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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Alteryx
- Verständnis der Funktionen von Alteryx
Nutzung dynamischer Werkzeuge
- Dynamische Auswahl
- Dynamische Ersetzung
- Dynamisches Umbenennen
- Dynamische Eingabe
Nutzung von Validierungs- und Testwerkzeugen
- Feldinformationen
- Nachrichten
- Warten bis fertig
- Testen
- Umleitung und Umleitungsende
Nutzung von API-Werkzeugen
- JSON-Parsing und -Erstellen
- Verzögerung
- Base64-Codierung
- API-Ausgabe
- Blob-Eingabe, Konvertierung und Ausgabe
- GET- und POST-Anfragen
- Web Scraping und Blobs
Nutzung von Skriptwerkzeugen
- Befehlsausführung
- Skripten mit Python
- Skripten mit R
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse und Erfahrung im Einsatz von Alteryx
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Hat gute Beispiele verwendet, ein gutes Tempo des Trainings aufgebracht und die meisten Themen abgedeckt.
David - McGraw Hill
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung
