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Schulungsübersicht

1. Einführung in Apache Superset

  • Was ist Apache Superset?
  • Rolle von Superset im modernen Business Intelligence (BI)
  • Vergleich mit traditionellen BI-Plattformen
  • Kernfunktionen und Fähigkeiten
  • Typische Anwendungsfälle und Geschäftsszenarien
  • Überblick über das Superset-Ökosystem

2. Architektur und Umgebungseinrichtung von Apache Superset

  • Überblick über die Architektur von Apache Superset
  • Kernkomponenten:
    • Webanwendung
    • Metadatendatenbank
    • Visualisierungsebene
    • Sicherheitsebene
  • Installation von Apache Superset
  • Ausführen von Superset mit Containern
  • Konfigurieren der Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
  • Überblick über die Benutzeroberfläche
  • Navigation in den Superset-Arbeitsbereichen

3. Verwaltung von Benutzern, Rollen und Sicherheit

  • Benutzerverwaltung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Berechtigungen und Sicherheitsmodelle
  • Verwalten des Zugriffs auf Datensätze und Dashboards
  • Erstellen sicherer BI-Umgebungen
  • Best Practices für Enterprise-Implementierungen

4. Verbinden von Datenquellen

  • Verständnis der unterstützten Datenquellen
  • Verbinden relationaler Datenbanken:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Verbinden cloudbasierter Datenbanken
  • Konfiguration der Datenbankverbindungen
  • Verwalten von Datensätzen
  • Testen und Troubleshooting von Datenverbindungen

5. Arbeiten mit Datensätzen und Datenaufbereitung

  • Verständnis der Datensätze in Superset
  • Erstellen von Datensätzen aus Datenbanken
  • Definieren von Spalten und Metriken
  • Erstellen berechneter Spalten
  • Nutzen von SQL-basierten Datensätzen
  • Best Practices für die Datenaufbereitung
  • Optimieren von Datensätzen für Analysen

6. Erkunden und Analysieren von Daten

  • Nutzen der Explore-Oberfläche
  • Filtern und Aufschneiden von Daten
  • Erstellen benutzerdefinierter Abfragen
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
  • Durchführen explorativer Datenanalysen
  • Verständnis von Metriken und Dimensionen
  • Umgang mit grossen Datensätzen

7. Erstellen von Datenvisualisierungen

  • Überblick über die Visualisierungsoptionen in Superset
  • Erstellen von Diagrammen:
    • Balkendiagramme
    • Liniendiagramme
    • Kreisdiagramme
    • Tabellen
    • Heatmaps
    • Geografische Visualisierungen
    • Zeitreihendiagramme
  • Anpassen der Visualisierungseinstellungen
  • Formatieren von Diagrammen für Geschäftsanwender
  • Verbessern der Datenberichterstattung (Data Storytelling)

8. Fortgeschrittene Visualisierungstechniken

  • Erstellen interaktiver Visualisierungen
  • Nutzen von Filtern und Steuerelementen
  • Arbeiten mit berechneten Metriken
  • Fortschrittliche Diagrammkonfigurationen
  • Kombinieren mehrerer analytischer Perspektiven
  • Optimierung der Visualisierungsleistung

9. Erstellen von Dashboards

  • Prinzipien des Dashboard-Designs
  • Erstellen von Dashboards aus Diagrammen
  • Anordnen des Dashboard-Layouts
  • Hinzufügen interaktiver Filter
  • Erstellen geschäftsorientierter Dashboards
  • Weitergeben von Dashboards an Benutzer
  • Exportieren und Präsentieren von Berichten

10. SQL-Integration mit Apache Superset

  • SQL Lab Überblick
  • Schreiben von SQL-Abfragen
  • Erstellen virtueller Datensätze
  • Nutzen von SQL für fortgeschrittene Analysen
  • Abfrageoptimierung
  • Arbeiten mit Joins und komplexen Abfragen
  • Verwalten von SQL-basierten Analytik-Workflows

11. Fortgeschrittene Analytik und Berichterstellung

  • Erstellen von KPIs und Geschäftsmetriken
  • Trendanalysen
  • Vergleichende Analysen
  • Zeitenbasierte Berichterstattung
  • Erstellen von Executive Dashboards
  • Planen und Freigeben von Berichten
  • Unterstützen datengetriebener Entscheidungsfindung

12. Leistungsoptimierung

  • Arbeiten mit grossen Datensätzen
  • Optimieren der Abfrageleistung
  • Optimierung auf Datenbankseite
  • Caching-Strategien
  • Verwalten der Ladezeiten von Dashboards
  • Best Practices für skalierbare Implementierungen

13. Troubleshooting und Administration

  • Häufige Installationsprobleme
  • Probleme mit Datenbankverbindungen
  • Fehlersuche bei Visualisierungsfehlern
  • Verwalten der Superset-Konfiguration
  • Überwachen der Superset-Performance
  • Wartung von Produktionsumgebungen

14. Praxisworkshop und Zusammenfassung

  • Verbinden von Apache Superset mit einer Datenbank
  • Erstellen von Datensätzen
  • Bauen interaktiver Visualisierungen
  • Entwickeln eines vollständigen Dashboards
  • Anwenden von Sicherheits- und Freigabeeinstellungen
  • Durchgehen der Best Practices
  • Fragen und Antworten
  • Nächste Schritte für den erweiterten Gebrauch von Apache Superset

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Bereich Business Intelligence (BI) und Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Data Analysts
  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (7)

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