreuung, Logistik und Marketing
Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten
- Aktuelle Workflows und Problemstellungen kartieren
- Machbarkeit und ROI für AI-gestützte Automatisierung bewerten
- Erfolgskriterien und Integrationsanforderungen definieren
Design von Agentic Workflows
- Task-spezifische und orchestrierungslevel Agenten designen
- Prompt-Design und Logikstrukturierung für Automatisierungsagenten
- Entscheidungsfindung und Ausnahmehandling integrieren
Integration von Agenten in Geschäftssysteme
- Verbindung von AI-Agenten zu CRMs, ERPs und Kommunikationstools herstellen
- Zapier, Make oder Power Automate zur Orchestrierung nutzen
- API-basierte Integrationen mit Python implementieren
Angewandte Anwendungsfälle
- Kundenbetreuungsautomatisierung und Stimmungsanalyse
- Supply Chain- Nachfrageprognose und Lieferantencoordination
- Marketingkampagnenoptimierung durch AI-gestützte Erkenntnisse
Governance, Sicherheit und Überwachung
- Zugangskontrolle und Datensicherheit verwalten
- Monitoring-Dashboards und Alarmsysteme einrichten
- Automatisierte Entscheidungen evaluieren und auditieren
Praktisches Projekt: Erstellung eines integrierten AI-Workflows
- Zielprozess für die Automatisierung identifizieren
- Design und Implementierung des AI-Agenten durchführen
- Testen, Evaluieren und Optimieren
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Geschäftsworkflows und Prozessautomatisierung
- Vertrautheit mit Python oder API-basierten Integrationen
- Erfahrung in der Nutzung von Produktivitäts- oder Automatisierungstools
Zielgruppe
- Produktmanager, die Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren möchten
- Automatisierungsingenieure, die AI-gestützte Workflows implementieren
- Business Analysts, die datengesteuerte Geschäftsprozesse entwickeln
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Wir durften die Tools verwenden.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Kurs - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Maschinelle Übersetzung