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Schulungsübersicht
Einführung
- Modin vs. Dask vs. Ray
- Übersicht über die Funktionen und die Architektur von Modin
- Pandas Grundlagen
Erste Schritte
- Installation von Modin
- Importieren von Pandas aus Modin
- Standardeinstellung für Pandas in Modin
- Unterstützte APIs
Verwaltung von Pandas Arbeitsabläufen mit Modin
- Verwendung von Modin auf einem einzelnen Knoten
- Verwendung von Modin in einem Cluster
- Verbinden mit einer Datenbank (read_sql)
- Ressourcen für Modin optimieren
Interaktion mit Datensätzen
- Lesen von Daten, Löschen von Spalten und Suchen von Werten
- Ausführen von erweiterten Pandas Operationen
- Gängige Probleme und Beispiele
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit Pandas
- Python Programmiererfahrung
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Trainer develops training based on participant's pace