Business Intelligenz Schulungen | Business Intelligence Schulungen

Business Intelligenz Schulungen

Lokale, instruktorierte Live Business Intelligence (BI) Trainingskurse demonstrieren durch praktische Übungen, wie BI innerhalb einer Organisation verstanden, geplant und implementiert werden kann BI-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

Machine Translated

Erfahrungsberichte

★★★★★
★★★★★

Business Intelligenz Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
35 Stunden
Überblick
Der technologische Fortschritt und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Geschäftsabläufe in vielen Branchen, einschließlich der Regierung. Go vernment Datengenerierung und die digitale Archivierung Raten sind auf dem Vormarsch aufgrund des schnellen Wachstums von mobilen Geräten und Anwendungen, intelligente Sensoren und Geräte, Cloud - Computing - Lösungen und Bürger gerichtete Portale. Da digitale Informationen immer komplexer werden, werden auch Informationsmanagement, -verarbeitung, -speicherung, -sicherheit und -disposition immer komplexer. Neue Erfassungs-, Such-, Ermittlungs- und Analysetools helfen Unternehmen dabei, Einblicke in ihre unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt und erkennt, dass Informationen ein strategischer Vorteil sind. Die Regierung muss sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um die Missionsanforderungen besser bedienen und erfüllen zu können. Während die Regierungschefs danach streben, datengesteuerte Organisationen zu entwickeln, um die Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein, um Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen zu korrelieren.

Hochwertige Regierungslösungen werden aus einem Mashup der disruptivsten Technologien erstellt:

- Mobile Geräte und Anwendungen
- Cloud-Services
- Social Business Technologien und Networking
- Big Data und Analytics

IDC prognostiziert, dass die IT-Branche bis 2020 5 Billionen US-Dollar erreichen wird, rund 1,7 Billionen US-Dollar mehr als heute, und dass 80% des Branchenwachstums von diesen Technologien der 3. Plattform getrieben werden. Langfristig werden diese Technologien Schlüsselinstrumente sein, um mit der Komplexität der zunehmenden digitalen Information umzugehen. Big Data ist eine der intelligenten Branchenlösungen und ermöglicht es der Regierung, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Maßnahmen auf der Grundlage von Mustern ergreift, die durch die Analyse großer Datenmengen in Bezug auf Daten, die nicht miteinander zusammenhängen, strukturiert und unstrukturiert aufgedeckt werden.

Um diese Leistungen zu erbringen, müssen jedoch nicht nur riesige Datenmengen angesammelt werden. „Um das Volumen von Big Data erfassen, sind modernste Tools und Technologien erforderlich, mit denen sich nützliches Wissen aus einem riesigen und vielfältigen Informationsfluss analysieren und extrahieren lässt“, so Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses schrieb in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus hat 2012 mit der Nationalen Big Data Forschungs- und Entwicklungsinitiative einen Schritt getan, um Agenturen bei der Suche nach diesen Technologien zu unterstützen. Die Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um die Explosion von Big Data und die dazu erforderlichen Tools optimal zu nutzen .

Die Herausforderungen, die Big Data bringt, sind fast so gewaltig wie sein Versprechen ermutigend. Effizientes Speichern von Daten ist eine dieser Herausforderungen. Wie immer sind die Budgets eng, daher müssen Agenturen den Preis für Speicherplatz pro Megabyte minimieren und den Zugriff auf die Daten so gering wie möglich halten, damit die Benutzer sie erhalten können, wann und wie sie sie benötigen. Das Sichern großer Datenmengen erhöht die Herausforderung.

Eine weitere große Herausforderung besteht darin, die Daten effektiv zu analysieren. Viele Agenturen setzen kommerzielle Tools ein, mit denen sie die Datenberge durchsuchen und Trends erkennen können, mit denen sie effizienter arbeiten können. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Führungskräfte des Bundes der Ansicht sind, dass Big Data Agenturen dabei helfen könnte, mehr als 500 Milliarden US-Dollar zu sparen und gleichzeitig die Missionsziele zu erreichen.)

