Microsoft Fabric: Integrierte Datenanalyse und BI Schulung

Modul 1 – Einführung in Microsoft Fabric

• Überblick über die Plattform und ihre Komponenten
• Integration in Microsoft 365 und andere Microsoft-Dienste
• Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric

Modul 2 – Erstellung und Verwaltung von Workspaces

• Fabric-Workspaces verstehen
• Workspaces erstellen und organisieren
• Berechtigungen und Zugriffsverwaltung

Modul 3 – Lakehouse in Fabric

• Das Konzept des Lakehouse: Kombination aus Data Lake und Data Warehouse
• Ein Lakehouse in Fabric erstellen
• Daten importieren und verwalten

Modul 4 – Notebooks in Fabric

• Einführung in Notebooks (Python, SQL)
• Erstellen und Ausführen von Notebooks innerhalb von Fabric
• Anwendungsfälle für explorative Analysen und Datentransformationen

Modul 5 – Pipelines (Visuelles ETL)

• ETL-Konzepte in Microsoft Fabric
• Erstellen visueller Pipelines für Datenaufnahme und -transformation
• Planung und Überwachung von Datendurchläufen

Modul 6 – Data Warehouse

• Erstellen von Data Warehouses in Fabric
• Tabellendesign und Beziehungen
• Integration mit anderen Datenquellen und Ebenen

Modul 7 – Semantisches Modell

• Was ist ein semantisches Modell und warum ist es wichtig
• Erstellen und Bearbeiten analytischer Modelle
• Kennzahlen (Measures), Hierarchien und KPIs

Modul 8 – Erstellung von Berichten in Power BI

• Verbindung zum semantischen Modell herstellen
• Best Practices im Dashboard-Design
• Berichte in Fabric teilen und veröffentlichen

Zusammenfassung und nächste Schritte