Schulungsübersicht

Einführung in Datameer

  • Überblick über die Datameer-Plattform und -Architektur
  • Cloud-nahe Funktionen und Snowflake-Integration
  • Navigieren im Datameer-Arbeitsbereich und der Benutzeroberfläche

Daten verbinden und erkunden

  • Verbindungen hinzufügen und verwalten (Snowflake, S3, RDBMS)
  • Datensätze importieren und mit Schemas arbeiten
  • Datensätze visuell mit Workbench und Explorationsfunktionen erkunden

Daten-Transformation und -Vorbereitung

  • Projekte erstellen: visuelle und SQL-basierte Workflow-Prozesse
  • Filter, Joins, Vereinigungen und Gruppierungen anwenden
  • Built-in-Funktionen und Ausdrücke verwenden
  • Versionskontrolle und Transformationslinie

Daten-Kollaboration und -Governance

  • Projekt-Teilen und Benutzerrollen
  • Tagging und Organisation von Datensätzen
  • Metadatenverwaltung und Glossar-Erstellung

Visualisierung und Berichterstattung

  • Dashboards und visuelle Widgets erstellen
  • Balken-, Kreis-, Liniendiagramme, Sonnenblattdiagramme und mehr
  • Einsichten teilen und Ergebnisse exportieren

Erweiterte Use Cases

  • Transformationen mit Zeitplänen automatisieren
  • Datensampling- und Optimierungstechniken
  • Aufträge überwachen und Probleme beheben

Schlussübungen und Wiederholung

  • Handson-Szenario-basierte Übungen
  • Zusammenfassung der Funktionen und Q&A

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Erfahrung mit Datenaufbereitungsaufgaben wie Filtern, Verknüpfen und Zusammenfassen von Daten
  • Kennnis von Tabellenkalkulation oder BI-Tools (z. B. Excel, Power BI, Tableau)
  • Eine gewisse Einführung in SQL ist hilfreich, aber nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Datenaufbereiter
  • Geschäftsanalysten
  • Datenfachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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