Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für den Umgang mit strukturierten (tabellarischen, mehrdimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt. NumPy bietet grundlegende Unterstützung für numerische Berechnungen durch seine Array-Operationen. Zusammen bilden sie ein robustes Ökosystem für die effiziente Datenverarbeitung und -analyse in Python.
Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Analysts mit mittlerem Kenntnissniveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy vertiefen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:
- Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
- Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
- Fortgeschrittene Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchführen.
- Aggregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
- Daten mithilfe von Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
- Iren Code zur Datenanalyse debuggen und optimieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Viele Übungen und Praktika.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Um einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Tag 1:
Überprüfung grundlegender Python- und Datenanalysekenntnisse
Einführung in NumPy
- Erstellen von NumPy-Arrays
- Häufige Operationen auf Matrizen
- Nutzung von ufuncs
- Ansichten und Broadcasting auf NumPy-Arrays
- Leistungssteigerung durch Vermeidung von Schleifen
- Leistungssteigerung mit cProfile
Datenanalyse mit Pandas
- Nutzung von vektorisierten Daten in Pandas
- Datenbereinigung
- Sortierung und Filterung von Daten
- Aggregationsoperationen
- Analyse von Zeitreihen
Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib
- Nutzung von Matplotlib innerhalb von Pandas
- Erstellung hochwertiger Diagramme
- Visualisierung von Daten in Jupyter Notebooks
- Weitere Visualisierungsbibliotheken in Python
Tag 2:
Weitere Python-Bibliotheken für die Datenanalyse
- scikit-learn
- Scipy
- Statsmodels
- RPy2
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python und Datenanalyse
Zielgruppe
- Python-Entwickler
- Data Analysts
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung - Buchung
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy Schulung - Anfrage
Datenanalyse mit Python, Pandas und NumPy - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweitertes Alerting und Automatisierung mit Grafana und Prometheus
14 StundenDiese live Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die ihre Alerting- und Automatisierungskenntnisse mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- erweiterte Alert-Regeln in Prometheus erstellen und verwalten.
- den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks integrieren.
- automatisierte Reaktionen auf Alerts umsetzen, um Probleme schneller zu lösen.
- Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts nutzen.
ArcGIS für räumliche Analysen
14 StundenDiese instruktorgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Feldökologen und Naturschutzmanager, die raumbezogene Datenprojekte in ArcGIS erstellen möchten.
Abschliessend können die Teilnehmer die folgenden Fähigkeiten nachweisen:
- Ausgabe räumlicher Daten als Visualisierungen.
- Durchführung geostatistischer Analysen an tatsächlichen Daten.
- Implementierung von räumlichen Datenanalysen, Datenverarbeitung und Kartenerstellung mit ArcGIS.
- Analyse räumlicher Daten für Projekte in ArcGIS.
ArcGIS von Grundlagen bis Fortgeschritten
35 StundenDiese instructor-led-live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Fachleute und Analysten mit Kenntnissen von der Grundstufe bis zur Fortgeschrittenenstufe, die lernen möchten, wie man ArcGIS effektiv für Datenvisualisierung, räumliche Analyse und georäumliches Projektmanagement einsetzt.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Navigation und Verwendung von ArcGIS-Tools für das Management georaumlicher Daten.
- Erstellung und Anpassung von Karten mit Ebenen und Attributen.
- Durchführung von fortgeschrittener räumlicher Analyse und Geoverarbeitungsaufgaben.
- Automatisierung von Workflows mittels ModelBuilder und Python.
ArcGIS Enterprise für den technischen Support
14 StundenDiese vom Kursleiter angeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Unterstützungspersonal auf Einstiegsniveau, das eine robuste Unterstützung für ArcGIS Enterprise leisten möchte und dabei Anomalien oder Ausfälle effektiv adressiert.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Die Architektur und die Komponenten von ArcGIS Enterprise verstehen.
- Lernen, ArcGIS Enterprise zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
- Fähigkeiten im Bereich der Fehlerbehebung und Lösung häufig auftretender Probleme erlangen.
- Eine Kompetenz im Überwachen und Warten von ArcGIS Enterprise-Umgebungen entwickeln.
- Die Techniken für Sicherung, Wiederherstellung und Leistungsoptimierung meistern.
ArcGIS-Grundlagen
14 StundenDieses vom Dozent*innen geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger*innen, die die grundlegenden Konzepte und Tools von ArcGIS erlernen möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer*innen:
- Die Grundlagen von GIS und räumlichen Daten verstehen.
- Die ArcGIS-Oberfläche bedienen.
- Räumliche Daten erstellen und verwalten.
