Alteryx: Grundlagen und Mittelstufe - Praktische Datenaufbereitung und Automatisierung Schulung

Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung

• Überblick über die Alteryx Designer-Oberfläche und die Workflow-Canvas
• Konfiguration von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
• Bewährte Verfahren für das Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows

Wesentliche Werkzeuge zur Datenaufbereitung

• Werkzeuge „Eingabedaten“ und „Ausgabedaten“: Verbindungen zu CSV, Excel und Datenbanken
• „Wählen“, „Filtern“, „Sortieren“ und „Durchsuchen“ für eine schnelle Datenerhebung und -bereinigung
• Praktische Übungen: Bereinigung eines Beispielsatzes

Grundlegende Datentransformation

• Werkzeug „Formel“ für berechnete Felder und bedingte Logik
• Datenbereinigung: Behandlung von Nullwerten, Kürzen und Standardisierung von Werten
• „Text in Spalten“ und Parsen von abgegrenzten Feldern

Einfache Datenkombination

• „Join“ und „Union“ zum Zusammenführen von Datensätzen
• „Zusammenfassen“ für Aggregation und Roll-ups
• Praxis: Aufbau eines End-to-End-ETL-Workflows

Fortgeschrittenes Daten-Zusammenführen und Parsen (Mittelstufe)

• Effizientes Zusammenführen mehrerer Datenquellen und Dateiformate
• Parsen von halbstrukturierten Daten: XML- und JSON-Grundlagen
• Techniken zur Validierung und Normalisierung zusammengeführter Daten

Grundlegende Analysetools und Reporting

• „Suchen und Ersetzen“, „Quertab“ und „Transponieren“ zur Änderung der Datenstruktur
• Erstellung einfacher Berichte und Export von Ergebnissen
• Fallstudie: Erstellung eines zusammengefassten operativen Berichts

Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit

• Arten von Makros: Standard-Makros und wann man sie verwendet
• Erstellen, Testen und Paketieren eines wiederverwendbaren Makros
• Einsatz von Makros in Workflows zur Vereinfachung von Prozessen

Bewährte Verfahren zur Workflow-Automatisierung

• Organisation von Workflows mit Containern und Anmerkungen
• Überlegungen zu Fehlerbehandlung, Protokollierung und Planung
• Praktische Übung: Automatisierung einer wiederkehrenden Aufgabe zur Datenaufbereitung

Zusammenfassung und nächste Schritte