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Schulungsübersicht
Einführung in Alteryx und die Designer-Umgebung
- Übersicht über die Benutzeroberfläche des Alteryx Designers und die Workflow-Leinwand
- Konfiguration von Workflows, Werkzeugpaletten und Workflow-Eigenschaften
- Best Practices zum Speichern, Dokumentieren und Teilen von Workflows
Wichtige Tools für die Datenvorbereitung
- Tools Input Data und Output Data: Verbindungsaufbau zu CSV-, Excel-Dateien und Datenbanken
- Select, Filter, Sort und Browse zur schnellen Dateninspektion und -bereinigung
- Praktische Übungen: Bereinigung eines Beispieldatensatzes
Grundlegende Datenverarbeitung
- Formula-Tool für berechnete Felder und bedingte Logik
- Datenbereinigung: Umgang mit Nullwerten, Trimmen und Standardisierung von Werten
- Text in Spalten umwandeln und Analyse separierter Felder
Einfache Datenkombination
- Join und Union zur Zusammenführung von Datensets
- Summarize für Aggregationen und Roll-ups
- Praktische Übung: Aufbau eines durchgängigen ETL-Workflows
Fortschrittliche Datenintegration und -analyse (Fortgeschritten)
- Effiziente Integration mehrerer Datenquellen und Dateiformate
- Analyse halbstrukturierter Daten: Grundlagen von XML und JSON
- Techniken zur Validierung und Normalisierung integrierter Daten
Grundlegende Analysetools und Berichterstellung
- Find Replace, Cross Tab und Transpose zur Umstrukturierung von Daten
- Erstellung einfacher Berichte und Exportieren der Ergebnisse
- Case Study: Generierung eines zusammengefassten operativen Berichts
Einführung in Makros und Wiederverwendbarkeit
- Arten von Makros: Standard-Makros und deren Einsatzbereiche
- Erstellung, Testen und Paketierung eines wiederverwendbaren Makros
- Bereitstellung von Makros innerhalb von Workflows zur Prozessvereinfachung
Best Practices für Workflow-Automatisierung
- Organisation von Workflows mit Containern und Anmerkungen
- Fehlerbehandlung, Protokollierung und Aspekte des Scheduling
- Praktische Übung: Automatisierung einer wiederkehrenden Datenvorbereitungsaufgabe
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten und Tabellenkalkulationen
- Vertrautheit mit CSV-/Excel-Dateiformaten
- Grundlegende analytische Denkweisen und Problemlösungsfähigkeiten
Zielgruppe
- Datenanalysten und Business Analysts
- ETL-Spezialisten und Mitarbeiter im Betriebsmanagement
- Nutzer, die für die Automatisierung routinemässiger Datenaufgaben verantwortlich sind
14 Stunden
