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Schulungsübersicht
Einführung
Stata und Big Data
- Was ist Stata?
- Stata Syntax und Befehle
R Programming
- Was ist R?
- R-Syntax und -Struktur
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren Stata
- Installieren und Konfigurieren von R-Bibliotheken und -Frameworks
R und Stata
- Lesen und Schreiben in Stata mit R
Databases und Daten in Stata
- Öffnen und Leeren von Datenbanken
- Komprimieren von Datenbanken
- Importieren und Exportieren von Datenbanken
- Betrachten, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
- Verwenden von Tabellierungen und Tabellen
- Implementieren von Variablen zur Datenmanipulation
Deskriptive Analyse und prädiktive Analyse
- Arbeiten mit Verteilungsanalysen
- Arbeiten mit Monte-Carlo-Simulationen
- Arbeiten mit der Analyse von Zähldaten
- Arbeiten mit der Überlebensanalyse
Hypothesentests
- Testen und Vergleichen von Mittelwerten
Grafische Darstellung in Stata
- Verwendung von Plots, Diagrammen und Schaubildern
- Arbeiten mit statistischen Analysen in Diagrammen
- Gestalten und Kombinieren von Diagrammen
Regressionsmodelle mit R
- Verwendung von bivariater Korrelation und Regression
- Arbeiten mit OLS-Regression, Logits und Probit's
- Verwendung von interaktiven Effekten in Regressionsmodellen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis der Datenanalyse
Zielgruppe
- Datenanalysten
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
a multitude of points