- Einfache räumliche Analysen durchführen.
- Karten und Visualisierungen erstellen.
ArcGIS Professional Plus: Fortgeschrittenes GIS-Datenmanagement und -Analyse
14 StundenArcGIS Professional Plus ist eine erweiterte Version von ArcGIS Pro, die zusätzliche Funktionen für die räumliche Datenanalyse, 3D-Modellierung, Automatisierung und Unternehmenszusammenarbeit bietet.
Dieser dozentengestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Profis mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Datenanalyse, Automatisierung und Datenteilung mittels ArcGIS Professional Plus vertiefen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Tools von ArcGIS Pro Plus für die Datenvisualisierung und -analyse zu nutzen.
- 2D- und 3D-Karten mit fortschrittlicher Symbologie und Geoverarbeitungstechniken zu erstellen.
- Workflows mittels ModelBuilder und Python-Skripten zu automatisieren.
- ArcGIS in externe Daten Dienste und Unternehmenssysteme zu integrieren.
Form des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Erweiterte ArcGIS Pro-Anwendung für die räumliche Analyse
35 StundenDiese Dozenten-gestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an GIS-Fachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die ihre Fähigkeiten in der räumlichen Analyse mit ArcGIS Pro verbessern, umfassende geostatistische Analysen durchführen und erweiterte 3D-Modellierungstechniken für fundiertere Entscheidungen und effektivere Problemlösungen in realen Szenarien anwenden möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgende Kompetenzen erworben haben:
- Sich fortgeschrittene Kenntnisse in räumlichen Analysemethoden mit ArcGIS Pro angeeignet.
- Python-Skripts für Automatisierung und komplexe Datenverarbeitung eingesetzt.
- Räumliche Modellierung zur Problemlösung in realen Szenarien angewendet.
- Geostatistische Analysen für fortgeschrittene Datenauswertungen durchgeführt.
- Außere Datenquellen integriert und die Analyse räumlicher 3D-Daten genutzt.
Fortgeschrittene Stromsysteme und integrierte GIS-Lösungen
70 StundenIn der sich wandelnden Energiebranche ist die Integration der elektrischen Transientenanalyse mit präzisen geografischen Daten eine strategische Notwendigkeit. Derzeitige Abhängigkeiten von fragmentierten Daten führen zu erheblichen Betriebsrisiken. Dieses intensive 14-Tage-Programm in Melbourne schliesst die Lücke zwischen Elektrotechnik und geoinformatischem Management.
Fortgeschrittenes Geografisches Informationssystem (GIS)
21 StundenDiese Dozentengeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geographen mit fortgeschrittenem Wissenstand, die ihr Fachwissen in räumlicher Analyse, Datenmanagement und GIS-Anwendungen vertiefen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Fortschrittliche Techniken der räumlichen Analyse zur Lösung komplexer geographischer Probleme anzuwenden.
- Grosse räumliche Datenbanken zu verwalten und Qualitätskontrollen durchzuführen.
- Dynamische und interaktive Karten sowie Visualisierungen für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
- Programmierung und Automatisierung einzusetzen, um GIS-Arbeitsabläufe zu optimieren.
Versicherung im digitalen Zeitalter
14 Stunden"Versicherung im digitalen Zeitalter" bietet eine praxisnahe Einführung dazu, wie die digitale Transformation Produkte, Abläufe und die Kundenansprache in der Versicherungswirtschaft verändert.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Versicherungsprofessionals mit mittlerem Erfahrungsgrad, die verstehen und digitale Technologien, datengetriebene Strategien sowie Innovationsframeworks anwenden möchten, um Versicherungsprodukte und -prozesse zu modernisieren.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Die Rolle von KI, Big Data, IoT und Automatisierung in modernen Versicherungsprozessen erläutern.
- InsurTech-Trends identifizieren und deren Auswirkungen auf das Versicherungsökosystem verstehen.
- Kundenzentrierte Strategien entwickeln, die durch digitale Tools und datenbasierte Erkenntnisse ermöglicht werden.
- Datengetriebene Ansätze für das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung anwenden.
- Einen für Versicherungsunternehmen geeigneten Ansatz für Innovation und Change Management entwickeln.
- Praxisnahe Fallbeispiele analysieren und die daraus gewonnenen Erkenntnisse in lokale Initiativen übersetzen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Analyse von Fallbeispielen und Gruppenworkshops.
- Praktische Übungen und Aktionsplanung für die Organisationen der Teilnehmer.
