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Schulungsübersicht
Einführung
- Die Data Science Prozessrollen und Verantwortlichkeiten eines Datenwissenschaftlers
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Bibliotheken, Frameworks, Sprachen und Tools Lokale Entwicklung Kollaborative webbasierte Entwicklung
Datensammlung
- Verschiedene Arten von Daten Strukturierte lokale Datenbanken Datenbankkonnektoren Gängige Formate: xlxs, XML, Json, csv, ...
Aufnahme, Auswahl, Bereinigung und Transformation. Sicherstellung der Datenqualität – Korrektheit, Aussagekraft und Sicherheit. Ausnahmeberichte
- Languages wird zur Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse verwendet
R-Sprache Einführung in R Datenmanipulation, Berechnung und grafische Anzeige
- Python Einführung in Python
Bearbeiten, Verarbeiten, Bereinigen und Verarbeiten von Daten
- Datenanalyse
Machine Learning Beaufsichtigt vs. unbeaufsichtigt
- Wann welches Modell verwendet werden soll
Voraussetzungen
- Allgemeines Verständnis von Datenbankkonzepten
- Grundkenntnisse in Statistik
35 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Der Ausbilder passte die Materialien und Inhalte an das an, was seiner Meinung nach für uns am besten geeignet war, und er hatte Erfolg. Die Qualität der Schulung war ausgezeichnet.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung