Business Intelligenz Schulungen in Schweiz

WrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards wegzubewegen hin zu konversationeller Analytik und eingebetteter generativer BI. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Planungen für die Adoption, die Migration von Assets und effektive Change-Management-Praktiken.

Diese vom Dozent geleitete, live Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Experten, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Migrationen von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
• Konversationelle Analytik und eingebettete GenBI-Funktionen zu übernehmen.
• Das organisationale Change Management für die BI-Modernisierung zu leiten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
• Praxisorientierte Laboreinheiten zu konversationeller Analytik und eingebetteter GenBI.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses instruktorengestützte, live durchgeführte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzanalytiker auf Anfängerniveau, die KI wirksam in ihre Prozesse der Datenanalyse integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Anwendung von KI in der Datenanalyse speziell für die Finanzbranche verstehen.
• Fähigkeiten entwickeln, um prognostische und präskriptive Modelle für die Finanzanalyse zu erstellen.
• Lernen, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens für die Verarbeitung finanzieller Daten implementiert.
• Datenvisualisierung verbessern und komplexe KI-gestützte Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse interpretieren.

Dieser dozentengeleitete Live-Kurs in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data- und Business-Analysten, die Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen, verwalten und administrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Vorteile, Anwendungsfälle und Kernfunktionen von Amazon QuickSight verstehen.
• QuickSight mit verschiedenen Datenquellen verbinden sowie interaktive Datenvisualisierungen und Dashboards autorisieren.
• Sicherheits- und Zugriffskontrollen in QuickSight anwenden.
• Die integrierten Machine-Learning-Funktionen von QuickSight nutzen, um datengestützte Erkenntnisse zu vertiefen.
• Dashboards entwerfen, erstellen und anpassen, um Geschäftserkenntnisse zu extrahieren und visuell darzustellen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Daten- und Geschäftsanalysten auf mittlerem Niveau, die BIRT nutzen möchten, um geschäftliche Intelligenzberichte effektiv zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Architektur und Komponenten des BIRT-Frameworks verstehen.
• Mittels BIRT Report Designer informative, dynamische Reports gestalten und erstellen.
• Die Scripting-Funktionen von BIRT nutzen, um Geschäftslogik zu Berichten hinzuzufügen.
• BIRT-Berichte innerhalb von Webanwendungen und eigenständigen Anwendungen optimieren und bereitstellen.

Tableau Explorer ist eine Lizenzstufe in Tableau Cloud, die für Benutzerinnen und Benutzer konzipiert ist, die mit Dashboards interagieren, Filter anwenden, Ansichten erstellen und im Team anhand veröffentlichter Datenquellen zusammenarbeiten.

Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger bis Fortgeschrittene unter den Geschäftsanwenderinnen und -anwendern, die Tableau Explorer in Tableau Cloud nutzen möchten, um Daten zu erkunden, zu filtern und mit ihnen zu interagieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Selbstsicher durch Tableau-Dashboards und freigegebene Arbeitsmappen navigieren.
• Filter anwenden, in die Tiefe gehen und Daten aus Dashboards exportieren.
• Gespeicherte Ansichten und benutzerdefinierte Alerts auf Basis von Datenänderungen erstellen.
• Mit Teammitgliedern über Kommentare, Abonnements und freigegebene Ansichten zusammenarbeiten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praxisnahe Übungen mit freigegebenen Dashboards und veröffentlichten Inhalten.
• Echtzeit-Übungen in Tableau Cloud mit geführter Exploration.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese vom Dozent geleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger in der Rolle von Business Analysten und Data Analysten, die Oracle BI nutzen möchten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Oracle-BI-Oberfläche effektiv bedienen und nutzen.
• Reports und Dashboards erstellen und an geschäftliche Anforderungen anpassen.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen.
• Fortschrittliche Funktionen zur ganzheitlichen Datenerkundung einsetzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger als Geschäftsanalysten und Datenanalysten, die die Möglichkeiten von SAS BI nutzen möchten, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Abschliessend können die Teilnehmer folgende Fähigkeiten aufweisen:

• Die SAS BI-Oberfläche effektiv bedienen und nutzen.
• An geschäftsrelevante Anforderungen angepasste Berichte und Dashboards erstellen.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchführen.
• Erweiterte Funktionen für eine umfassende Datenerkundung nutzen.

Diese dozentengestützte,Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data-Analysten vom Anfänger- bis zum Mittelstufen-Level, die Tableau Desktop nutzen möchten, um Rohdaten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Graphen, Karten und Tabellen in sinnvolle Erkenntnisse zu verwandeln.

Abschliessend können die Teilnehmer folgendes tun:

• Sich mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Cloud-basierte Quellen) verbinden und die Unterschiede zwischen Live- und Extraktverbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorbereiten und bereinigen, inklusive Umbenennen von Feldern, Umgang mit NULL-Werten und Zusammenführen von Datensätzen durch Joins und Blends.
• Basisvisualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten erstellen sowie Filter anwenden, um die Datenpräsentation zu verfeinern.
• Fortgeschrittene Visualisierungen entwickeln, darunter geographische Karten, Dual-Achsen-Diagramme, sowie Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse nutzen.
• Berechnete Felder und Parameter erstellen, um dynamische und kundenspezifische Visualisierungen auf Basis von Benutzerinputs und Logikfunktionen zu erzeugen.
• Interaktive Dashboards und Geschichten entwerfen, die mehrere Visualisierungen und Filter einbeziehen, um eine zusammenhängende Erzählung zu erzählen.

Dieses vom Dozent geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufsanfänger unter den Geschäftsanalysten und Datenanalysten, die wesentliche Kompetenzen im Umgang mit SAP BusinessObjects BI erwerben möchten, um rohe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die SAP BusinessObjects BI-Benutzeroberfläche zu navigieren und zu nutzen.
• Geschäftsberichte und Dashboards zu erstellen und anzupassen.
• Ad-hoc-Analysen mit verschiedenen BI-Tools durchzuführen.
• Erweiterte Funktionen zur tiefgehenden Datenexploration zu nutzen.

Google Tabellen ist ein leistungsstarkes, cloudbasiertes Tabellenkalkulations-Tool, das Echtzeit-Zusammenarbeit, Datenorganisation und -analyse unterstützt.

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die ihre Effizienz und Zusammenarbeit durch die erweiterten Funktionen von Google Tabellen maximieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die wichtigsten Funktionen von Google Tabellen navigieren und nutzen.
• Daten effizient verwalten und organisieren mit Filtern, Sortierung und Formatierungstools.
• Wesentliche und erweiterte Formeln für Geschäftsszenarien anwenden.
• Diagramme, Dashboards und wiederverwendbare Vorlagen für Berichterstellung und Zusammenarbeit erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen und Anwendung in Google Tabellen.
• Beispiele aus der Praxis und kooperative Aktivitäten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Pentaho Data Integration ist eine umfassende Plattform zur Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenpipelines auf Unternehmensniveau.

Dieses live geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure, die hochperformante, unternehmensweite und stark automatisierte PDI-Lösungen beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Lernenden:

• grossangelegte ETL-Pipelines mit fortschrittlicher Orchestrierung entwerfen.
• komplexe Transformationen für hohe Leistung optimieren.
• Skripterstellung, Automatisierung und hybride Integrationsmuster implementieren.
• robuste, wartbare und produktionsreife Workflows gestalten.

Format des Kurses

• Demonstrationen durch Experten sowie architektonische Diskussionen.
• ausgiebige Laboreinheiten zu anspruchsvollen, realen ETL-Herausforderungen.
• praktische Entwicklung in einer produktionsähnlichen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine angepasste Version dieses Trainings benötigen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die fortgeschrittene Techniken der Datenintegration und Visualisierung in Looker Studio beherrschen möchten. Sie lernen, wie sie verschiedene Datenquellen verbinden, überzeugende Dashboards erstellen und Automatisierung für Reporting-Arbeitsabläufe nutzen, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:innen:

• Mehrere Datenquellen in Looker Studio verbinden und integrieren.
• Individuelle Metriken und berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen erstellen.
• Fortschrittliche Visualisierungen gestalten, darunter interaktive Filter und Diagramme.
• Reporting-Arbeitsabläufe automatisieren, um Echtzeit-Datenaktualisierungen zu ermöglichen.
• Bewährte Methoden für visuelles Storytelling und Berichtsanpassung anwenden.

Alteryx Designer ist eine visuelle Plattform für die Datenvorbereitung und Analyse, die es Nutzern ermöglicht, Daten zu integrieren, zu transformieren und Datenarbeitsabläufe mit minimalem Coding-Aufwand zu automatisieren.

Dieser von Instruktoren geleitete, live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die praktische Alteryx-Kompetenzen in den Bereichen Datenvorbereitung, Datenintegration, grundlegende Analysen und Workflow-Automatisierung erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Alteryx-Workflows für gängige Aufgaben der Datenvorbereitung zu erstellen.
• Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten zu kombinieren und zu analysieren.
• Standard-Makros zu erstellen und zu verwenden, um wiederverwendbare Logik einzukapseln.
• Workflows mithilfe von Best-Practice-Techniken zu organisieren und zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Alteryx Designer und Beispieldaten.
• Praktische Mini-Projekte und Aufgaben zur Workflow-Automatisierung.

Individuelle Kursanpassungen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berater und Finanzexperten mit Grund- bis Fortgeschrittenenkentnissen, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und ihre Expertise in der finanziellen Datenanalyse vertiefen möchten, inklusive der Module für Kreditorenbuchhaltung, Treasury und Ausgaben.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Cognos Analytics-Oberfläche effizient bedienen und nutzen.
• Finanzberichte und Dashboards erstellen und anpassen.
• Datenmodelle verwalten und Queries optimieren.
• Sich optimal auf die Zertifizierungsprüfung für Cognos Analytics vorbereiten.

Diese angeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Anfänger- bis Mittelstufenwissen, die ihre Produktivität und Effizienz durch die Nutzung der erweiterten Funktionen von Excel und Google Tabellen zur Datenorganisation, Analyse und Zusammenarbeit steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Kernfunktionen von Excel und Google Tabellen zu nutzen und sich darin zurechtzufinden.
• Datenanalysen durchzuführen und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe fortgeschrittener Tabellenkalkulationstechniken zu erstellen.
• in Echtzeit zusammenzuarbeiten, indem Google Tabellen für reibungslose Teamarbeit genutzt wird.
• wiederverwendbare Vorlagen für Berichterstellung, Verfolgung und Projektmanagement zu erstellen.

Microsoft Fabric ist eine einheitliche Analytikplattform, die Data Engineering, Datenintegration, Data Warehousing, Data Science, Echtzeitanalysen und Business Intelligence unter einem Dach zusammenfasst.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenprofessionalinnen und -professionellen mit mittlerem Wissensstand, die Microsoft Fabric nutzen möchten, um moderne Datenlösungen mit integrierter Analytik, Governance und Visualisierungstools zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Komponenten von Microsoft Fabric und deren Integration mit dem Microsoft-Ökosystem zu verstehen.
• Fabric-Arbeitsbereiche (Workspaces) mit entsprechender Zugriffskontrolle zu erstellen und zu verwalten.
• Lakehouses aufzubauen und zu verwalten, um Daten zentral zu speichern und zu analysieren.
• Notebooks zur explorativen Analyse und Transformation mit Python und SQL zu verwenden.
• Datenflüsse mithilfe visueller Pipelines zu erstellen und zu automatisieren.
• Datenmodelle aufzusetzen und zu verwalten, indem die Data-Warehouse- und Semantic-Model-Layer genutzt werden.
• Interaktive Dashboards mit Power BI in Fabric zu gestalten und zu veröffentlichen.

Format der Schulung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursindividualisierung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.

Pentaho Data Integration ist eine Plattform für Datenerfassung, Transformation und Laden.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre PDI-Fähigkeiten für komplexere Transformationsszenarien verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mehrstufige Transformationen mit verbesserter Performance zu entwerfen.
• Mit Variablen, Parametern und wiederverwendbaren Komponenten zu arbeiten.
• PDI in Datenbanken, APIs und externe Systeme zu integrieren.
• Best Practices für wartbare und skalierbare ETL-Pipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Demonstrationen und Erklärungen durch die Instruktoren.
• Geleitete Übungen und praxisorientierte Szenarien.
• Praxisnahe Arbeit in einer realen ETL-Projektumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte für eine Anpassung.

Qlik Cloud ist eine auf SaaS basierende Analytics-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, datengestützte Erkenntnisse in Cloud-Umgebungen zu entwickeln, zu automatisieren und zu verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die skalierbare Analytik-Lösungen mit Qlik Cloud entwerfen, erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenmodelle und Visualisierungen in Qlik Cloud bereitzustellen und zu verwalten.
• Qlik Application Automation für die Workflow- und Prozessautomatisierung zu nutzen.
• APIs und externe Datenquellen mit Qlik Cloud zu integrieren.
• Governance-, Sicherheits- und Kollaborationsfunktionen in einer Multi-Tenant-Umgebung zu implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Dieser dozentengesteuerte, live stattfindende Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Administratoren mit mittlerem Erfahrungsstand, die Splunk nutzen möchten, um die IT-Infrastruktur zu erfassen und zu verwalten, die Systemarchitektur zu optimieren, Probleme effektiv zu beheben und die Möglichkeiten von Splunk für eine umfassende Datenanalyse und Echtzeitüberwachung auszuschöpfen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• die gesamte Splunk-Infrastruktur verstehen und verwalten.
• die Splunk-Architektur und die Komponenten beherrschen.
• häufige und erweiterte Probleme effektiv beheben.
• Splunk in vollem Umfang für die Datenanalyse, Überwachung und Berichterstellung nutzen.
• Dateneingaben, Benutzerverwaltung und Systemkonfigurationen verwalten.

WrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in kundenorientierte Produkte zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt SaaS-Teams die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über die Embedded API, zur Konfiguration von White-Label-Analytics und zum Management von Multi-Tenant-Deployments.

Dieser Dozenten-gestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Fullstack-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytiks-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• WrenAI mit der Embedded API für kundenorientierte Anwendungen integrieren.
• Weisslabel-konforme konversationelle BI mit Branding und Individualisierung implementieren.
• Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Deployments entwerfen.
• Die Nutzung überwachen, die Leistung optimieren und die Konformität in SaaS-Umgebungen gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore mit der WrenAI Embedded API.
• Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer White-Label-Analytik-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese unter Anleitung erfolgende Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankprofis auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten zur Erstellung komplexer Berichte, zur Anpassung von Berichtsvorlagen und zur Integration von JasperReports mit anderen Systemen verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Komplexe, mehrseitige Berichte mit erweiterten Layouts, festen Formularen mit variablen Abschnitten und dynamischen Inhalten entwerfen.
• Fortgeschrittene Diagramme, Grafiken und Pivot-Tabellen zur Datenvisualisierung erstellen sowie Subreports und Gruppierung für eine detaillierte Datendarstellung integrieren.
• Sicherheitsmassnahmen implementieren, Benutzereberechtigungen verwalten und JasperReports Server für die Berichtsplannung und -verteilung nutzen.

Dieser live stattfindende Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Data Analysts, die lernen möchten, wie sie jedes Werkzeug der Entwickler-Werkzeugpalette in Alteryx Designer nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Alle Werkzeuge im Entwicklertab verwenden und konfigurieren können.
• Effiziente Workflows in Alteryx unter Verwendung von dynamischen, Validierungs- und Testwerkzeugen entwerfen können.
• Lernen, wie man API-Werkzeuge zum Herunterladen und Parsen von Webdaten verwendet.
• Alteryx-Skriptingwerkzeuge, einschliesslich Python und R, anwenden können.

Diese Dozent*innen-geführte, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalytiker*innen oder alle Personen, die AWS QuickSight für die Datenanalyse und Visualisierung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von AWS QuickSight zu verstehen.
• AWS QuickSight zur Erstellung von Datenanalysen, Berichten und Erkenntnissen zu verwenden.
• AWS einzusetzen, um Beziehungen zwischen Daten für eine intensivere Analyse herzustellen.
• Verschiedene Arten der Visualisierung im Kontext des Daténverständnisses kennenzulernen.

Dieser Dozenten-led Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts mit mittlerem Erfahrungshintergrund, die sowohl die theoretischen Grundlagen von Cognos 11 verstehen als auch lernen möchten, es effektiv zu nutzen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Unterschiede und Verbesserungen in Cognos 11 im Vergleich zu Cognos 10 nachvollziehen.
• Das verbesserte Data Module und die Datenverwaltungsfunktionen für effizienteres Datenhandling nutzen.
• Best Practices für einen reibungslosen Übergang und den optimalen Einsatz von Cognos 11 implementieren.

Diese unter Anleitung durchgeführte, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals auf mittlerem Niveau, die eine Lakehouse-Lösung mit Microsoft Fabric implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Komponenten von Microsoft Fabric zu verstehen.
• Ein Lakehouse mit Microsoft Fabric zu konfigurieren und zu verwalten.
• Daten mit Apache Spark zu erfassen und zu transformieren.
• Delta Lake-Tabellen zur Versionierung und Verwaltung von Daten zu nutzen.
• Datenaufnahmepipelines mit Dataflows Gen2 zu implementieren.
• Datenpipelines mit Data Factory zu orchestrieren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Google Sheets für die Datenanalyse nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Tabellen mit Google Sheets zu erstellen.
• Formeln zu verwenden, die sowohl in Google Sheets als auch in Excel funktionieren.
• Beliebige Daten zu formatieren und zu analysieren.
• Datenvisualisierungen mit Diagrammen und Graphen zu erstellen.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Grundlagen- bis Mittelstufenkenntnissen, die fundierte Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und im Reporting aufbauen möchten. Die Teilnehmenden lernen, Datenquellen zu verbinden, Informationen effektiv darzustellen und handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Kernfunktionen von Looker Studio und deren Anwendungsfälle verstehen.
• Looker Studio einrichten und verschiedene Datenquellen anbinden.
• Mit Diagrammen, Grafiken und Filtern ansprechende Dashboards erstellen.
• Berichte für spezifische Zielgruppen und Geschäftsanforderungen anpassen.
• Dashboards effektiv zusammenarbeiten und teilen.

Pentaho Data Integration ist ein Open-Source-Tool zur Datenintegration, mit dem Aufträge und Datentransformationen definiert werden können.

