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Generative KI und Agentic AI

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Agentic KI und die Zukunft der Arbeit

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Hands-On-Bootcamp für Agentisches KI: Fünf echte Projekte in Python erstellen

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Edge- und Leichtgewicht-Agenten: Agentische Workloads auf dem Gerät mit Python

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Grundlagen der Agentischen KI: Konzepte, Prompting und verantwortungsvolles Design

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Agentische KI zur Geschäftsautomatisierung: Anwendungsfälle und Integration

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Multi-Agenten-Systeme und Koordination in Python

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Reinforcement Learning & Entscheidungsfindung für agentische KI (mit Python)

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Agentische Systeme produktiv betreiben: MLOps, Monitoring und Kostenkontrolle

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Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Einführung, Migration und Changemanagement

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Sichere und geschützte Agentic KI: Governance, Identität und Red-Teaming

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Python für autonome Agenten: Tooling, SDKs & Orchestrierung

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WrenAI für Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regelwerkskonforme Dashboards

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Agentic AI Engineering mit Python – Autonome Agenten entwickeln

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Qualität und Observability für WrenAI: Evaluierung, Prompt-Tuning und Monitoring

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Agentic AI im Gesundheitswesen

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Agentic-Kompetenzen für KI-Agenten nutzen

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Operationale Analytik mit WrenAI-Spreadsheets und der Metrikbibliothek

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Agentic KI in Multi-Agent-Systemen

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Anwenden der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL2SQL

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Agentic AI für Unternehmensanwendungen

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WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen bis zu Dashboards

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Autonome Entscheidungsfindung mit agenticer KI

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WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Guardrails

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Agentic-AI-Systeme aufbauen: Von der Theorie zur Praxis

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Deployment von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenspezifischen Produkten

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Verständnis von Agentic AI: Konzepte und Fähigkeiten

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WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analytik und Self-Service-BI

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Fortgeschrittene Datenanalyse, Dashboards & Agente KI in der Finanzoperation

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Zuverlässige KI-Coding-Agenten mit Skills, MCP und Guardrails aufbauen

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Masterclass für fortschrittliche KI-Agenten: Engineering, Sicherheit und Governance für Produktionssysteme

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AI-Agenten mit der Claude API und dem Agent SDK entwickeln

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Claude Cowork: Delegation von Recherchen, Dokumenten und Aufgaben an Claude

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Copilot Agent Builder und Copilot Studio für Business-Teams

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KI-Agenten (Assistenten) auf Unternehmenswissen, Code-free

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Langdock in der Praxis: Chat, Assistenten, Wissen und Workflows

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KI-Agenten in einem Tag erstellen: Prozess automatisieren und den ersten Agenten bauen

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KI-Agenten und Automatisierung mit n8n für Business-Teams

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KI-Automatisierung ohne Code (Make + KI-Agenten)

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Persönliche KI-Agenten (Assistenten) für E-Mail, Kalender und Recherche

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Ihr persönlicher KI-Assistent für E-Mails, Kalender und Recherche

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