Schulungsübersicht
Einführung in die konversationelle Analytik
- Was ist konversationelle Analytik und warum ist sie für Produktteams wichtig
- Schlüsselkompetenzen und Hocharchitektur von WrenAI
- Typische Produktteam-Workflows, die durch Wren AI ermöglicht werden
Verbinden von Datenquellen und Zugriff
- Unterstützte Datenquellen und Ingestionsmuster
- Datenzugriff, Berechtigungen und Multi-Source-Joins
- Best Practices für Beispieldatensätze und Sandboxing
Semantisches Modellierung und Standardisierung von Metriken
- Gestaltung einer Metrik-Ebene und kanonische Definitionen
- Erstellung wiederverwendbarer Metriken und Dimensionen für die Produktanalytik
- Versionsverwaltung und Governance des semantischen Modells
Natural-Language-to-SQL-Workflows
- Wie WrenAI NL-Abfragen in SQL übersetzt und Validierungsstrategien anwendet
- Prompting-Muster und Fallbacks für Produktfragen
- Umgang mit Mehrdeutigkeit, Präzisierungsfragen und Intent-Design
Self-Service-BI und eingebettete Anwendungsfälle
- Gestaltung konversationeller Dashboards und Vorlagen für Produktteams
- Einbettung von Wren AI in Produkt-Workflows und interne Tools
- Messung der Akzeptanz und Wirkung von Self-Service-Analytik
Qualität, Evaluierung und Guardrails
- Testen der NL-to-SQL-Genauigkeit und Aufbau von Validierungssuiten
- Überwachung von Drift, Datenqualitätssignalen und Query-Audits
- Sicherheit, Zugriffskontrolle und Guardrails für Geschäftsregeln
Workshop: Aufbau eines Produktinsights-Flows
- Praktisches Labor: Modellieren einer Produktmetrik, Erstellen konversationeller Abfragen und Validierung der Ergebnisse
- Zusammensetzung eines Self-Service-Dashboards und Benutzerleitfäden
- Präsentationen, Feedback und Aktionspläne für nächste Schritte
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Produktmetriken und KPIs
- Erfahrung mit Datenauswertung oder BI-Tools
- Grundlegende Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
Zielgruppe
- Produktmanager
- Datenanalysten
- Data Champions in Geschäftsbereichen
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung
