Data Analysis Schulungen

Data Analysis Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Datenanalyse (Analyse von Daten oder Datenanalyse) Trainingskurse demonstrieren durch Diskussion und praktizieren die Programmiersprachen und Methoden, die zur Durchführung der Datenanalyse verwendet werden Data Analysis Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Erfahrungsberichte

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Data Analysis Unterkategorien

Businessanalyse SchulungenBusinessanalyse
Business Intelligenz SchulungenBusiness Intelligenz
Data Visualization SchulungenData Visualization
Web analytics SchulungenWeb analytics
Spatial analysis SchulungenSpatial analysis
KNIME SchulungenKNIME
System Monitoring SchulungenSystem Monitoring

Data Analysis Kurspläne

CodeNameDauerÜbersicht
designpatDesign Patterns14 StundenEs gibt reichlich bewährte Muster, um gut strukturierte objektorientierte Programme zu entwickeln. Manchmal genügt es, den richtigen Namen für ein Konstrukt zu finden, um hunderte von Stunden für Entwicklung und Tests zu sparen. Design Patterns sind ein Satz von Bauteilen und Vokabular zugleich.

Lernziele

- Sie können die bekannten Design Patterns verwenden
- Sie können eigene Design Patterns in Ihrer Organisation etablieren
- Sie können abschätzen, wie Design Patterns Kosten sparen und die Softwarearchitektur vereinfachen helfen.

Zielgruppe

Softwareentwickle und -architekten, Business Analysts, Projektmanager

Aufbau des Kurses

Der Kurs konzentriert sich auf Anwendungsfälle und ihren Bezug auf ein bestimmtes Entwurfsmuster (Design Pattern). Die meisten Design Patterns sind in UML und einfachen Beispielen in Java erklärt. Bei Bedarf kann der gesamte Kurs auch auf eine andere Sprache übertragen werden. Der Kurs führt Sie durch den Quelltext einzelner Patterns und erklärt wie Sie einen Musterkatalog verwenden können.
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualizing Your Training Data14 StundenEmbedding Projector ist eine Open-Source-Webanwendung zur Visualisierung der Daten, die zum Trainieren von maschinellen Lernsystemen verwendet werden Erstellt von Google, ist es ein Teil von TensorFlow Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter Embedding Projector vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demo-Projekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erfahren Sie, wie Daten von maschinellen Lernmodellen interpretiert werden Navigieren Sie durch 3D- und 2D-Ansichten von Daten, um zu verstehen, wie ein maschineller Lernalgorithmus sie interpretiert Verstehen Sie die Konzepte hinter Embedding und ihre Rolle bei der Darstellung mathematischer Vektoren für Bilder, Wörter und Zahlen Erkunden Sie die Eigenschaften einer bestimmten Einbettung, um das Verhalten eines Modells zu verstehen Wenden Sie Embedding Project auf reale Anwendungsfälle an, wie zum Beispiel das Erstellen eines Song-Empfehlungssystems für Musikliebhaber Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
highchartsHighcharts for Data Visualization7 StundenHighcharts ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek zum Erstellen interaktiver grafischer Diagramme im Web Es wird häufig verwendet, um Daten in einer benutzerlesbareren und interaktiven Weise darzustellen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Highcharts hochwertige Datenvisualisierungen für Webanwendungen erstellen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Richten Sie interaktive Diagramme im Web nur mit HTML und JavaScript ein Stellen Sie große Datensätze auf visuell interessante und interaktive Weise dar Exportieren Sie Diagramme nach JPEG, PNG, SVG oder PDF Integrieren Sie Highcharts mit jQuery Mobile für die Kreuzplatform-Kompatibilität Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
d3jsD3.js for Data Visualization7 StundenD3js (oder D3 for DataDriven Documents) ist eine JavaScript-Bibliothek, die SVG, HTML5 und CSS zum Erstellen dynamischer, interaktiver Datenvisualisierungen in Webbrowsern verwendet In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer webbasierte datengesteuerte Visualisierungen zu erstellen, die auf mehreren Geräten reagieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie D3, um interaktive Grafiken, Informations-Dashboards, Infografiken und Karten zu erstellen Steuern Sie HTML mit jQuerylike-Auswahlen Transformieren Sie das DOM, indem Sie Elemente auswählen und Daten hinzufügen Exportieren Sie SVG für die Verwendung in gedruckten Publikationen Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
powerbifordevPower BI for Developers28 StundenMicrosoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Power BI individuelle Softwarelösungen für die Power BI- und Azure-Plattformen entwickeln können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Konfigurieren Sie Echtzeit-Dashboards Erstellen Sie benutzerdefinierte Visualisierungen Integrieren Sie Rich Analytics in bestehende Anwendungen Betten Sie interaktive Berichte und visuelle Elemente in bestehende Anwendungen ein Greifen Sie auf Daten innerhalb einer Anwendung zu Master Power BI Portal-, Desktop-, Embedded- und Rest-API Integrieren Sie R-Skripts in Power BI Desktop Publikum Entwickler Architekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
powerbiforbiandanalyticsPower BI for Business Analysts21 StundenMicrosoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Power Bi Daten mithilfe einer Reihe von Beispieldatensätzen analysieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie visuell überzeugende Dashboards, die wertvolle Einblicke in Daten bieten Beziehen und integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit Teammitgliedern Passen Sie Daten mit Power BI Desktop an Publikum Geschäftsführer Business Analysten Datenanalytiker Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DW) Teams Entwickler melden Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
matlabprescriptiveMatlab for Prescriptive Analytics14 StundenPrescriptive Analytics ist ein Zweig der Geschäftsanalyse, der deskriptive und prädiktive Analytik Es verwendet Vorhersagemodelle, um Maßnahmen für optimale Ergebnisse vorzuschlagen, die auf Optimierung und regelbasierten Techniken als Grundlage für die Entscheidungsfindung beruhen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Matlab präskriptive Analysen an einer Reihe von Beispieldaten durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte und Frameworks, die in der präskriptiven Analyse verwendet werden Verwenden Sie MATLAB und seine Toolboxen, um Daten zu erfassen, zu bereinigen und zu erkunden Verwenden Sie regelbasierte Techniken einschließlich Inferenz-Engines, Scorecards und Entscheidungsbäumen, um Entscheidungen basierend auf verschiedenen Geschäftsszenarien zu treffen Verwenden Sie die Monte-Carlo-Simulation, um Unsicherheiten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen Bereitstellen von prädiktiven und präskriptiven Modellen für Unternehmenssysteme Publikum Business-Analysten Betriebsplaner Funktionelle Manager BI-Mitarbeiter (Business Intelligence) Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 StundenDas Tidyverse ist eine Sammlung von vielseitigen R-Paketen zur Reinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mithilfe der Tools von Tidyverse manipulieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen Zeichnen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um explorative Fragen zu beantworten Verwandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel-, CSV- und SPSS-Dateien Publikum Anfänger in die R-Sprache Anfänger zur Datenanalyse und Datenvisualisierung Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
fsharpfordatascienceF# for Data Science21 StundenData Science ist die Anwendung von statistischer Analyse, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Programmierung zum Verständnis und zur Interpretation von realen Daten F # ist eine gut geeignete Programmiersprache für Data Science, da es effiziente Ausführung, REPL-Skripting, leistungsfähige Bibliotheken und skalierbare Datenintegration kombiniert In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit F # eine Reihe von realen datenwissenschaftlichen Problemen lösen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie die integrierten Data Science-Pakete von F # Verwenden Sie F # für die Zusammenarbeit mit anderen Sprachen und Plattformen, einschließlich Excel, R, Matlab und Python Verwenden Sie das Deedle-Paket, um Zeitreihenprobleme zu lösen Führen Sie eine erweiterte Analyse mit minimalen Zeilen des Produktionsqualitätscodes durch Verstehen Sie, wie funktionale Programmierung für wissenschaftliche und Big-Data-Berechnungen geeignet ist Zugriff und Visualisierung von Daten mit F # Wenden Sie F # für maschinelles Lernen an Entdecken Sie Lösungen für Probleme in Bereichen wie Business Intelligence und Social Gaming Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
datavisualizationreportsData Visualization: Creating Captivating Reports21 StundenIn diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Fähigkeiten, Strategien, Werkzeuge und Ansätze zur Visualisierung und Berichterstattung von Daten für unterschiedliche Zielgruppen kennen Fallstudien werden ebenfalls analysiert und diskutiert, um zu veranschaulichen, wie Datenvisualisierungslösungen in der realen Welt angewendet werden, um aus Daten eine Bedeutung abzuleiten und entscheidende Fragen zu beantworten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie Berichte mit faszinierenden Titeln, Untertiteln und Anmerkungen mit den am besten geeigneten Hervorhebungs-, Ausrichtungs- und Farbschemata für Lesbarkeit und Benutzerfreundlichkeit Entwerfen Sie Diagramme, die den Informationsbedürfnissen und -interessen der Zielgruppe entsprechen Wählen Sie die besten Diagrammtypen für ein bestimmtes Dataset (über Kreisdiagramme und Balkendiagramme hinaus) Identifizieren und analysieren Sie die wertvollsten und relevantesten Daten schnell und effizient Wählen Sie die besten Dateiformate aus, die in Berichten (Grafiken, Infografiken, Referenzen, GIFs usw) enthalten sein sollen Erstellen Sie effektive Layouts für die Anzeige von Zeitreihendaten, Teilwandlochbeziehungen, geografischen Mustern und verschachtelten Daten Verwenden Sie eine effektive Farbcodierung, um qualitative und textbasierte Daten wie Stimmungsanalyse, Zeitleisten, Kalender und Diagramme anzuzeigen Wenden Sie die am besten geeigneten Tools für den Job an (Excel, R, Tableau, Zuordnungsprogramme usw) Bereiten Sie Datensätze für die Visualisierung vor Publikum Datenanalytiker Geschäftsführer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21 Stundenkdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14 StundenDeckgl ist eine OpenSource-Bibliothek mit WebGL-Funktionen, mit der Datenbestände im Maßstab untersucht und visualisiert werden können Es wurde von Uber erstellt und ist besonders nützlich, um Erkenntnisse aus georäumlichen Datenquellen wie Daten auf Karten zu gewinnen Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Funktionen von deckgl vor und führt die Teilnehmer durch die Einrichtung eines Demonstrationsprojekts Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Nehmen Sie Daten aus sehr großen Sammlungen und wandeln Sie sie in überzeugenden visuellen Darstellungen um Visualisieren Sie Daten, die aus Transport- und reisebezogenen Anwendungsfällen wie Abhol- und Rückgabeerfahrungen, Netzwerkverkehr usw gesammelt wurden Wenden Sie Layering-Techniken auf Geodaten an, um Änderungen von Daten im Zeitverlauf darzustellen Integriere deckgl mit React (für reaktive Programmierung) und Mapbox GL (für Visualisierungen auf Mapbox-basierten Karten) Verstehen und erkunden Sie weitere Anwendungsfälle für deckgl, einschließlich der Visualisierung von Punkten, die aus einem 3D-Innenraum-Scan gewonnen wurden, und visualisieren Sie Maschinenlernmodelle, um deren Algorithmen zu optimieren Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 StundenFortschritte bei den Technologien und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, in der die Strafverfolgung durchgeführt wird Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind fast so gewaltig wie die Versprechen von Big Data Die effiziente Speicherung von Daten ist eine dieser Herausforderungen es effektiv zu analysieren ist ein anderes In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Denkweise kennen, mit der sie Big Data-Technologien angehen, ihre Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten und diese Technologien zum Zweck der Identifizierung krimineller Aktivitäten und zur Verhinderung von Kriminalität einsetzen können Fallstudien von Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt werden untersucht, um Einblicke in ihre Adoptionsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse zu erhalten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Kombinieren Sie Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungs-Prozessen, um während einer Untersuchung eine Geschichte zusammenzustellen Implementieren Sie industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse Vorbereitung eines Vorschlags für die Einführung der am besten geeigneten Instrumente und Verfahren zur Ermöglichung eines datengestützten Ansatzes bei strafrechtlichen Ermittlungen Publikum Strafverfolgungsspezialisten mit technischem Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
datameerDatameer for Data Analysts14 StundenDatameer ist eine Business Intelligence- und Analyseplattform, die auf Hadoop basiert Enduser können große, strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise abrufen, untersuchen und korrelieren In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Datameer die steile Lernkurve von Hadoop überwinden können, während sie die Einrichtung und Analyse einer Reihe großer Datenquellen durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen, kuratieren und interaktiv einen Unternehmensdatensee erkunden Greifen Sie auf Business-Intelligence-Data-Warehouses, Transaktionsdatenbanken und andere Analyseläden zu Verwenden Sie eine Tabellenbenutzeroberfläche, um End-to-End-Datenverarbeitungspipelines zu entwerfen Greifen Sie auf vorgefertigte Funktionen zu, um komplexe Datenbeziehungen zu untersuchen Verwenden Sie DragandDrop-Assistenten, um Daten zu visualisieren und Dashboards zu erstellen Verwenden Sie Tabellen, Diagramme, Grafiken und Karten, um Abfrageergebnisse zu analysieren Publikum Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
zeppelinZeppelin for Interactive Data Analytics14 StundenApache Zeppelin ist ein webbasiertes Notebook zum Erfassen, Erkunden, Visualisieren und Teilen von Hadoop- und Spark-basierten Daten Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter der interaktiven Datenanalyse vor und führt die Teilnehmer durch die Bereitstellung und Nutzung von Zeppelin in einer Singleuser- oder Multiuser-Umgebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Zeppelin Entwickeln, organisieren, ausführen und teilen Sie Daten in einer browserbasierten Oberfläche Visualisieren Sie Ergebnisse, ohne auf die Befehlszeilen- oder Clusterdetails Bezug zu nehmen Führen Sie lange Workflows aus und arbeiten Sie mit ihnen zusammen Arbeiten Sie mit einer Reihe von Sprach- / Datenverarbeitungsbackbacks für Plugins wie Scala (mit Apache Spark), Python (mit Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown und Shell Integrieren Sie Zeppelin mit Spark, Flink und Map Reduce Sichere Multiuser-Instanzen von Zeppelin mit Apache Shiro Publikum Dateningenieure Datenanalytiker Datenwissenschaftler Softwareentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 StundenMagellan ist eine OpenSource-Engine für die verteilte Ausführung von geospatialen Analysen auf Big Data Es wurde auf Apache Spark implementiert und erweitert Spark SQL und bietet eine relationale Abstraktion für Geospatial Analytics Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte und Ansätze für die Implementierung von Geospacial-Analysen vor und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Anwendung zur Vorhersageanalyse mithilfe von Magellan on Spark Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Effizientes Abfragen, Analysieren und Verknüpfen von Geodatensätzen im Maßstab Implementieren Sie Geodaten in Business Intelligence- und Predictive Analytics-Anwendungen Verwenden Sie räumlichen Kontext, um die Funktionen von mobilen Geräten, Sensoren, Protokollen und Wearables zu erweitern Publikum Anwendungsentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dashbuilderforengineersDashbuilder for Engineers7 StundenDashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Business-Dashboards und Berichten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Dashbuilder einzurichten, zu konfigurieren, zu integrieren und zu implementieren Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Extrahieren Sie Daten aus heterogenen Quellen wie JDBC-Datenbanken und Textdateien Verwenden Sie Connectors, um eine Verbindung zu Drittanbietersystemen und Plattformen wie jBPM herzustellen Konfigurieren Sie Rollen, Berechtigungen und Zugriffssteuerungen für Benutzer Stellen Sie Dashbuilder in einer Live-Produktionsumgebung bereit Publikum Entwickler IT- und Systemarchitekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
dashbuilderDashbuilder for Business Users14 StundenDashbuilder ist eine Open-Source-Webanwendung zum visuellen Erstellen von Business-Dashboards und Berichten In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, Dashboards und Berichte mithilfe von Dashbuilder zu erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Visuelle Konfiguration und Personalisierung von Dashboards mittels Draganddrop Erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen mithilfe von Diagrammbibliotheken Definieren Sie interaktive Berichtstabellen Erstellen und Bearbeiten von Inline-KPIs (Key Performance Indicators) Passen Sie das Erscheinungsbild metrischer Displays an Publikum Manager Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
JasperSoftBIJasperReports14 StundenJasperReports ist eine OpenSource-Berichtsbibliothek, die in jede Java-Anwendung eingebettet werden kann JasperReports Server ist eine Java EE-Webanwendung mit erweiterten Berichtsfunktionen, einschließlich Zeitplan und Berechtigungen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer Geschäftsdaten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und zu entwerfen, die auf Smartphones und Tablets angezeigt werden können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Richten Sie ein JasperSoft ETL-Projekt ein und konfigurieren Sie es Entwerfen und führen Sie einen ETL-Job aus Verwenden Sie iReport, um Diagramme, Bilder, Unterberichte und Kreuztabellen zu erstellen Publikum BI-Analysten ETL-Entwickler Datenbankprofis Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 StundenTalend Open Studio für Datenintegration ist ein Open Source-Datenintegrationsprodukt, das zum Kombinieren, Konvertieren und Aktualisieren von Daten an verschiedenen Standorten in einem Unternehmen verwendet wird In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit dem Talend ETL-Tool Datentransformation, Datenextraktion und Konnektivität mit Hadoop, Hive und Pig durchführen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein Erläutern Sie die Konzepte hinter ETL (Extract, Transform, Load) und Propagation Definieren Sie ETL-Methoden und ETL-Tools für die Verbindung mit Hadoop Sammeln, erfassen, verdauen, konsumieren, transformieren und gestalten Sie Big Data effizient gemäß den Geschäftsanforderungen Hochladen und Extrahieren großer Datensätze aus Hadoop-Datenbanken (optional), Hive-Datenbanken (optional) und NoSQL-Datenbanken Publikum Business Intelligence-Experten Projektmanager Datenbankprofis SQL-Entwickler ETL Entwickler Lösungsarchitekten Datenarchitekten Data-Warehousing-Profis Systemadministratoren und Integratoren Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
fintechFintech: A Practical Introduction for Managers14 StundenFintech bezieht sich auf die Konvergenz von Finanzen + neuen Technologien In dieser instruierten Schulung erhalten die Teilnehmer ein Verständnis für die Technologien, Methoden und Denkweisen, die zur Umsetzung einer Fintech-Strategie erforderlich sind Diese Schulung richtet sich an Manager, die sich ein umfassendes Bild von Fintech machen, den Hype und den Jargon abbauen und erste greifbare Schritte in Richtung der Einführung neuer Technologien für Finanzgeschäfte und -dienstleistungen unternehmen müssen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein Präsentieren Sie tragfähige Fintech-Strategien für ihre Organisation Verstehen und erklären Sie die Rolle und Funktionalität von Schlüsseltechnologien Entwurf eines Aktionsplans für die schrittweise Einführung neuer Technologien Publikum Strategen in der Finanzindustrie Technologen in der Finanzindustrie Interessengruppen innerhalb der Finanzorganisation Berater und Business Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und Fallstudiengruppenaktivitäten .
mbdModel Based Development for Embedded Systems21 StundenModel Based Development (MBD) ist eine Softwareentwicklungsmethodik, die eine schnellere und kosteneffektivere Entwicklung von dynamischen Systemen wie Steuerungssystemen, Signalverarbeitungs- und Kommunikationssystemen ermöglicht Es beruht eher auf grafischer Modellierung als auf der herkömmlichen textbasierten Programmierung In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie MBD-Methoden anwenden können, um Entwicklungskosten zu reduzieren und die Markteinführung ihrer eingebetteten Softwareprodukte zu beschleunigen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein Wählen und nutzen Sie die richtigen Werkzeuge zur Implementierung von MBD Verwenden Sie MBD, um eine schnelle Entwicklung in den frühen Phasen ihres Embedded-Software-Projekts durchzuführen Verkürzen Sie die Veröffentlichung ihrer eingebetteten Software auf dem Markt Publikum Ingenieure für eingebettete Systeme Entwickler und Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
kylinApache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse14 StundenApache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Engine für Big Data In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Kylin ein Echtzeit-Data-Warehouse aufbauen können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verbrauchen Sie Echtzeit-Streaming-Daten mit Kylin Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von Apache Kylin, einschließlich der Unterstützung von Snowflake-Schemata, einer umfangreichen SQL-Schnittstelle, Spark-Cubing und einer Latenz für die Abfrage in Folge Hinweis Wir verwenden die neueste Version von Kylin (zum jetzigen Zeitpunkt Apache Kylin v20) Publikum Big Data-Ingenieure Big Data-Analysten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
rforfinanceR Programming for Finance28 StundenR ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
apachedrillApache Drill 21 StundenApache Drill ist eine schemafreie, verteilte, in Speicher geschriebene SQL-Abfrage-Engine für Hadoop, NoSQL und andere Cloud- und Dateispeichersysteme Die Stärke von Apache Drill liegt in der Fähigkeit, Daten aus mehreren Datenspeichern mit einer einzigen Abfrage zu verknüpfen Apache Drill unterstützt zahlreiche NoSQL-Datenbanken und Dateisysteme, darunter HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blobspeicher, Google Cloud Storage, Swift, NAS und lokale Dateien Apache Drill ist die Open-Source-Version des Google-Dremel-Systems, die als Infrastrukturdienst namens Google BigQuery verfügbar ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Apache Drill kennen und nutzen dann die Leistung und den Komfort von SQL, um interaktiv Big Data über mehrere Datenquellen abzufragen, ohne Code zu schreiben Die Teilnehmer lernen außerdem, wie sie ihre Drill-Abfragen für die verteilte SQL-Ausführung optimieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Führen Sie Self-Service-Exploration mit strukturierten und semistrukturierten Daten auf Hadoop durch Abfrage bekannter sowie unbekannter Daten mit SQL-Abfragen Verstehen Sie, wie Apache Drills Abfragen empfängt und ausführt Schreiben Sie SQL-Abfragen, um verschiedene Datentypen zu analysieren, einschließlich strukturierter Daten in Hive, semistrukturierter Daten in HBase- oder MapRDB-Tabellen und Daten, die in Dateien wie Parquet und JSON gespeichert werden Verwenden Sie Apache Drill, um die Schemaermittlung durchzuführen, ohne dass komplexe ETL- und Schemaoperationen erforderlich sind Integrieren Sie Apache Drill mit BI-Tools (Business Intelligence) wie Tableau, Qlikview, MicroStrategy und Excel Publikum Datenanalytiker Datenwissenschaftler SQL-Programmierer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
kibanaKibana: Essentials14 StundenDieses Training stellt Kibana den Benutzern von Elastic Search vor Kibana ist eine Open-Source-Analyse- und Visualisierungsplattform für die Zusammenarbeit mit Elasticsearch Sie verwenden Kibana zum Suchen, Anzeigen und Interagieren mit Daten, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind Sie können problemlos erweiterte Datenanalysen durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten visualisieren Kibana erleichtert das Verständnis großer Datenmengen Seine einfache, browserbasierte Oberfläche ermöglicht das schnelle Erstellen und Teilen dynamischer Dashboards, die Änderungen an Elasticsearch-Abfragen in Echtzeit anzeigen .
pentahoPentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)28 StundenPentaho Open Source Die BI Suite Edition (CE) ist ein Business-Intelligence-Paket, das Datenintegration, Berichterstellung, Dashboards und Ladefunktionen bietet In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen der Open Source BI Suite Community Edition (CE) von Pentaho maximieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und Konfigurieren von Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Verstehen Sie die Grundlagen der Pentaho CE-Tools und ihrer Funktionen Erstellen Sie Berichte mit Pentaho CE Integrieren Sie Daten von Drittanbietern in Pentaho CE Arbeiten Sie mit Big Data und Analytics in Pentaho CE Publikum Programmierer BI-Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
supersetGetting Started with Apache Superset14 StundenThis instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts and data scientists who wish to explore, organize, and visualize data using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Superset.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Apache Superset.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Apache Superset, please visit: https://superset.incubator.apache.org
pbidashPower BI Dashboards14 StundenLearn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
pobidashCreating Dashboards Using Microsoft Power BI14 StundenAbout the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online

Zukünftige Data Analysis Kurse

CourseSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
KNIME Analytics Platform for BI - BaselMi, 2019-03-13 09:303000EUR / 3650EUR
KNIME Analytics Platform for BI - ZürichDi, 2019-04-09 09:303000EUR / 3650EUR
KNIME Analytics Platform for BI - BernMo, 2019-04-22 09:303000EUR / 3650EUR
KNIME Analytics Platform for BI - BaselMo, 2019-05-06 09:303000EUR / 3650EUR
KNIME Analytics Platform for BI - ZürichMo, 2019-06-03 09:303000EUR / 3650EUR

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Data Analysis Consulting
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CourseOrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs / Schulungsraum)
Artificial Intelligence in AutomotiveBernMi, 2019-04-03 09:303150EUR / 3650EUR
Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLPBernMi, 2019-04-03 09:304725EUR / 5375EUR
Applying SysML with MAGICDRAWBernMo, 2019-04-22 09:304725EUR / 5375EUR
Business Process Modelling in BPMN 2.0BernDi, 2019-04-30 09:304725EUR / 5375EUR
Create OpenStack cloud infrastructureBernDo, 2019-06-27 09:302250EUR / 2750EUR

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