In diesem vom Instructor geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmenden die leistungsstarken ETL-Fähigkeiten und die umfassende Benutzeroberfläche von Pentaho Data Integration kennen, um den gesamten Big-Data-Lebenszyklus zu verwalten und den Mehrwert der Daten innerhalb ihrer Organisation zu maximieren.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• grundlegende Datentransformationen mit Schritten und Hop-Verbindungen zu erstellen, vorab anzuzeigen und auszuführen
• das Pentaho Enterprise Repository zu konfigurieren und abzusichern
• unterschiedlichste Datenquellen zu nutzen und eine einzige, konsistente Version der Wahrheit in einem analysereifen Format bereitzustellen.
• Ergebnisse an Drittanwendungen zur weiteren Verarbeitung bereitzustellen

Zielgruppe

• Datenanalyst:innen
• ETL-Entwickler:innen

Form des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Qlik Sense Enterprise ist eine skalierbare Analytics-Plattform auf Unternehmensebene für Datenvisualisierung, -exploration und eingebettete Analytics.

Dieser präsenterische, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenen bis erweiterten Kenntnissen, die in der Lage sein wollen, Analytics-Anwendungen mit Qlik Sense Enterprise zu erstellen, zu verwalten und zu erweitern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense Enterprise zu designen und zu entwickeln.
• Datenmodelle und Skripting für grosse Datensätze zu implementieren und zu optimieren.
• Datenaktualisierungen zu automatisieren, Sicherheitsregeln zu verwalten und APIs zu integrieren.
• Qlik-Umgebungen auf Unternehmensebene bereitzustellen und zu warten, wobei Best Practices für Leistung und Governance eingehalten werden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Wenn Sie einen massgeschneiderten Kurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbaru ng.

Diese dozentengeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihr Verständnis von Splunk vertiefen und auf dem in Splunk Fundamentals 1 erworbenen Grundlagenwissen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Erweiterte Suchen mit den leistungsstarken Suchbefehlen und Funktionen von Splunk durchzuführen.
• Untersuchungen, statistische Befehle und Auswertungsfunktionen zur Datenanalyse zu nutzen.
• Sophistische Berichte und Dashboards mit erweiterten Visualisierungsmöglichkeiten zu erstellen.
• Alerts (Benachrichtigungen) und geplante Berichte für Überwachungs- und Benachrichtigungszwecke einzurichten.

Dieser Instructor-led-Livetrainig in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler, die SQL, Python und Tableau nutzen und integrieren möchten, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und -visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die notwendige Umgebung für die Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) verstehen.
• Ihre Kenntnisse in den Grundlagen von Python und SQL auffrischen.
• Daten-Vorverarbeitungs-Techniken in Python anwenden.
• Lernen, wie Python und SQL für die Datenanalyse verbunden werden können.
• In insightful Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau erstellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Profis auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Stata effektiv zur Datenanalyse und statistischen Modellierung einsetzen.
• Die Funktionalitäten von Stata mit denen von SPSS und R vergleichen.
• Stata nahtlos für die statistische Datenverarbeitung in R integrieren.
• Workflows mit Stata und R entwickeln und automatisieren.

Diese unter der Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die Apache Superset für ihre Organisationen einrichten und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Apache Superset installieren und konfigurieren.
• Die Architektur und Funktionen von Superset verstehen.
• Benutzerzugriffe und Sicherheitseinstellungen verwalten.
• Die Leistung von Superset-Instanzen überwachen und optimieren.
• Häufige Probleme beheben und reguläre Wartungsarbeiten durchführen.

WrenAI ist eine konversationelle Analytics-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und es nicht-technischen Teams ermöglicht, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.

Dieses live stattfindende Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen, Analyst:innen und Data-Champion:innen auf mittlerem Erfahrungslevel, die konversationelle Analytik einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage:

• Konversationelle Analytics-Workflows zu entwickeln, die verlässliche Produkteinsichten sichtbar machen.
• Eine standardisierte Metrikschicht zu erstellen und für konsistente Berichte zu pflegen.
• Die Funktion zur Übersetzung natürlicher Sprache in SQL effektiv einzusetzen, um Produktfragen zu beantworten.
• Self-Service-Dashboards und Guardrails (Sicherheitsvorkehrungen) auf Basis von WrenAI in Produktworkflows zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
• Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und eines Satzes konversationeller Abfragen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Schulungsprogramm "Big Data und KI im Banking" richtet sich an Fachkräfte der Bankenbranche und vermittelt die notwendigen Kompetenzen und Kenntnisse, um das Potenzial von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen. Die Teilnehmenden setzen sich mit grundlegenden Konzepten, Technologien und praktischen Anwendungsfeldern von Big Data und KI im Bankensektor auseinander. Der Kurs vereint theoretische Inputs, Fallstudien, praktische Übungen sowie Diskussionen über regulatorische Implikationen, ethische Fragen und Best Practices.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

