Lokale, instruktorierte Live-Datenanalyse (Analyse von Daten oder Datenanalyse) Trainingskurse demonstrieren durch Diskussion und praktizieren die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden Data Analysis Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Die Kontaktmethode des Praktikanten. Der Ansatz ist gut für die Gruppe und das Individuum.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Eine große Dosis Bewegung.
Piotr Kubiński
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Final Test Simulation Prüfungsfragen, wo wir als Gruppe versucht, Aufgaben auf der Grundlage des Wissens während des Trainings zu lösen.
Dominik Łubiński
Kurs: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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Ich mochte vor allem das Wissen des Trainers.
Sripal S
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Ich genoss allgemein die Art, Sprache zu sprechen.
Bhaskar naidu
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Ich genoss wirklich die Hilfe des Trainers.
Urszula Kuza
Kurs: Tableau Advanced
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alle
Grześ
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Praktische Beispiele.
Przemysław Domański
Kurs: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Ich bekomme Antworten auf alle meine Fragen.
Natalia Gladii
Kurs: Data Analytics With R
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Ich habe mir einen guten Überblick über die Prozesseditoren, Geschäftsregeln und die BPM S-Toollandschaft verschafft. Ich kann den praktischen BPM N for Business Analysts-Kurs auch erfahrenen Analysten nur wärmstens empfehlen. Mit seinen hervorragenden Prozessszenarien und seiner Modellierungspraxis hebt er Sie von den anderen ab!
Anees Baig
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Sehr informativ und gab eine schöne Zusammenfassung des Kurses.
Matthew Steptoe
Kurs: Contemporary Development Principles and Practices
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Ich habe den ganzen Tag 1 genossen.
Peter Mahaffey
Kurs: Contemporary Development Principles and Practices
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Die Tatsache, dass wir Lösungen für gegebene Probleme + eine breite Palette von Anwendungen + erhalten haben, haben ein Kompendium des Wissens bestanden.
Wojciech Michalak
Kurs: Power BI
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Ich mochte die Übungen, weil es der einzige Weg ist zu lernen, durch Wiederholung.
David Rushe
Kurs: Tableau Advanced
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Der Trainer hat ein sehr breites Wissen, er kann es vermitteln. Es involviert die Teilnehmer zu interagieren und Probleme gemeinsam zu lösen.
Nina Rokita
Kurs: Power BI
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Der Trainer stand in ständigem Kontakt mit den Empfängern des Trainings, passte das Tempo an unsere Bedürfnisse an und löste unsere Probleme fortlaufend und beantwortete unsere Fragen
Dominika Jaworska
Kurs: Power BI
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Ich genoss die Übungen, den Trainingsraum, Teeküche.
Alisher Khaydarov
Kurs: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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Das Tempo und die Progression waren perfekt, um die Dinge schnell zu verstehen.
Stephen Brewell
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
Machine Translated
Die gegebenen Beispiele haben mir geholfen, einige Konzepte zu verstehen. Der Trainer sorgte dafür, dass wir das ganze Training verfolgten und zögerten nicht, zu einem früheren Punkt zurückzukehren, an dem Zweifel bestanden. Der Trainer passte das Training an unsere Bedürfnisse an und konzentrierte sich auf die Dinge, die wir gerne detaillierter hätten. Praktische Übungen waren auch gut.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Debra stellte sicher, dass ich meine Fragen verstand und genau beantwortete. Die Vorschläge, Diagramme unter bestimmten Bedingungen zu entwerfen, waren wirklich gut. Ich möchte betonen, wie professionell und effizient Debra bei uns war.
Leandro Antonio
Kurs: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Das Training war sehr konsequent, ich lernte viele interessante Funktionalitäten des Programms kennen.
Anna Klimczak
Kurs: Power BI
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Gut vorbereitete, geübte Übungen und Kenntnisse des Lehrers
Sandra Przewdzing
Kurs: Power BI
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Ich mag die Übungen gemacht.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Die praktische Übung und die Fähigkeit des Trainers, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Die gegebenen Informationen waren interessant und der beste Teil war gegen Ende, als wir mit Daten von Durex versorgt wurden und an Daten arbeiteten, mit denen wir vertraut sind, und Operationen ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich dachte, dass die Information interessant ist.
Allison May
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Ich habe es sehr geschätzt, dass Jeff Daten und Beispiele verwendet hat, die auf Bildungsdaten anwendbar waren. Er hat es interessant und interaktiv gemacht.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Über alle Diagrammtypen und deren Verwendung erfahren. Den Wert von Unordnung lernen. Erlernen der Methoden zum Anzeigen von Zeitdaten.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Trainer war begeistert.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Ich mochte den Inhalt / Instructor wirklich.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
Machine Translated
Ich bin ein praktischer Lerner und das war etwas, was er sehr oft gemacht hat.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
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Ich mochte die Beispiele.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich habe generell von den Beispielen profitiert.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich genoss die guten realen Beispiele, Berichte von vorhandenen Berichten.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
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Mir gefällt, wie Birol einige Teile des Trainings an meine Rolle als Business Analyst angepasst hat. Auf diese Weise konnte er sich auf die wichtigen Themen konzentrieren und sich nicht mit Themen befassen, die ich in meiner Arbeit im Allgemeinen nicht verwenden werde. Er unterrichtet sehr klar und stellt sicher, dass Sie ein Thema verstehen, bevor Sie zum nächsten übergehen. Man kann sagen, dass er ein erfahrener Professor ist, über umfassende Fachkenntnisse verfügt und weiß, wie der Schulungsbedarf des Studenten analysiert wird, um wichtige und relevante Themen effektiv abzudecken. Dies macht seine Sitzungen sehr effektiv, da sie flexibel und zielgerichtet sind. Seine Materialien sind sehr umfangreich und er legt großen Wert darauf, dem Lehrplan zu folgen, ihn jedoch für den Studenten relevanter zu machen. Ich schätze, dass er Industriestandards kennt und seine Einsichten darüber geben kann, was funktioniert. Ich habe noch nie so viel gelernt wie in einem zweitägigen Kurs und es lohnt sich die ganze Zeit und Mühe. Das Training hat mein Erlernen von BPM N 2.0 beschleunigt und mir die Grundlagen und das Selbstvertrauen gegeben, die Technik in meiner Arbeit zu üben. Vielen Dank an Birol und NobleProg für eine wundervolle Lernerfahrung. Ich werde den Kurs und den Trainer mit Sicherheit zukünftigen Kollegen empfehlen.
Irma Irosido
Kurs: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Ich habe wirklich von der Bereitschaft des Trainers profitiert, mehr zu teilen.
Balaram Chandra Paul
Kurs: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Ich habe wirklich von der Interaktivität und dem engagierten Trainer profitiert.
Pierre Bruwier
Kurs: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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Der Coach hat viele Anekdoten und kann Inhalte zu einfachen Lebensvorträgen zeigen
Katarzyna Gołda
Kurs: Business Analysis
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Herr Bogdan ist ein großer Spezialist und weiß, wie man Wissen auf eine zugängliche Art und Weise weitergibt. Er versteht und bemerkt, wenn das Publikum "abstellt".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Kurs: Business Analysis
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Coach-Ansatz, Humor und eine interessante Art, Training durchzuführen und auf eigene Erfahrungen zu verweisen.
Zbigniew Grzeskow
Kurs: Business Analysis
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Offenheit, Leichtigkeit der Konversation, Atmosphäre.
Lucyna Kowalczyk
Kurs: Business Analysis
Machine Translated
"gesprächiger" Fahrstil
Tomasz Niziołek
Kurs: Business Analysis
Machine Translated
Es bietet mehr Einblick in Power BI als jedes andere Ausbildungsinstitut, das ich kennengelernt habe.
Mohammed Al Ameer
Kurs: Power BI
Machine Translated
Schnelllebig - gute Interaktion - klar sehr kenntnisreicher Trainer.
Kurs: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Mochte die interaktive Art des Lernens sehr.
Luigi Loiacono
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Ich genoss die bereitgestellten Excel-Tabellen mit den Übungen mit Beispielen. Das bedeutete, dass, wenn Tamil anderen Leuten helfen würde, ich mit den nächsten Teilen weitermachen könnte.
Luke Pontin
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Lernen, wie man Excel richtig einsetzt.
Torin Mitchell
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Die Art, wie der Trainer komplexe Themen verständlich machte.
Adam Drewry
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Es war ein sehr praktisches Training, ich mochte die praktischen Übungen.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Detaillierte und umfassende Anleitung von erfahrenen und klar kenntnisreichen Experten zum Thema gegeben.
Justin Roche
Kurs: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Schnelllebig - gute Interaktion - klar sehr kenntnisreicher Trainer.
Kurs: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
Data Analysis Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
7 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 Stunden
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 Stunden
IBM SPSS Modeler ist eine Software, die für Data Mining und Textanalyse verwendet wird. Es bietet eine Reihe von Data Mining-Tools, die vorhersehbare Modelle bauen und Datenanalytik-Taken ausführen können.
Diese Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker oder an alle, die SPSS Modeler für die Durchführung von Datenmining-Aktivitäten verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der Grundlagen der Datenmining. Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität mit dem Modeller importieren und bewerten. Entwickeln, implementieren und bewertet Datenmodelle effizient.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Diese Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenanalytiker oder an alle, die SPSS Modeler für die Durchführung von Datenmining-Aktivitäten verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der Grundlagen der Datenmining. Erfahren Sie, wie Sie Datenqualität mit dem Modeller importieren und bewerten. Entwickeln, implementieren und bewertet Datenmodelle effizient.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
35 Stunden
Die Teilnehmer, die diesen Instructor-leitet, Live-Training absolvieren, erhalten ein praktisches, real-world Verständnis von Big Data und seinen damit verbundenen Technologien, Methoden und Tools.
Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, diese Kenntnisse durch praktische Übungen in die Praxis zu bringen. Gruppeninteraktion und Instruktor Feedback sind ein wichtiger Bestandteil der Klasse.
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die elementaren Konzepte von Big Data, dann geht es in die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung verwendet werden Data Analysis. Schließlich besprechen wir die Werkzeuge und die Infrastruktur, die die Lagerung, die Distributed Processing und die Kapazität ermöglichen.
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, praktische Praxis und Implementierung, gelegentliche Quizing zur Messung des Fortschritts.
Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, diese Kenntnisse durch praktische Übungen in die Praxis zu bringen. Gruppeninteraktion und Instruktor Feedback sind ein wichtiger Bestandteil der Klasse.
Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die elementaren Konzepte von Big Data, dann geht es in die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung verwendet werden Data Analysis. Schließlich besprechen wir die Werkzeuge und die Infrastruktur, die die Lagerung, die Distributed Processing und die Kapazität ermöglichen.
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, praktische Praxis und Implementierung, gelegentliche Quizing zur Messung des Fortschritts.
21 Stunden
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 Stunden
Elasticsearch ist eine offene, verteilte Suchmaschine. Es wird in der Regel zusammen mit Logstash (Data-Sammlung und Log-Parsing-Motor) und Kibana (Analytics und Visualization-Plattform) verwendet, um die "ELK Stack" zu bilden.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training richtet sich an Software-Entwickler, die Such- und Analyse-Lösungen mit Elasticsearch bauen möchten.
Die Ausbildung beginnt mit einer Diskussion über die Elasticsearch Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Dies folgt einer Erklärung der Funktionalität Elasticsearch's und wie man sie am besten in eine bestehende Anwendung integriert.
Hand-on Übungen bilden einen wichtigen Bestandteil der Ausbildung und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Kenntnisse in die Praxis zu bringen und gleichzeitig Feedback über ihre Umsetzung und Fortschritte zu erhalten.
Format des Kurses
Ein großer Schwerpunkt auf Live-Praktik. Die meisten Konzepte werden durch Proben, Übungen und praktische Entwicklung gelernt.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training richtet sich an Software-Entwickler, die Such- und Analyse-Lösungen mit Elasticsearch bauen möchten.
Die Ausbildung beginnt mit einer Diskussion über die Elasticsearch Architektur, einschließlich des verteilten Modells und der Such-API. Dies folgt einer Erklärung der Funktionalität Elasticsearch's und wie man sie am besten in eine bestehende Anwendung integriert.
