Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung
- Überblick über die Alteryx Designer-Oberfläche und das Workflow-Canvas
- Konfigurieren von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
- Bewährte Methoden für das Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wichtige Datenbereitstellungswerkzeuge
- Eingabe- und Ausgabedatenwerkzeuge: Verbinden mit CSV, Excel und Datenbanken
- Auswählen, Filtern, Sortieren und Durchsuchen für schnelle Datensichtung und -reinigung
- Praktische Übungen: Reinigen eines Beispiel-Datensatzes
Grundlegende Datentransformation
- Formelwerkzeug für berechnete Felder und bedingte Logik
- Datenreinigung: Verarbeitung von Nullwerten, Trimmen und Standardisieren von Werten
- Text in Spalten aufspalten und getrennte Felder analysieren
Einfache Datenkombination
- Vereinigen und Verknüpfen für die Kombination von Datensätzen
- Zusammenfassen für Aggregation und Roll-ups
- Praktische Übung: Erstellen eines vollständigen ETL-Workflows
Fortschrittliche Datenverknüpfung und -analyse (Mittelstufe)
- Effektiv Verknüpfen von mehreren Datenquellen und Dateiformaten
- Analyse von semi-strukturierten Daten: Grundlagen von XML und JSON
- Techniken zur Validierung und Normalisierung verknüpfter Daten
Einfache analytische Werkzeuge und Berichterstellung
- Suchen, Ersetzen, Kreuztabellen und Transponieren zur Umformung von Daten
- Erstellen einfacher Berichte und Exportieren von Ergebnissen
- Fallstudie: Generieren eines zusammengefassten Betriebsberichts
Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit
- Arten von Makros: Standard-Makros und deren Einsatzgebiete
- Erstellen, Testen und Verpacken eines wiederverwendbaren Makros
- Bereitstellen von Makros in Workflows zur Vereinfachung von Prozessen
Best Practices für Workflow-Automatisierung
- Organisieren von Workflows mit Containern und Anmerkungen
- Fehlerbehandlung, Protokollierung und Betrachtung der Planung
- Praktische Übung: Automatisieren einer wiederkehrenden Datenvorbereitungsaufgabe
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis grundlegender Datenkonzepte und Tabellenkalkulationen
- Familiarity with CSV/Excel file formats
- Grundkenntnisse in analytischem Denken und Problemlösung
Zielgruppe
- Datenanalysten und Business-Analysten
- ETL-Praktiker und Operationsmitarbeiter
- Nutzer, die sich um die Automatisierung von Routine-Datenaufgaben kümmern
Erfahrungsberichte (3)
Abhi verfügt über ausgezeichnete Alteryx-Kenntnisse und hat die Inhalte sehr klar vermittelt. Er hat unsere Ziele verstanden und maßgeschneiderte Demo-Datensätze erstellt, die für unsere Organisation höchst relevant waren – ein sehr beeindruckendes Ergebnis. Die Schulung war gut strukturiert, wurde in einem angemessenen Tempo durchgeführt und bot ausreichend Zeit für Fragen.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Hat gute Beispiele verwendet, ein gutes Tempo des Trainings aufgebracht und die meisten Themen abgedeckt.
David - McGraw Hill
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung
Klare Erklärungen mit guten Beispielen, sodass ich sie auf meine eigene Tätigkeit beziehen konnte.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
