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Schulungsübersicht

Einführung in Stata

  • Überblick über Stata und dessen Anwendungsbereiche.
  • Vergleich von Stata mit SPSS und R.
  • Stata-Syntax, Befehle und Workflows.

Einrichten der Umgebung

  • Installation und Konfiguration von Stata.
  • Überprüfung von RStudio und R-Bibliotheken für die Integration.

Datenverwaltung in Stata

  • Importieren und Exportieren von Daten.
  • Bereinigen und Transformieren von Daten.
  • Effizientes Verwalten großer Datensätze.

Stata für statistische Analysen

  • Deskriptive Statistik und Zusammenfassungstabellen.
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Hypothesentests.
  • Regressionsanalyse: lineare, logistische und multivariate Modelle.

Grafik und Visualisierung in Stata

  • Erstellen von Diagrammen, Plots und Graphiken.
  • Anpassen der Visualisierungen für Berichte.

Integration von Stata und R

  • Lesen und Schreiben von Daten zwischen Stata und R.
  • Aufrufen von Stata-Befehlen aus R heraus.
  • Automatisieren statistischer Workflows zwischen beiden Tools.

Fortgeschrittene Themen

  • Makros und Schleifen in Stata.
  • Verwendung von Stata für prädiktive Modellierung.
  • Programmierung in Stata (do-Files, ado-Files).

Fallstudien und praktische Anwendungen

  • Praxisnahe Anwendungen in Forschung und Data Science.
  • Integration von Stata mit R in akademischen und industriellen Projekten.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Nutzung von SPSS für statistische Analysen
  • Kenntnisse in der Programmiersprache R

Zielgruppe

  • IT-Profis
  • Data Scientists und Forscher, die mit statistischen Modellen arbeiten
  • Analysten, die Stata in R integrieren möchten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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