Schulungsübersicht

Einführung

  • Modin vs. Dask vs. Ray
  • Übersicht über die Funktionen und die Architektur von Modin
  • Pandas Grundlagen

Erste Schritte

  • Installation von Modin
  • Importieren von Pandas aus Modin
  • Standardeinstellung für Pandas in Modin
  • Unterstützte APIs

Verwaltung von Pandas Arbeitsabläufen mit Modin

  • Verwendung von Modin auf einem einzelnen Knoten
  • Verwendung von Modin in einem Cluster
  • Verbinden mit einer Datenbank (read_sql)
  • Ressourcen für Modin
  • optimieren

Interaktion mit Datensätzen

  • Lesen von Daten, Löschen von Spalten und Suchen von Werten
  • Ausführen von erweiterten Pandas Operationen
  • Gängige Probleme und Beispiele

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit Pandas
  • Python Programmiererfahrung

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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