Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die grundlegenden Funktionen und Architektur von Splunk

Entwicklung einer Splunk-Anwendung und eines Technologie-Addons

Datenanschluss an Splunk

  • Verstehen verschiedener Dateninputmethoden und -quellen
  • Datenaufbereitung
  • Verbesserung des Inputprozesses

Durchführung fortgeschrittener Datenanalyse

  • Manipulation und Filtern von Daten
  • Kombinieren von Suchen und Verwenden von Subsuchen
  • Arbeiten mit Zeit- und Multivalue-Feldern
  • Erstellen fortgeschrittener Berichte
  • Nutzung von Geografie und Standort
  • Nutzung fortgeschrittener Transaktionen
  • Auffinden von Abweichungen
  • Vorhersage und Trendanalyse
  • Verstehen des maschinellen Lernens

Durchführung fortgeschrittener Visualisierung

  • Drilldown
  • Sunburst-Sequenz
  • Geospatial-Visualisierung
  • Punchcard-Visualisierung
  • Kalender-Wärmekarten-Visualisierung
  • Sankey-Diagramm

Anpassen des Dashboards

  • Nutzung von Dashboard-Steuerelementen
  • Verwalten von Multi-Suchvorgängen
  • Anpassen von Tokens
  • Anpassen des Layouts, der Optik und des Looks
  • Implementierung der benutzerdefinierten Warnaktion

Integration von Splunk mit anderen Unternehmenssystemen

  • Arbeiten mit dem Splunk SDK
  • Nutzung von Python und R für Analysen in Splunk
  • Nutzung von Tableau für Visualisierung in Splunk

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Business Intelligence und Datenvisualisierung
  • Kenntnisse der Splunk-Grundlagen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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