Mit speziell entwickelten Big Data Tools können Agenturen auch auf die Notwendigkeit eingehen, ihre Daten zu analysieren. Beispielsweise hat die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory das Piranha-Datenanalysesystem anderen Agenturen zur Verfügung gestellt. Das System hat medizinischen Forschern geholfen, eine Verbindung zu finden, die Ärzte auf Aortenaneurysmen aufmerksam machen kann, bevor sie zuschlagen. Es wird auch für alltäglichere Aufgaben verwendet, z. B. zum Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit Einstellungsmanagern in Verbindung zu bringen.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to use IBM Cognos for data analysis and reporting.

By the end of this training, participants will be able to:

- Analyze and share insights about data.
- Visualize business performance.
- Use AI-assisted preparation to cleanse and combine data sources.
- Uncover hidden patterns in data with IBM Cognos Analytics built in AI features.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
7 Stunden
Überblick
Microsoft Excel ist die weltweit beliebteste Software für Unternehmensanalysen, -berichte und -strategien. Power BI ist ein Business Intelligence-Tool zur Visualisierung von Daten auf betrieblicher Ebene.

Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Techniken zur Aufbereitung von Daten in Excel erlernen und anschließend in Power BI visualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen der Prinzipien der Datenanalyse, Ziele der Datenanalyse und Ansätze für die Datenanalyse.
- Verwenden Sie DAX-Formeln in Power BI für komplexe Berechnungen.
- Erstellen und Verwenden von Visualisierungen und Diagrammen für bestimmte Analysefälle.
- Importieren Sie mit Power View, um von Excel basiertem Power BI zu unabhängigem Power BI zu wechseln.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
IRIS ist ein Enterprise Content Management (ECM) System. Mit IRIS können Benutzer die Dokumentklassifizierung und Datenerfassung automatisieren.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Content-Manager, die Unternehmensinhalte mit IRIS optimieren und aktualisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verbessern Sie Geschäftsberichte mit IRISXtract.
- Verwenden Sie IRISPowerscan, um Dokumente automatisch zu archivieren.
- Verarbeiten Sie Bestellungen, Kreditoren, automatisieren Sie die E-Mail-Extraktion und vieles mehr mit Lösungspaketen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
SAS ist eine statistische Softwareplattform für Vorhersageanalysen, Datenmanagement, erweiterte Analysen und mehr. Mit der SAS-Programmierung können Benutzer sich wiederholende Prozesse automatisieren, große Datenmengen verwalten usw.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten, die SAS für erweiterte Datenanalysen programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Master-Makros zum Schreiben effizienter SAS-Programme.
- Trainieren Sie ein Modell und treffen Sie Vorhersagen für unsichtbare Daten mit prädiktiver Modellierung.
- Erstellen Sie Diagramme und Diagramme zur Datenvisualisierung.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts and web developers who wish to develop associative models in Qlik Sense.

By the end of this training, participants will be able to:

