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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Fortgeschrittene Bausteine der Transformation

  • Arbeiten mit komplexen Datentypen
  • Verwaltung von Feldern, Metadaten und dynamischen Strukturen
  • Wiederverwendbare Transformationmuster

Parameter, Variablen und joborientiertes Design

  • Laufzeitvariablen und Scoping
  • Parametrisierung von Transformationen
  • Eltern-Kind-Job-Strukturen

Datenbankintegration und Lookup-Strategien

  • Fortgeschrittene Lookup-Schritte
  • Caching-Strategien
  • Effizientes Join-Design

Arbeiten mit Dateien, APIs und externen Systemen

  • Verarbeitung von JSON und XML
  • Aufruf von REST- und SOAP-Diensten
  • Streaming- und Batch-Laden

Fehlerbehandlung und Techniken für die Datenqualität

  • Erfassung und Weiterleitung von Fehlern
  • Muster zur Datenvalidierung
  • Auditing und Logging

Grundlagen der Leistungsoptimierung

  • Optimierung des Schritt-Designs
  • Erwägungen zu Speicher und Threading
  • Erkennung von Engpässen

Einführung in die Repository-basierte Entwicklung

  • Nutzung des Pentaho-Repositories
  • Versionierung
  • Praxen der Teamzusammenarbeit

Praxen der Bereitstellung und Migration

  • Förderung von Jobs zwischen Umgebungen
  • Konfigurationsverwaltung
  • Operative Best Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Grundlagen von ETL
  • Erfahrung mit Pentaho Data Integration
  • Grundkenntnisse in Konzepten des Data Warehousing

Zielgruppe

  • ETL-Entwickler
  • Data Engineers
  • Technische Fachkräfte, die ihre PDI-Kenntnisse erweitern möchten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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