1. Wichtige Konzepte zu verstehen: Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses von Big Data und KI, einschliesslich ihrer Bedeutung für den Bankensektor.
2. Technologien erkunden: Vertrautmachung mit zentralen Big Data-Technologien wie Hadoop und Spark sowie der Relevanz von NoSQL-Datenbanken.
3. Datenquellen nutzen: Erlernen, wie interne und externe Datenquellen identifiziert und für effektive Bankgeschäfte genutzt werden können.
4. KI-Anwendungen verstehen: Vorstellung von KI-Methoden im Bankprüfungswesen, etwa im Bereich Risikobewertung, Betrugserkennung und prädiktive Modellierung.
5. Datenanalyse implementieren: Befähigung zur Anwendung analytischer Methoden zur Identifikation von Trends und zum Risikomanagement in banktypischen Kontexten.
6. Ethische Aspekte berücksichtigen: Diskussion der ethischen Implikationen des Einsatzes von Big Data und KI im Banking sowie der Bedeutung der regulatorischen Konformität.
7. Auf zukünftige Trends vorbereiten: Vorbereitung auf technologische Innovationen der Zukunft und Entwicklung von Strategien zur Integration von Big Data und KI in Bankprozesse.

Fortschritte in der Technologie und die zunehmende Menge an Informationen verändern die Art und Weise, wie in vielen Branchen, einschließlich der öffentlichen Verwaltung, Geschäfte gemacht werden. Die Entstehungs- und Digitalisierungsquoten von Regierungsinformationen steigen aufgrund des rasanten Wachstums mobiler Geräte und Anwendungen, intelligenter Sensoren und Geräte, Cloud-Computing-Lösungen sowie Bürgerportale. Da digitale Informationen expandieren und komplexer werden, werden auch das Informationsmanagement, die Verarbeitung, Speicherung, Sicherheit und Löschung anspruchsvoller. Neue Tools für Erfassung, Suche, Entdeckung und Analyse helfen Organisationen dabei, Erkenntnisse aus ihren unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Regierungsmarkt befindet sich an einem Wendepunkt: Er erkennt zunehmend, dass Informationen ein strategisches Gut sind. Regierungen müssen strukturierte und unstrukturierte Informationen schützen, nutzen und analysieren, um ihre Auftragserfüllung besser zu unterstützen. Während Regierungsvertreter versuchen datengesteuerte Organisationen weiterzuentwickeln, um ihre Mission erfolgreich zu erfüllen, legen sie den Grundstein zur Korrelation von Abhängigkeiten zwischen Ereignissen, Personen, Prozessen und Informationen.

Hochwertige Regierungslösungen entstehen aus einer Mischung der disruptivsten Technologien:

• Mobile Geräte und Anwendungen
• Cloud-Dienste
• Social Business Technologien und Netzwerke
• Big Data und Analysen

Big Data ist eine intelligente Branchenlösung, die Regierungen ermöglicht, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie auf Grundlage von Mustern handeln, die durch die Analyse großer Datenmengen – sowohl zusammenhängender als auch nicht zusammenhängender, strukturierter als auch unstrukturierter Daten – aufgedeckt werden.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert jedoch weit mehr als nur das Ansammeln massiver Datenmengen. „Um aus diesen großen Mengen an Big Data Sinn zu schöpfen, benötigt man hochmoderne Tools und Technologien, die in der Lage sind, aus riesigen und vielfältigen Informationsströmen nützliches Wissen zu analysieren und zu extrahieren“, schrieben Tom Kalil und Fen Zhao vom Büro für Wissenschaft und Technologieförderung des Weißen Hauses (Office of Science and Technology Policy) in einem Beitrag im OSTP-Blog.

Das Weiße Haus unternahm einen Schritt in die richtige Richtung, als es 2012 die Nationale Forschungs- und Entwicklungsinitiative für Big Data ins Leben rief. Diese Initiative umfasste mehr als 200 Millionen US-Dollar, um das Potenzial des Big-Data-Booms und der dafür benötigten Analyse-Tools voll auszuschöpfen.

Die Herausforderungen, die Big Data mit sich bringt, sind kaum weniger überwältigend als seinversprechendes Potenzial ermutigend ist. Eine dieser Herausforderungen ist die effiziente Speicherung von Daten. Wie immer sind die Budgets knapp, sodass Behörden den Speicherpreis pro Megabyte minimieren und die Daten schnell zugänglich halten müssen, damit Benutzer sie genau dann und so abrufen können, wie sie es benötigen. Die Sicherung massiver Datenmengen verschärft diese Herausforderung noch weiter.

Eine weitere große Herausforderung ist die effektive Analyse der Daten. Viele Behörden setzen kommerzielle Tools ein, die ihnen ermöglichen, durch die Datenberge zu suchen und Trends zu erkennen, die sie effizienter arbeiten lassen. (Eine kürzlich von MeriTalk durchgeführte Studie ergab, dass IT-Experten des Bundesstaats glauben, Big Data könnte den Behörden helfen, mehr als 500 Milliarden US-Dollar einzusparen,同时还 erfüllung der Missionsziele zu unterstützen).

Eigens entwickelte Big-Data-Tools ermöglichen es Behörden ebenfalls, die Notwendigkeit der Datenanalyse zu adressieren. So hat zum Beispiel die Computational Data Analytics Group des Oak Ridge National Laboratory ihr Piranha-Datenanalytesystem anderen Behörden zur Verfügung gestellt. Das System half medizinischen Forschern dabei, einen Zusammenhang aufzudecken, der Ärzte vor einem aortenvaskulären Aneurysma warnen kann. Es wird auch für routinemässigere Aufgaben eingesetzt, wie etwa das Durchsuchen von Lebensläufen, um Bewerber mit den eingestellten Managern zusammenzubringen.

In diesem Dozenten-leden Live-Training in Schweiz werden die Teilnehmer die Denkweise lernen, mit der sie sich Big-Data-Technologien nähern müssen, deren Auswirkungen auf bestehende Prozesse und Richtlinien bewerten sowie diese Technologien zur Identifizierung krimineller Aktivitäten und zur Prävention von Kriminalität implementieren. Fallstudien von Strafverfolgungsorganisationen weltweit werden untersucht, um Einblicke in ihre Implementierungsansätze, Herausforderungen und Ergebnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Big-Data-Technologie mit traditionellen Datenerfassungsprozessen kombinieren, um während einer Untersuchung ein Gesamtbild zusammenzusetzen.
• Industrielle Big-Data-Speicher- und Verarbeitungslösungen für die Datenanalyse implementieren.
• Einen Vorschlag zur Einführung der am besten geeigneten Werkzeuge und Prozesse für einen datengestützten Ansatz bei der Kriminalitätsbekämpfung erarbeiten.

Diese instruktionsgeleitete, lebende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die IBM Cognos für Datenanalyse und Berichterstellung nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einsichten über Daten zu analysieren und zu teilen.
• Geschäftsergebnisse zu visualisieren.
• KI-unterstützte Vorbereitung zur Bereinigung und Kombination von Datenquellen zu verwenden.
• Verborgene Muster in Daten mit den integrierten KI-Funktionen von IBM Cognos Analytics aufzudecken.

In dieser durch einen Dozenten geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie man JasperReports nutzt, um Geschäftdaten anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren, sowie Berichte und Dashboards zu erstellen und zu gestalten, die auf Smartphones und Tablets angezeigt werden können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Ein JasperSoft ETL-Projekt einrichten und konfigurieren
• Einen ETL-Job entwerfen und ausführen
• iReport verwenden, um Diagramme, Bilder, Unterberichte und Kreuztabellen zu erstellen

Diese betreute, lebendige Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Metabase nutzen möchten, um Daten für Business-Intelligence-Analysen und -Berichte zu sammeln, abzufragen und zu visualisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Metabase einrichten und installieren, um mit dem Aufbau von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Lernen, wie Daten in Metabase abgefragt, aggregiert und visualisiert werden.
• Die Funktionen und Tools von Metabase nutzen, um SQL-Abfragen zu schreiben.
• Analysediagramme und Dashboards erstellen, um Geschäftseinblicke zu gewinnen.
• Die besten Praktiken und Tipps zur Verwendung von Metabase sowie zur Lösung häufiger Probleme kennen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie sie MicroStrategy nutzen können, um auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen und anschliessend Berichte und Dashboards zur Analyse zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• MicroStrategy zu installieren und zu konfigurieren.
• MicroStrategy für prädiktive Analysen grosser Datenmengen zu verwenden.
• Auf Daten aus Data Warehouses, Excel-Dateien und Apache Hadoop zuzugreifen und diese zu analysieren.
• detaillierte Berichte und Dashboards zu erstellen.

Diese angeleitete, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die MicroStrategy nutzen möchten, um MicroStrategy-Analytik für Web- und mobile Anwendungen mit Hilfe von REST-APIs und SDKs zu erstellen, anzupassen und einzubetten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung benutzerdefinierter Apps mit MicroStrategy zu beginnen.
• Die Features, Architektur und grundlegenden Programmierkonzepte von MicroStrategy zu verstehen.
• Zu lernen, wie man die MicroStrategy Web-APIs und SDKs nutzt, um analytische Anwendungen anzupassen.
• MicroStrategy-Funktionalitäten in Web- und mobile Anwendungen zu integrieren.
• RESTful API-Befehle auszuführen, um MicroStrategy mit externen Anwendungen zu verbinden.
• Eine Auswahl an Tipps zur Fehlerbehebung und zum Lösen von Programmierproblemen zu erhalten.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten.

Power BI ist eines der beliebtesten Tools zur Datendarstellung und ein Tool für Business Intelligence. Power BI umfasst eine Sammlung von Datenverbindern, Apps und Software-Diensten, die verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu beziehen, zu transformieren und schöne Berichte zu erstellen.

Mit Power BI können Sie Ihre Dashboards auch für Ihre Organisation veröffentlichen, sodass Sie über mobile Endgeräte, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw. erstellen.

Dieses live veranstaltete Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die für erweitertes Datenmanagement, Datenanalyse und mehr in SAS programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Macros zu beherrschen, um effiziente SAS-Programme zu schreiben.
• Modelle zu trainieren und Vorhersagen für ungesehene Daten mit prädiktiver Modellierung zu treffen.
• Diagramme und Plots für die Datenvisualisierung zu erstellen.

Diese instructor-led, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts und Data Scientists, die Daten mit Splunk durchsuchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:innen:

• Splunk installieren und konfigurieren.
• Verschiedenste Arten von Maschinendaten erfassen und indizieren.
• Echtzeitsuche, -analyse sowie -visualisierung grosser Datensätze implementieren.
• Komplexe Dashboards und Berichte erstellen und teilen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die Daten in Splunk-Indexer importieren und in Splunk manipulieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Verschiedene Dateneingabemethoden und -quellen zu nutzen.
• Forwarder zu installieren, zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen.
• Rohdaten in Splunk zu manipulieren.
• Einen Splunk-Diagnosebericht (Splunk Diag) zu erstellen.

SSAS (SQL Server Analysis Services) ist ein OLAP-Tool und Data-Mining-Werkzeug von Microsoft SQL Server zur Analyse von Daten über mehrere Datenbanken, Tabellen oder Dateien hinweg. Die semantischen Datenmodelle, die von SSAS bereitgestellt werden, finden in Client-Anwendungen wie Power BI, Excel, Reporting Services und anderen Data-Vision-Tools Verwendung.

In dieser praxisorientierten Schulung (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmenden den effektiven Einsatz von SSAS zur Analyse grosser Datenmengen aus Datenbanken und Data Warehouses kennen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• SSAS zu installieren und zu konfigurieren
• die Zusammenhänge zwischen SSAS, SSIS und SSRS zu verstehen
• Mehrdimensionale Datenmodelle zur Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse einzusetzen
• OLAP-Würfel (Online Analytical Processing) zu entwerfen
• mehrdimensionale Daten mit der Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) abzufragen und zu manipulieren
• BI-Lösungen in der Praxis mit SSAS bereitzustellen

Zielgruppe

• BI-Expertinnen und BI-Experten (Business Intelligence)
• Data Analysts
• Professionelle im Bereich Datenbanken und Data Warehousing

 
Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen
• Viele Übungen und Praxisphasen
• Praktische Anwendungen in einer Live-Lab-Umgebung

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung

• Diese Schulung basiert auf der neuesten Version von Microsoft SQL Server und SSAS.
• Für eine individuell angepasste Schulung kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die grosse Datensätze mit Stata analysieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Statistikmodelle zur Vorhersage wichtiger Variablen und Ereignisse erstellen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datensätze verwalten und strukturieren, bereit für die Datenanalyse.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur Analyse grosser Datenmengen für statistische Auswertungen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Statistische Modelle erstellen, um relevante Variablen und Ereignisse vorherzusagen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und weiteres generieren.
• Grossdatenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Data Scientists, die Daten mit Apache Superset erkunden, organisieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer Folgendes tun:

• Apache Superset installieren und konfigurieren.
• Daten aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen.
• Grosse Datensätze visualisieren.
• Komplexe Dashboards erstellen und teilen.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Dieses Training basiert auf der neuesten Version von Apache Superset.
• Für ein massgeschneidertes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
• Mehr über Apache Superset erfahren: https://superset.incubator.apache.org

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in R für Tableau programmieren möchten.

• Tableau-Analytics mit R implementieren.
• Lernalgorithmen in R zurückgeben an Tableau.
• R-Funktionen in Tableau strukturieren und visualisieren.
• Datenbasierte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.