- Apply Qlik Sense in data science.
- Use and navigate the Qlik Sense interface.
- Build a data literate workforce with AI interaction.
- Create a data-driven enterprise with Qlik Sense.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 Stunden
Überblick
Alteryx ist eine Self-Service-Datenanalyseplattform. Mithilfe Alteryxkönnen Benutzer Daten vorbereiten und analysieren und dann in großem Maßstab bereitstellen und dabei analytische Einblicke gewinnen.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Alteryx für die Datenanalyse nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Bereiten Sie Daten in Alteryx vor, um sie später in Power BI oder Excelzu visualisieren.
- Erstellen und Führen Sie ETL-Vorgänge mit wenig bis gar keinem Code aus.
- Einbetten von benutzerdefiniertem R-Code in Alteryx.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Google Sheets ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsanwendung zum Formatieren und Analysieren von Daten. Google Sheets ist eine großartige Alternative zu Excel, die Cloud-Funktionen und mehr bietet.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erstellen Sie Tabellenkalkulationen mit Google Sheets.
- Verwenden Sie Formeln, die sowohl in GoOgle Sheets als auch in Excelfunktionieren.
- Formatieren und analysieren Sie alle Daten.
- Erstellen Sie Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Diagrammen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service), mit der Sie Daten analysieren und Erkenntnisse austauschen können. Power BI Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Messdaten an einem Ort, werden in Echtzeit aktualisiert und sind auf allen Geräten verfügbar.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Unternehmensleiter, Geschäftsanalysten, Datenanalysten, Berichtsentwickler und Teamleiter, die ein perfektes Power BI Dashboard entwerfen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Entwerfen Sie ansprechende und effiziente Dashboards nach den wichtigsten Regeln.
- Wählen Sie die richtigen Diagramme basierend auf der Art der anzuzeigenden Daten.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
35 Stunden
Überblick
Stata ist ein allgemeines Softwarepaket, das in C. R geschrieben wurde, ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistisches Rechnen. Mit Stata und R können Anwender große Datensätze für Anwendungsfälle wie Ökonomie, Soziologie, Biomedizin usw. analysieren.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R verwenden möchten, um Big Data für statistische Analysen zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erstellen Sie Statistische Modelle zur Vorhersage wichtiger Interessenvariablen und Ereignisse.
- Generieren Sie beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Frequenzen und mehr.
- Verwalten und strukturieren Sie große Datenbanken, um sie für die Datenanalyse vorzufinden.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Alteryx to prepare data for visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Preapre data with Alteryx to visualize later.
- Perform ETL operations with zero code.
- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to use Alteryx for data processing and data visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Leverage Alteryx to improve business intelligence and business analytics.
- Perform ETL operations with zero code.
- Visualize data with a data analytical suite, such as Excel.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Connect to your data.
- Edit and save a data source.
- Understand Tableau terminology.
- Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
- Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
- Represent your data using different visualization types.
- Build dashboards to share visualizations.
28 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at system administrators who wish to set up and manage Tableau Server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Tableau Server.
- Set up users, roles and permissions to get a team up and running.
- Access various data sources, manage content and access to the content by users.
- Automate administrative tasks, including monitoring and log management.
- Deploying Tableau Server to cluster.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to prepare and shape data using Tableau Prep Builder.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install Tableau Prep.
- Understand and implement a Data Science Workflow.
- Read data from a variety of sources, such as Excel and databases.
- Prepare, shape and sample data for analysis in Tableau Desktop.
- Explore and validate data.
- Create and publish Tableau Prep flows.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data search, analytics, and visualization using Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create a Splunk application and a technology add-on.
- Use different data input methods and sources.
- Implement advanced search, analysis and visualization of large datasets.
- Customize and share dashboards and reports.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at engineers who wish to get data into Splunk Indexers and manipulate data in Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use different data input methods and sources.
- Install, configure, manage and moniter Forwarders.
- Manipulate raw data in Splunk.
- Create a Splunk Diag.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data analysts, data scientists and data engineers who wish to carry out advanced data analytics and visualization using Apache Superset.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Apache Superset.
- Implement advanced data analysis and visualization using Apache Superset.
- Customize and share dashboards and reports.
- Managing security in Apache Superset.
14 Stunden
Überblick
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 Stunden
Überblick
Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess des Erfassens, Bereinigens und Analysierens von Daten, häufig auf visuelle Weise, um Erkenntnisse für eine bessere Entscheidungsfindung abzuleiten. Immer mehr Daten werden in Datenbanken in der Cloud gespeichert. Daher ist es wichtig, eine Strategie für das Verständnis, die Verwaltung und den Zugriff auf diese Daten zu haben. Ein beliebtes Tool für den Zugriff auf und die Visualisierung von Daten ist Power Bi.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die ein praktisches Verständnis der verfügbaren Cloud-Lösungen, der Datenanalyseprozesse, die für die Arbeit mit Daten in der Cloud erforderlich sind, und der praktischen Anwendung erlangen möchten Tools wie Power BI zum Analysieren von Daten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Power BI .
- Bewerten Sie die verschiedenen Datenlösungen von Cloud-Anbietern wie Azure .
- Machen Sie sich mit den verschiedenen Strukturen, Modellierungsansätzen und Data Warehouse-Designs vertraut, die zum Speichern, Verwalten und Zugreifen auf Big Data .
- Wenden Sie Werkzeuge und Techniken an, um Daten zur Vorbereitung der Analyse zu bereinigen.
- Erstellen Sie Reporting- und Analyselösungen, die sowohl auf On-Premise- als auch auf Cloud-Daten basieren.
- Integrieren Sie Datenanalyselösungen in ein Data Warehouse.
- Minimieren Sie Datensicherheitsrisiken und sorgen Sie für Datenschutz.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen

.
35 Stunden
Überblick
Überblick

Communication Service Provider (CSP) von Communication stehen unter dem Druck, die Kosten zu senken und den durchschnittlichen Umsatz pro Benutzer (ARPU) zu maximieren, während gleichzeitig ein hervorragendes Kundenerlebnis gewährleistet wird. Das Datenvolumen wächst jedoch weiter. Der weltweite mobile Datenverkehr wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 78 Prozent bis 2016 wachsen und 10,8 Exabyte pro Monat erreichen.

Mittlerweile generieren CSPs große Datenmengen, einschließlich Anrufdetailaufzeichnungen (Call Detail Records, CDR), Netzwerkdaten und Kundendaten. Unternehmen, die diese Daten voll ausschöpfen, gewinnen einen Wettbewerbsvorteil. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Economist Intelligence Unit können Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Produktivität um 5-6% steigern. 53% der Unternehmen nutzen jedoch nur die Hälfte ihrer wertvollen Daten, und ein Viertel der Befragten gab an, dass große Mengen nützlicher Daten ungenutzt bleiben. Das Datenvolumen ist so hoch, dass eine manuelle Analyse unmöglich ist und die meisten älteren Softwaresysteme nicht mithalten können, was dazu führt, dass wertvolle Daten verworfen oder ignoriert werden.

Mit der skalierbaren Big Data -Hochgeschwindigkeitssoftware von Big Data & Analytics können CSPs alle ihre Daten abrufen, um in kürzerer Zeit bessere Entscheidungen zu treffen. Verschiedene Big Data Produkte und -Techniken bieten eine durchgängige Softwareplattform zum Sammeln, Aufbereiten, Analysieren und Präsentieren von Erkenntnissen aus Big Data. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Überwachung der Netzwerkleistung, Betrugserkennung, Kundenabwanderung und Kreditrisikoanalyse. Big Data & Analytics-Produkte sind für die Verarbeitung von Terabytes an Daten skalierbar. Die Implementierung solcher Tools erfordert jedoch ein neues Cloud-basiertes Datenbanksystem wie Hadoop oder einen massiven Parallel-Computing-Prozessor (KPU usw.).

Diese Schulungsarbeit zu Big Data BI für Telekommunikation deckt alle neuen Bereiche ab, in denen CSPs in Produktivitätssteigerungen und die Erschließung neuer Einnahmequellen investieren. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über Big Data BI in Telco, sodass Entscheidungsträger und Manager einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten von Big Data BI in Telco zur Steigerung der Produktivität und des Umsatzes erhalten.

