Cluster Analysis with R and SAS Schulung

Publikum

Wenn Sie versuchen, aus den Daten, auf die Sie Zugriff haben, einen Sinn zu machen, oder wenn Sie unstrukturierte Daten analysieren möchten, die im Internet verfügbar sind (z. B. Twitter, Linked in usw.), ist dieser Kurs für Sie.

Es richtet sich hauptsächlich an Entscheidungsträger und Personen, die entscheiden müssen, welche Daten gesammelt und welche analysiert werden sollten.

Es richtet sich nicht an Personen, die die Lösung konfigurieren. Diese Personen werden jedoch vom Gesamtüberblick profitieren.

Lieferungsmodus

Während des Kurses werden den Teilnehmern Arbeitsbeispiele von meist Open Source-Technologien vorgestellt.

Auf kurze Vorträge folgen Präsentationen und einfache Übungen der Teilnehmer

Inhalt und verwendete Software

Die gesamte verwendete Software wird jedes Mal aktualisiert, wenn der Kurs ausgeführt wird. Wir überprüfen daher die neuesten Versionen.

Es umfasst den Prozess vom Abrufen, Formatieren, Verarbeiten und Analysieren der Daten, um zu erklären, wie der Entscheidungsprozess mit maschinellem Lernen automatisiert werden kann.

Zielsetzung:

Die Teilnehmer sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, Muster zu extrahieren und die richtigen Variablen auszuwählen, die sich auf die Ergebnisse auswirken, so dass ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert werden kann.

Der Kurs kann mit allen Tools bereitgestellt werden, einschließlich kostenloser Open-Source-Data-Mining-Software und Anwendungen

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie man ein Data Vault erstellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und die Designkonzepte hinter Data Vault 2.0 und ihre Interaktion mit Big Data, NoSQL und KI zu verstehen.
• Data Vaulting-Techniken anwenden, um Auditing, Tracing und Inspektion von historischen Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen.
• Entwicklung eines konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load).
• Aufbau und Bereitstellung hoch skalierbarer und wiederholbarer Warehouses.

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entscheidungsträger, die im Bereich Data Mining und Knowledge Discovery arbeiten.

Sie lernen, wie Sie effektive Diagramme erstellen und Ihre Daten so präsentieren und darstellen, dass sie die Entscheidungsträger ansprechen und ihnen helfen, verborgene Informationen zu verstehen.

R ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und in der Wissenschaft verwendet. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für Data Mining.

Big Data sind Datenmengen, die so umfangreich und komplex sind, dass herkömmliche Anwendungssoftware für die Datenverarbeitung nicht ausreicht, um mit ihnen umzugehen. Zu den großen Datenherausforderungen gehören Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenanalyse, Suche, Freigabe, Übertragung, Visualisierung, Abfrage, Aktualisierung und Datenschutz.

Dieser von einem Trainer durchführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die eine fundierte Kenntnis der Grundlagen von R und der Arbeit mit Daten erlangen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die TeilnehmerInnen in der Lage sein:

• Das R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von R-Befehlen und -Paketen einzulesen, zu manipulieren und zu erkunden.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen und Daten zusammenzufassen.
• Mithilfe sowohl der Basissyntax von R als auch ggplot2 Visualisierungen zu erstellen.
• Arbeitsumgebungen, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.

Ziel des Kurses ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, die Arbeit mit der Sprache SQL in der Datenbank Oracle zur Datenextraktion auf mittlerem Niveau zu beherrschen.

Process Mining oder Automated Business Process Discovery (ABPD) ist eine Technik, die Algorithmen auf Ereignisprotokolle anwendet, um Geschäftsprozesse zu analysieren. Process Mining geht über die Datenspeicherung und Datenanalyse hinaus; es verbindet Daten mit Prozessen und bietet Einblicke in die Trends und Muster, die die Prozesseffizienz beeinflussen.

Format des Kurses

• Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die am häufigsten verwendeten Techniken für Process Mining. Wir besprechen die verschiedenen Algorithmen und Werkzeuge zur Prozesserkennung, die für die Erkennung und Modellierung von Prozessen auf der Grundlage von Ereignisrohdaten verwendet werden. Es werden Fallstudien aus der Praxis untersucht und Datensätze mit Hilfe des Open-Source-Frameworks ProM analysiert.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die in SAS für fortgeschrittenes Datenmanagement, Datenanalyse und mehr programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Makros beherrschen, um effiziente SAS Programme zu schreiben.
• Trainieren Sie ein Modell und machen Sie Vorhersagen für ungesehene Daten mit prädiktiver Modellierung.
• Erstellen Sie Diagramme und Plots zur Datenvisualisierung.

Goal:

Lernen mit SPSS auf der Ebene der Selbständigkeit zu arbeiten

Die Adressaten:

Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben wollen, das SPSS-Paket zu verwenden und beliebte Data-Mining-Techniken zu erlernen.

Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
• Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
• Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
• Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
• Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

• Anfänger in die R-Sprache
• Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben