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Schulungsübersicht
Einführung
Stata und Big Data
- Was ist Stata?
- Stata-Syntax und -Befehle
R-Programmierung
- Was ist R?
- R-Syntax und -Struktur
Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von Stata
- Installation und Konfiguration von R-Bibliotheken und -Frameworks
R und Stata
- Lesen und Schreiben in Stata mit R
Datenbanken und Daten in Stata
- Öffnen und Leeren von Datenbanken
- Komprimieren von Datenbanken
- Importieren und Exportieren von Datenbanken
- Anzeigen, Beschreiben und Zusammenfassen von Rohdaten
- Verwenden von Tabulationen und Tabellen
- Implementieren von Variablen für die Datenmanipulation
Deskriptive Analyse und Vorhersageanalyse
- Arbeiten mit Verteilungsanalysen
- Arbeiten mit Monte-Carlo-Simulationen
- Arbeiten mit Analysen von Zähldaten
- Arbeiten mit Überlebensanalysen
Hypothesentests
- Testen und Vergleichen von Mittelwerten
Grafiken in Stata
- Verwenden von Plots, Diagrammen und Graphen
- Arbeiten mit statistischer Analyse in Grafiken
- Stylen und Kombinieren von Graphen
Regressionsmodelle mit R
- Verwenden von bivariaten Korrelationen und Regressionen
- Arbeiten mit OLS-Regression, Logits und Probits
- Verwenden von Interaktionseffekten in Regressionsmodellen
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenanalyse
Zielgruppe
- Datenanalysten
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
eine Vielzahl von Punkten
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Kurs - Statistical Analysis with Stata and R
Maschinelle Übersetzung