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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Unternehmensarchitektur und Pipeline-Design

  • Mehrschichtige ETL-Architekturen
  • Design modularer und wiederverwendbarer Komponenten
  • Hybride Ansätze über verschiedene Systeme hinweg

Fortgeschrittenes Performance-Engineering

  • Optimierung auf Schritt-Ebene
  • Strategien für Parallelität und Threading
  • Überwachung von Pipelines mit hoher Last

Automatisierung, Scripting und benutzerdefinierte Erweiterungen

  • Scripting innerhalb von Transformationen
  • Entwicklung benutzerdefinierter Plugins
  • Erweiterung der PDI-Funktionalitäten mit Java und JavaScript

Komplexe Datenverarbeitung und Integrationen

  • Integrationen in Echtzeit und Streaming
  • Arbeit mit Big-Data-Plattformen
  • Fortschrittliche Datei- und API-Verarbeitung

Daten Governance, Sicherheit und Compliance

  • Sicherung von Transformationen und Zugangsdaten
  • Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
  • Regulatorische und Compliance-Erwägungen

Unternehmensorchesterung und Scheduling

  • Verwaltung grosser Job-Netzwerke
  • Design für Fehlerbehebung und Failover
  • Orchestrierung auf Umgebungsebene

Repository, Versionskontrolle und CI/CD

  • Strategien für Enterprise-Repositorien
  • Integration von PDI mit Git
  • Muster für kontinuierliche Bereitstellung

Bereitstellung, Überwachung und Produktionsbetrieb

  • Promotion von Lösungen über verschiedene Umgebungen hinweg
  • Operative Tools und Dashboards
  • End-to-End-Produktionsbereitschaft

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von ETL-Pipelines und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit PDI-Transformationen auf mittlerem Niveau
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Scripting

Zielgruppe

  • Senior Data Engineers
  • ETL-Architekten
  • Profis, die komplexe Datenintegrationslasten verwalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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