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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung

  • Workflows im Vergleich zu Agenten
  • Architekturüberblick und typische Anwendungsfälle

Grundlagen der Claude API

  • Messages API, Modelle und Parameter
  • System-Prompts und strukturierte Ausgaben
  • Streaming und Fehlerbehandlung
  • Labor: Erste API-Integration

Tool-Nutzung

  • Definition von Tools und Schemata
  • Der Tool-Use-Loop und Fehlererholung
  • Labor: Ein Agent, der Unternehmens-APIs aufruft

MCP und Agent Skills

  • MCP-Server und Clients
  • Nutzung vorhandener Server und Erstellung eines kleinen eigenen Servers
  • Agent Skills für wiederverwendbares Fachwissen
  • Labor: Verbindung eines Agents zu einer Datenquelle

Claude Agent SDK

  • Agenten-Schleife, Sessions und Kontextverwaltung
  • Berechtigungen, Hooks und Subagenten
  • Labor: Erstellung eines Forschungs- und Reporting-Agents

Kosten, Qualität und Sicherheit

  • Prompt-Caching und Token-Budgetierung
  • Schutzmassnahmen (Guardrails) und menschliche Genehmigungs Schritte
  • Evaluierungen mit einem kleinen Testdatensatz
  • Protokollierung und Überwachung

Vom Prototyp in den Produktivbetrieb

  • Deployment-Optionen und Verwaltung von Secrets
  • Wartung und Versionierung
  • Roadmap für den eigenen Anwendungsfall der Teilnehmer

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in Python oder TypeScript
  • Erfahrung im Aufruf von REST-APIs und in der Verarbeitung von JSON
  • Grundlegendes Verständnis grosser Sprachmodelle (LLMs)

Zielgruppe

  • Softwareentwickler und Data Engineers, die KI-Funktionen in Produkte und interne Tools integrieren
  • Lösungsarchitekten, die Agenten-Architekturen evaluieren
  • Technische Teams, die den Übergang vom Prototyp in den Produktivbetrieb anstreben

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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