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Schulungsübersicht

Einführung in Python

  • Überblick über Python und dessen Einsatz in der georäumlichen Analyse
  • Einrichten der Python-Umgebungen für ArcGIS und QGIS
  • Grundlegende Syntax und Aufgabenausführung
    • if, elif, else-Anweisungen
    • Schleifen: for, while
    • Funktionen und Module
    • Umgang mit Fehlern und Ausnahmen

Einführung in Datenanalyse und Visualisierung

  • Arbeit mit Daten in Python mittels Pandas und Numpy
  • Techniken zur Datenmanipulation für georäumliche Datensätze
  • Einführung in Matplotlib und Seaborn zur Visualisierung georäumlicher Daten

Vektordatenanalyse mit Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in Vektordatenstrukturen
  • Bearbeitung von Vektorlagen unter Verwendung von Geopandas in QGIS
  • Analyse von Vektorlagen mit Arcpy in ArcGIS
  • Einsatz von PyQGIS für Vektoroperationen

Rasterdatenanalyse mit GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy und PyQGIS

  • Einführung in Rasterdaten
  • Arbeit mit Rasterlagen mittels GDAL/OGR und Rasterio
  • Analyse von Rasterdaten in ArcGIS unter Verwendung von Arcpy
  • Automatisierung von Rasterverarbeitungsaufgaben mit PyQGIS

Tool-Sequenzen mit Python in QGIS und ArcGIS

  • Automatisierung von GIS-Workflows und -Prozessen
  • Erstellung von Skripten zur sequenziellen Aufgabautomatisierung in ArcGIS und QGIS
  • Entwicklung benutzerdefinierter Geoverarbeitungstools mit Python

Management georäumlicher Informationen mit Python

  • Automatisierung der Berichterstellung und Kartenerstellung
  • Verbindung zu georäumlichen Datenbanken und Zugriff auf Webdienste (WMS, WFS)
  • Automatisierung der Datenerfassung und -analyse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in GIS und Vertrautheit mit den ArcGIS-/QGIS-Tools

Zielgruppe

  • Fachleute aus den Geowissenschaften
  • Fachleute im Ingenieurwesen
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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