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Schulungsübersicht

Unternehmensarchitektur und Pipeline-Design

  • Multi-Schichten-ETL-Architekturen
  • Entwurf modularer und wiederverwendbarer Komponenten
  • Hybride Ansätze über verschiedene Systeme hinweg

Fortgeschrittene Leistungsengineering

  • Optimierung auf Schritt-Ebene
  • Strategien für Parallelität und Thread-Nutzung
  • Überwachung von Pipelines mit hoher Last

Automatisierung, Scripting und benutzerdefinierte Erweiterungen

  • Skripterstellung innerhalb von Transformationen
  • Entwicklung eigener Plugins
  • Erweiterung der PDI-Fähigkeiten mit Java und JavaScript

Komplexe Datenverarbeitung und Integrationen

  • Echtzeit- und Streaming-Integrationen
  • Arbeit mit Big-Data-Plattformen
  • fortschrittliche Datei- und API-Verarbeitung

Daten-Governance, Sicherheit und Compliance

  • Absicherung von Transformationen und Zugangsdaten
  • Daten-Linage und Nachverfolgbarkeit
  • regulatorische Aspekte und Compliance-Anforderungen

Unternehmens-Orchestrierung und Zeitplanung

  • Verwaltung grosser Job-Netzwerke
  • Fehlerwiederherstellung und Failover-Design
  • Orchestrierung auf Umgebungsebene

Repository, Versionskontrolle und CI/CD

  • Strategien für unternehmensweite Repositories
  • Integration von PDI mit Git
  • Muster der kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Deployment)

Bereitstellung, Überwachung und Produktionsbetrieb

  • Übernahme von Lösungen in verschiedene Umgebungen
  • operative Tools und Dashboards
  • vollständige Produktionsreife vom Anfang bis zum Ende

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse über ETL-Pipelines und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit PDI-Transformationen auf mittlerem Niveau
  • fundierte SQL- und Scripting-Kenntnisse

Zielgruppe

  • Senior Data Engineers
  • ETL-Architektinnen und -Architekten
  • Fachpersonen, die komplexe Datenintegrationsaufgaben verwalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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