Kursziele

Hauptziel des Kurses ist die Einführung neuer Big Data Business Intelligence - Techniken in 4 Sektoren Telecom Business ( - Marketing / Vertrieb, Netzbetrieb, Finanzbetrieb und Customer Relation Management - ). Die Studierenden lernen Folgendes kennen:

- Einführung in Big Data 4 V (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt und Wahrhaftigkeit) in Big Data - Generieren, Extrahieren und Verwalten aus der Perspektive von Telco
- Unterschiede zwischen Big Data Analysen und Legacy-Datenanalysen
- Eigene Begründung der Big Data Telco-Perspektive
- Einführung in das Hadoop Ökosystem - Vertrautheit mit allen Hadoop Tools wie Hive , Pig, SPARC - wann und wie sie zur Lösung des Big Data Problems verwendet werden
- Extrahieren von Big Data zur Analyse für Analysetools: Mithilfe des integrierten Hadoop Dashboard-Ansatzes können Business Analysis -Anwender ihre Probleme bei der Erfassung und Analyse von Daten reduzieren
- Grundlegende Einführung in Insight Analytics, Visualization Analytics und Predictive Analytics für Telco
- Kundenabwanderung und Big Data Mit Big Data Analysen können die Kundenabwanderung und die Unzufriedenheit der Kunden in Telco-Fallstudien verringert werden
- Analyse von Netzwerkfehlern und Dienstfehlern aus Netzwerk-Metadaten und IPDR
- Finanzanalyse - Betrug, Verschwendung und ROI-Schätzung aus Verkaufs- und Betriebsdaten
- Problem bei der Kundenakquise - Zielmarketing, Kundensegmentierung und Cross-Sale aus Verkaufsdaten
- Einführung und Zusammenfassung aller Big Data Analyseprodukte und wo sie in den Analysebereich von Telco passen
- Fazit: Vorgehensweise zur schrittweisen Einführung von Big Data Business Intelligence in Ihrem Unternehmen

Zielgruppe

- Netzwerkbetrieb, Finanzmanager, CRM-Manager und Top-IT-Manager im Telco CIO-Büro.
- Business in Telco
- CFO Büroleiter / Analysten
- Betriebsleiter
- QA-Manager
21 Stunden
Überblick
Microsoft Power BI ist eine kostenlose SaaS-Suite (Software as a Service) zur Analyse von Daten und zur Weitergabe von Informationen Power BI-Dashboards bieten eine 360-Grad-Ansicht der wichtigsten Kennzahlen an einem Ort, in Echtzeit aktualisiert und auf allen ihren Geräten verfügbar In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Microsoft Power Bi Daten mithilfe einer Reihe von Beispieldatensätzen analysieren und visualisieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Erstellen Sie visuell überzeugende Dashboards, die wertvolle Einblicke in Daten bieten Beziehen und integrieren Sie Daten aus mehreren Datenquellen Erstellen und teilen Sie Visualisierungen mit Teammitgliedern Passen Sie Daten mit Power BI Desktop an Publikum Geschäftsführer Business Analysten Datenanalytiker Business Intelligence (BI) und Data Warehouse (DW) Teams Entwickler melden Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
14 Stunden
Überblick
Tableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.

Zukünftige Business Intelligenz Kurse

Business Intelligenz Schulung, Business Intelligenz boot camp, Business Intelligenz Abendkurse, Business Intelligenz Wochenendkurse, Business Intelligenz Kurs, Business Intelligenz Training, Business Intelligenz Seminar, Business Intelligenz Seminare, Business Intelligenz Privatkurs, Business Intelligenz Coaching, Business Intelligenz LehrerBusiness Intelligence Schulung, Business Intelligence boot camp, Business Intelligence Abendkurse, Business Intelligence Wochenendkurse, Business Intelligence Kurs, Business Intelligence Training, Business Intelligence Seminar, Business Intelligence Seminare, Business Intelligence Privatkurs, Business Intelligence Coaching, Business Intelligence Lehrer

Sonderangebote

Sonderangebote Newsletter

Wir behandeln Ihre Daten vertraulich und werden sie nicht an Dritte weitergeben.
Sie können Ihre Einstellungen jederzeit ändern oder sich ganz abmelden.

EINIGE UNSERER KUNDEN

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Switzerland!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions