Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Alteryx
- Verständnis der Funktionen von Alteryx
Nutzung dynamischer Werkzeuge
- Dynamische Auswahl
- Dynamische Ersetzung
- Dynamisches Umbenennen
- Dynamische Eingabe
Nutzung von Validierungs- und Testwerkzeugen
- Feldinformationen
- Nachrichten
- Warten bis fertig
- Testen
- Umleitung und Umleitungsende
Nutzung von API-Werkzeugen
- JSON-Parsing und -Erstellen
- Verzögerung
- Base64-Codierung
- API-Ausgabe
- Blob-Eingabe, Konvertierung und Ausgabe
- GET- und POST-Anfragen
- Web Scraping und Blobs
Nutzung von Skriptwerkzeugen
- Befehlsausführung
- Skripten mit Python
- Skripten mit R
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse und Erfahrung im Einsatz von Alteryx
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (3)
Abhi verfügt über ausgezeichnete Alteryx-Kenntnisse und hat die Inhalte sehr klar vermittelt. Er hat unsere Ziele verstanden und maßgeschneiderte Demo-Datensätze erstellt, die für unsere Organisation höchst relevant waren – ein sehr beeindruckendes Ergebnis. Die Schulung war gut strukturiert, wurde in einem angemessenen Tempo durchgeführt und bot ausreichend Zeit für Fragen.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Hat gute Beispiele verwendet, ein gutes Tempo des Trainings aufgebracht und die meisten Themen abgedeckt.
David - McGraw Hill
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung
Klare Erklärungen mit guten Beispielen, sodass ich sie auf meine eigene Tätigkeit beziehen konnte.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
