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Schulungsübersicht

1. Einführung in Apache Superset

  • Was ist Apache Superset?
  • Rolle von Superset in der modernen Business Intelligence (BI)
  • Vergleich mit traditionellen BI-Plattformen
  • Zentrale Funktionen und Möglichkeiten
  • Typische Anwendungsfälle und Geschäftsszenarien
  • Überblick über das Superset-Ökosystem

2. Apache Superset-Architektur und Einrichtungsprozesse

  • Überblick über die Architektur von Apache Superset
  • Kernkomponenten:
    • Web-Anwendung
    • Metadatendatenbank
    • Visualisierungsschicht
    • Sicherheitsschicht
  • Installation von Apache Superset
  • Ausführen von Superset mithilfe von Containern
  • Konfiguration von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
  • Überblick über die Benutzeroberfläche
  • Navigation in den Superset-Workspaces

3. Verwaltung von Benutzern, Rollen und Sicherheit

  • Benutzerverwaltung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Berechtigungs- und Sicherheitsmodelle
  • Zugriff auf Datensätze und Dashboards verwalten
  • Erstellen sicherer BI-Umgebungen
  • Best Practices für Unternehmens-Implementierungen

4. Anbinden von Datenquellen

  • Verstehen der unterstützten Datenquellen
  • Anbinden relationaler Datenbanken:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Anbinden cloudbasierter Datenbanken
  • Konfiguration der Datenbankverbindung
  • Verwaltung von Datensätzen
  • Testen und Troubleshooting von Datenverbindungen

5. Arbeiten mit Datensätzen und Datenaufbereitung

  • Verständnis von Datensätzen in Superset
  • Erstellen von Datensätzen aus Datenbanken
  • Definieren von Spalten und Metriken
  • Erstellen von berechneten Spalten
  • Nutzung von SQL-basierten Datensätzen
  • Best Practices für die Datenaufbereitung
  • Optimierung von Datensätzen für die Analyse

6. Daten erforschen und analysieren

  • Nutzung der Explore-Oberfläche
  • Filtern und Segmentieren von Daten
  • Erstellen benutzerdefinierter Abfragen
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
  • Durchführung explorativer Datenanalyse
  • Verständnis von Metriken und Dimensionen
  • Arbeiten mit grossen Datensätzen

7. Erstellen von Datenvisualisierungen

  • Überblick über die Visualisierungsoptionen von Superset
  • Erstellen von Diagrammen:
    • Balkendiagramme
    • Liniendiagramme
    • Kreisdiagramme
    • Tabellen
    • Heatmaps
    • Geografische Visualisierungen
    • Zeitreihendiagramme
  • Anpassen der Visualisierungseinstellungen
  • Gestaltung von Diagrammen für Geschäftsanwender
  • Verbesserung des Data Storytelling

8. Fortgeschrittene Techniken zur Visualisierung

  • Erstellen interaktiver Visualisierungen
  • Nutzung von Filtern und Steuerelementen
  • Arbeiten mit berechneten Metriken
  • Fortgeschrittene Diagrammkonfigurationen
  • Kombinieren mehrerer analytischer Perspektiven
  • Optimierung der Visualisierungsleistung

9. Erstellung von Dashboards

  • Designprinzipien für Dashboards
  • Erstellen von Dashboards aus Diagrammen
  • Anordnung der Dashboard-Layouts
  • Hinzufügen interaktiver Filter
  • Erstellen geschäftsorientierter Dashboards
  • Teilen von Dashboards mit Benutzern
  • Export und Präsentation von Berichten

10. SQL-Integration mit Apache Superset

  • Überblick über SQL Lab
  • Schreiben von SQL-Abfragen
  • Erstellen virtueller Datensätze
  • Nutzung von SQL für fortgeschrittene Analysen
  • Optimierung von Abfragen
  • Arbeiten mit Joins und komplexen Abfragen
  • Verwaltung von SQL-basierten Analytik-Workflows

11. Fortgeschrittene Analytik und Reporting

  • Erstellung von KPIs und Geschäftsmetriken
  • Trendanalyse
  • Vergleichende Analyse
  • Zeitbasiertes Reporting
  • Erstellung von Führungskräfte-Dashboards
  • Planung und Teilen von Berichten
  • Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung

12. Leistungsoptimierung

  • Arbeiten mit grossen Datensätzen
  • Optimierung der Abfrageleistung
  • Optimierung auf der Datenbankseite
  • Caching-Strategien
  • Verwaltung der Ladezeiten von Dashboards
  • Best Practices für skalierbare Implementierungen

13. Troubleshooting und Verwaltung

  • Häufige Installationsprobleme
  • Probleme bei der Datenbankverbindung
  • Fehlerbehebung bei Visualisierungen
  • Verwaltung der Superset-Konfiguration
  • Überwachung der Superset-Leistung
  • Pflege von Produktionsumgebungen

14. Praxisworkshop und Zusammenfassung

  • Apache Superset mit einer Datenbank verbinden
  • Datensätze erstellen
  • Interaktive Visualisierungen erstellen
  • Entwicklung eines vollständigen Dashboards
  • Anwenden von Sicherheits- und Freigabeeinstellungen
  • Überprüfung der Best Practices
  • Fragen und Antworten
  • Nächste Schritte für die fortgeschrittene Nutzung von Apache Superset

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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