Optionen zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
IREB CPRE – Foundation Level (Extended): Praktisches Anforderungsmanagement und Prüfungsvorbereitung
14 StundenAnforderungen an ein System zu erfassen, zu dokumentieren und zu verwalten ist eine Kernkompetenz in der Software- und Systementwicklung. Ziel ist es, die Bedürfnisse und Einschränkungen der Beteiligten (Stakeholder) zu identifizieren, um den Erfolg eines Projekts sicherzustellen.
Diese live‑unterrichtete Weiterbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem Kenntnisstand, die ihr Verständnis für das praktische Anforderungsmanagement vertiefen und sich gleichzeitig auf die IREB CPRE – Foundation Level Prüfung vorbereiten möchten.
Nach Abschluss dieser Weiterbildung können die Teilnehmer:
- Die wichtigsten Konzepte und die Terminologie des IREB CPRE Lehrplans verstehen und anwenden.
- Anforderungen mit effektiven und kontextangemessenen Techniken identifizieren und ermitteln.
- Anforderungen für reale Projekte modellieren, dokumentieren und validieren.
- Anforderungsänderungen, Nachverfolgbarkeit (Traceability) und Priorisierung über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg verwalten.
- Anforderungsmanagement‑Tools und Best Practices einsetzen, um Kommunikation und Projektergebnisse zu verbessern.
- voll auf die Teilnahme und den Erfolg der IREB CPRE – Foundation Level Zertifizierungsprüfung vorbereitet sein.
Formate des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Fallbasierte Übungen und kollaborative Workshops.
- Prüfungsvorbereitungssessions und Übungsfragen.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses
- Auf Anfrage können zusätzliche Module oder branchenspezifische Fallstudien eingebaut werden.
Python für ArcGIS und QGIS für Fachleute in den Geowissenschaften und im Ingenieurwesen
35 StundenDiese instruktorgeführte Live-Schulung in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für georäumliche Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Die Syntax und Kontrollstrukturen von Python lernen, um georäumliche Aufgaben effizient auszuführen.
- Pandas, Numpy und Matplotlib zur Datenanalyse und Visualisierung in GIS verwenden.
- Vektordaten mit den Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS bearbeiten und analysieren.
- Georäumliche Prozesse und Workflows durch Python-Skripting in ArcGIS und QGIS automatisieren.
- Benutzerdefinierte, auf Python basierende Geoverarbeitungstools für ArcGIS und QGIS entwickeln, um Aufgaben zu optimieren.
QGIS für Geographische Informationssysteme
21 StundenEin Geographisches Informationssystem (GIS) ist ein System, das für die Erfassung, Speicherung, Manipulation, Analyse, Verwaltung und Darstellung räumlicher oder geographischer Daten konzipiert wurde. Der Akronym GIS wird manchmal auch für Geographische Informationswissenschaft (GIScience) verwendet, um die akademische Disziplin zu bezeichnen, die sich mit der Erforschung von Geographischen Informationssystemen beschäftigt, welches ein grosses Feld im weiteren Bereich der Geoinformatik ist.
QGIS fungiert als GIS-Software und ermöglicht es Benutzern, räumliche Informationen zu analysieren und zu bearbeiten sowie grafische Karten zu erstellen und zu exportieren. QGIS unterstützt sowohl Raster- als auch Vektorebenen; Vektordaten werden als Punkte, Linien oder Polygonfunktionen gespeichert. Es werden mehrere Formate von Rasterbildern unterstützt, und die Software kann Bilder georeferenzieren. Zusammengefasst ermöglicht es den Benutzern auf Windows, Mac, Linux, BSD, Geospatialinformationen zu erstellen, zu bearbeiten, zu visualisieren, zu analysieren und zu veröffentlichen.
Das Programm führt in seiner ersten Phase die QGIS-Schnittstelle für allgemeine Nutzung ein. In der zweiten Phase stellen wir PyQGIS vor – die Python-Bibliotheken von QGIS, die es ermöglichen, GIS-Funktionalitäten in Ihren Python-Code oder Ihre Python-Anwendung zu integrieren, so dass Sie sogar Ihr eigenes Python-Plugin um eine bestimmte GIS-Funktionalität erstellen können.
Anforderungsanalyse
21 StundenDiese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die die Anforderungen verstehen und durch den Einsatz von Analysemethoden effizient und präzise umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- verschiedene Arten von Anforderungen identifizieren
- die grundlegenden Konzepte und Aktivitäten der Anforderungsanalyse verstehen
- mit den Methoden der Anforderungsanalyse vertraut sein
- vorteilhaft verschiedene Techniken der Anforderungsanalyse anwenden
- Anforderungen strukturieren, um effizient mit Architekten und Entwicklern durch einen iterativen Prozess der Anforderungsermittlung zu kommunizieren.