Hand-on Übungen bilden einen wichtigen Bestandteil der Ausbildung und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihre Kenntnisse in die Praxis zu bringen und gleichzeitig Feedback über ihre Umsetzung und Fortschritte zu erhalten.
Format des Kurses
Ein großer Schwerpunkt auf Live-Praktik. Die meisten Konzepte werden durch Proben, Übungen und praktische Entwicklung gelernt.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Dieser Kurs behandelt die Verwendung der Hive SQL Sprache (AKA: Hive HQL, SQL in Hive , Hive QL) für Personen, die Daten aus Hive extrahieren
35 Stunden
Im ersten Teil dieser Schulung behandeln wir die Grundlagen von MATLAB und seine Funktion als Sprache und Plattform. In dieser Diskussion wird eine Einführung in MATLAB Syntax, Arrays und Matrizen, Datenvisualisierung, Skriptentwicklung und objektorientierte Prinzipien gegeben.
Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.
Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren.
Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren.
Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.
Format des Kurses
- Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
- Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Im zweiten Teil zeigen wir, wie MATLAB für Data Mining, maschinelles Lernen und Predictive Analytics verwendet wird. Um den Teilnehmern einen klaren und praktischen MATLAB den Ansatz und die Leistungsfähigkeit von MATLAB zu geben, ziehen wir Vergleiche zwischen der Verwendung von MATLAB und anderen Tools wie Tabellenkalkulationen, C, C++ und Visual Basic.
Im dritten Teil der Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie ihre Arbeit optimieren können, indem sie ihre Datenverarbeitung und Berichterstellung automatisieren.
Während des Kurses werden die Teilnehmer die Ideen, die sie durch praktische Übungen gelernt haben, in einer Laborumgebung in die Praxis umsetzen. Am Ende der Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten von MATLAB genau kennen und in der Lage sein, damit reale datenwissenschaftliche Probleme zu lösen und ihre Arbeit durch Automatisierung zu rationalisieren.
Während des gesamten Kurses werden Bewertungen durchgeführt, um den Fortschritt zu messen.
Format des Kurses
- Der Kurs beinhaltet theoretische und praktische Übungen, einschließlich Fallbesprechungen, Beispielcode-Inspektion und praktische Implementierung.
Hinweis
- Die Übungssitzungen basieren auf vordefinierten Musterdaten-Berichtsvorlagen. Wenn Sie spezielle Anforderungen haben, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Publikum
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.
Kursziele
Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.
In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.
Kursziele
Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.
In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.
35 Stunden
Teilnehmer, die diese Schulung absolvieren, erhalten ein praxisnahes Verständnis von Data Science und den damit verbundenen Technologien, Methoden und Tools Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, dieses Wissen durch praktische Übungen in die Praxis umzusetzen Gruppeninteraktion und Instructor Feedback sind ein wichtiger Bestandteil der Klasse Der Kurs beginnt mit einer Einführung in elementare Konzepte von Data Science und führt dann zu den Werkzeugen und Methoden, die in Data Science verwendet werden Publikum Entwickler Technische Analysten IT-Berater Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
7 Stunden
Microsoft Excel ist die weltweit beliebteste Software für Unternehmensanalysen, -berichte und -strategien. Power BI ist ein Business Intelligence-Tool zur Visualisierung von Daten auf betrieblicher Ebene.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
42 Stunden
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 Stunden
Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .
21 Stunden
Es wird geschätzt, dass unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten ausmachen, ein Großteil davon in Textform. Blogbeiträge, Tweets, Social Media und andere digitale Publikationen tragen immer wieder zu diesem wachsenden Datenbestand bei.
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
Dieser von Ausbildern geleitete Live-Kurs konzentriert sich auf die Gewinnung von Einsichten und Bedeutungen aus diesen Daten. Mit Hilfe der Bibliotheken R Language and Natural Language Processing (NLP) kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter den Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind in verschiedenen Sprachen pro Kundenwunsch erhältlich.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen zu erstellen und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um ihre Bedeutung
zu analysieren und zu berichten.
Format der
- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, schwere Hands-on-Praxis, gelegentliche Tests zur Messung des Verständnisses
14 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten und Rekrutierungsspezialisten, die Analysemethoden anwenden möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Ziel dieses Kurses ist es, ein klares Verständnis der Verwendung von SQL für verschiedene Datenbanken (Oracle, SQL Server, MS Access...). Verständnis der analytischen Funktionen und Wie man verschiedene Tabellen in einer Datenbank anschließt, wird Delegierten helfen, die Datenanalyse zu bewegen Operationen auf der Datenbankseite, anstatt dies in der MS Excel Anwendung zu tun. Das kann auch hilft bei der Erstellung eines jeden IT-Systems, das jede relative Datenbank verwendet.
28 Stunden
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzindustrie. Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagement-Systemen variieren.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie R zu verwenden, um praktische Anwendungen zu entwickeln, um eine Reihe von spezifischen finanziellen Problemen zu lösen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der Grundsätze der R-Programmungssprache Wählen und verwenden Sie R-Pakete und Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, [0), Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren. Erstellen von Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Vermögensverteilung, Risikoanalyse, Investitionseffizienz und mehr lösen Problemlösung, Integration und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
Entwickler Analysten Wieviel
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Hinweis
Diese Ausbildung zielt darauf ab, Lösungen für einige der Prinzip-Probleme zu bieten, mit denen Finanzprofessionelle konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder Technik haben, auf das Sie weiter hinzufügen oder verarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um es zu arrangieren.
In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie R zu verwenden, um praktische Anwendungen zu entwickeln, um eine Reihe von spezifischen finanziellen Problemen zu lösen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Verständnis der Grundsätze der R-Programmungssprache Wählen und verwenden Sie R-Pakete und Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, [0), Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren. Erstellen von Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Vermögensverteilung, Risikoanalyse, Investitionseffizienz und mehr lösen Problemlösung, Integration und Optimierung einer R-Anwendung
Publikum
Entwickler Analysten Wieviel
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Hinweis
Diese Ausbildung zielt darauf ab, Lösungen für einige der Prinzip-Probleme zu bieten, mit denen Finanzprofessionelle konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder Technik haben, auf das Sie weiter hinzufügen oder verarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um es zu arrangieren.
21 Stunden
Wissenentdeckung in Datenbanken (KDD) ist der Prozess der Entdeckung nützlicher Wissen aus einer Datenerhebung. Real-Life-Anwendungen für diese Data Mining-Technik umfassen Marketing, Betrugdetektion, Telekommunikation und Herstellung.
In diesem Instructor-leitet, Live-Kurs werden wir die in KDD beteiligten Prozesse einführen und eine Reihe von Übungen durchführen, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben.
Publikum
Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
Format des Kurses
Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.
In diesem Instructor-leitet, Live-Kurs werden wir die in KDD beteiligten Prozesse einführen und eine Reihe von Übungen durchführen, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben.
Publikum
Datenanalytiker oder jemand, der daran interessiert ist, zu lernen, wie man Daten interpretiert, um Probleme zu lösen
Format des Kurses
Nach einer theoretischen Diskussion über KDD präsentiert der Lehrer reale Fälle, die die Anwendung von KDD fordern, um ein Problem zu lösen. Die Teilnehmer bereiten, wählen und reinigen Samplendaten und nutzen ihre vorherigen Kenntnisse der Daten, um Lösungen auf der Grundlage der Ergebnisse ihrer Beobachtungen vorzustellen.
14 Stunden
Apache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Motor für große Daten.
In diesem Live-Training, der von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie man Apache Kylin einen Datenlager in Echtzeit zu verwenden.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen, rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency
Hinweis
Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)
Publikum
Big Data Ingenieure Big Data Analytiker
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
In diesem Live-Training, der von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie man Apache Kylin einen Datenlager in Echtzeit zu verwenden.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen, rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency
Hinweis
Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)
Publikum
Big Data Ingenieure Big Data Analytiker
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
21 Stunden
Ein geografisches Informationssystem ( GIS ) ist ein System, mit dem räumliche oder geografische Daten erfasst, gespeichert, bearbeitet, analysiert, verwaltet und dargestellt werden können. Das Akronym GIS wird manchmal für Geoinformationswissenschaft ( GIS cience) verwendet, um sich auf die akademische Disziplin zu beziehen, die Geoinformationssysteme studiert und eine große Domäne innerhalb der breiteren akademischen Disziplin der Geoinformatik ist.
Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.
Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.
Die Verwendung von Python mit GIS hat in den letzten zwei Jahrzehnten erheblich zugenommen, insbesondere mit der Einführung der Python 2.0-Reihe im Jahr 2000, die viele neue Programmierfunktionen enthielt, die die Bereitstellung der Sprache erheblich vereinfachten. Seitdem wird Python nicht nur in kommerziellen GIS Systemen wie Produkten von Esri, sondern auch in Open-Source-Plattformen eingesetzt, unter anderem als Teil von Q GIS und GRASS. Tatsächlich ist Python heute die von GIS Benutzern und -Programmierern mit Abstand am häufigsten verwendete Sprache.
Dieses Programm behandelt die Verwendung von Python und seinen erweiterten Bibliotheken wie Geopandas, Pysal, Bokeh und Osmnx, um Ihre eigenen GIS Funktionen zu implementieren. Das Programm umfasst auch Einführungsmodule für die Arc GIS API und das Q GIS Toolboox.
14 Stunden
Datameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an HR-Experten, die Analysemethoden einsetzen möchten, um die organisatorische Leistung zu verbessern. Dieser Kurs behandelt qualitative sowie quantitative, empirische und statistische Ansätze.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Dremio ist eine Open-Source "Self-Service-Datenplattform", die die Suche verschiedener Arten von Datenquellen beschleunigt. Dremio integriert mit relativen Datenbanken, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch und anderen Datenquellen. Es unterstützt SQL und bietet ein Web-UI für Baufragen.
In diesem Live-Training, das von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie sie installieren, konfigurieren und verwenden Dremio als einheitliche Schicht für Datenanalyse-Tools und die zugrunde liegenden Datenreserven.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration Dremio Anfragen gegen mehrere Datenquellen durchführen, unabhängig von Ort, Größe oder Struktur Integrieren Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch
Publikum
Datenwissenschaftler Business Analytiker Dateningenieur
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Notizen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
In diesem Live-Training, das von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie sie installieren, konfigurieren und verwenden Dremio als einheitliche Schicht für Datenanalyse-Tools und die zugrunde liegenden Datenreserven.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installation und Konfiguration Dremio Anfragen gegen mehrere Datenquellen durchführen, unabhängig von Ort, Größe oder Struktur Integrieren Dremio mit BI und Datenquellen wie Tableau und Elasticsearch
Publikum
Datenwissenschaftler Business Analytiker Dateningenieur
Format des Kurses
Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
Notizen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
IBM Cloud Pak for Data ist eine Multi-Cloud-Software-Plattform für die Erhebung, Organisation und Analyse von Daten für den Einsatz in KI.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak verwenden möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installieren und konfigurieren Sie Cloud Pak für Daten. Vereinigung der Sammlung, Organisation und Analyse von Daten. Integrieren Sie Cloud Pak für Daten mit einer Vielzahl von Dienstleistungen, um gemeinsame Geschäftsprobleme zu lösen. Implementieren von Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Entwicklung einer AI-Lösung.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak verwenden möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
Installieren und konfigurieren Sie Cloud Pak für Daten. Vereinigung der Sammlung, Organisation und Analyse von Daten. Integrieren Sie Cloud Pak für Daten mit einer Vielzahl von Dienstleistungen, um gemeinsame Geschäftsprobleme zu lösen. Implementieren von Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern zur Entwicklung einer AI-Lösung.
Format des Kurses
Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
Kursanpassungsoptionen
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14 Stunden
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Excel ist eine von Microsoft entwickelte Tabellenkalkulationsanwendung, die in vielen Branchen weit verbreitet ist. Durch das Hinzufügen von Python zu Excel wird es zu einem leistungsstarken Tool für die Datenanalyse.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel
- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
- Rufen Sie Python Funktionen aus Excel
Publikum
- Entwickler
- Programmierer
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
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- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
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Publikum
- Entwickler
- Programmierer
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Hinweis
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